严洁
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 带积分边界条件的奇异多点边值问题的正解（英文）
- 2015年
- 利用锥扩张-压缩型不动点定理,在一个特殊构造的锥上考虑了带积分边界条件的奇异二阶多点边值问题正解的存在性,并给出了一个验证主要结果的例子.
- 严洁肖建中
- 关键词：边值问题正解不动点定理
- 带积分边界条件的奇异方程组边值问题的正解
- 2016年
- 考虑了一类具p-Laplacian算子型带积分边界条件的三点奇异方程组边值问题正解的存在性.通过使用锥上的不动点定理,在适当的条件下,建立了这类方程组边值问题存在一个或多个正解的充分条件,并给出两个例子来验证主要结果.
- 严洁肖建中
- 关键词：P-LAPLACIAN算子方程组不动点定理边值问题正解
- 基于自变权的CNN & LSTM组合PM<sub>2.5</sub>浓度预测——以北京为例
- 2022年
- 本文基于CNN和LSTM神经网络模型,构建自变权的CNN &LSTM组合模型。首先分析污染物因子和气象因子与PM2.5的相关性,确定PM2.5浓度的预测因子,再对数据进行标准化预处理,用CNN模型和LSTM模型分别进行预测,最后,采用基于自变权的CNN &LSTM组合模型进行预测,并比较不同模型的预测效果。结果表明:1) PM2.5浓度与空气污染物(PM10, SO2, NO2, CO, O3)之间的相关性总体高于PM2.5浓度与气象因子变量(温度、湿度、风速、气压、降水量)之间的相关性,其中NO2与PM2.5相关性最强,降水量与PM2.5相关性最弱;2) CNN-LSTM (variable)模型的预测结果优于LSTM、CNN、CNN-LSTM (equal)、CNN-LSTM (residual)模型;3) CNN-LSTM (variable)模型的RMSE、MAE和MAPE的值分别为2.07%、9.66%和8.66%。
- 严洁王桂芝
- 关键词：CNN
- Hilbert空间中非扩张余弦族的显式、隐式和黏性迭代被引量：1
- 2014年
- 研究了Hilbert空间中一些逼近单参数非扩张余弦族公共不动点的迭代格式.借助余弦族理论,在较弱的条件下分别对显式、隐式和黏性的迭代过程建立了一系列的收敛定理.结果表明上述三种迭代过程适用于非扩张余弦族;并且隐式和黏性迭代格式在收敛性上优越于显式迭代格式.
- 肖建中严洁朱杏华
- 关键词：公共不动点
