杨宏宇
- 作品数：8 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种含有异氰脲酸酯环且硬段/软段比例可控的耐热型阻燃聚醚多元醇及其制备方法
- 本发明公开了一种含有异氰脲酸酯环且硬段/软段比例可控的耐热型阻燃聚醚多元醇及其制备方法，其特征在于：所述耐热型阻燃聚醚多元醇的化学结构式为：<Image file="DDA0000790444290000011.GIF"...
- 胡源杨宏宇邢伟义宋磊
- 文献传递
- 一种无卤高阻燃聚异氰脲酸酯泡沫体及其制备方法
- 本发明公开了一种无卤高阻燃聚异氰脲酸酯泡沫体及其制备方法，其特征是：泡沫体中各原料的重量比例为：聚异氰脲酸酯泡沫原料65～95％；次磷酸盐阻燃剂5～15％；聚磷酸铵阻燃剂0～10％；有机含磷阻燃剂0～10％；聚异氰脲酸酯...
- 胡源杨宏宇宋磊
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- 一种无卤阻燃硬质聚氨酯泡沫体及其制备方法
- 本发明公开了一种无卤阻燃硬质聚氨酯泡沫体及其制备方法，其特征是：泡沫体中各原料的重量比例为：聚氨酯泡沫原料70～95%；可膨胀石墨5～20%；次磷酸盐阻燃剂0～10%。本发明所得到的无卤阻燃硬质聚氨酯泡沫体，集凝聚相阻燃...
- 胡源杨宏宇邢伟义宋磊袁尧
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- 基于多模态对比学习的代码表征增强预训练方法
- 2024年
- 代码表征旨在融合源代码的特征,以获取其语义向量,在基于深度学习的代码智能中扮演着重要角色.传统基于手工的代码表征依赖领域专家的标注,繁重耗时,且无法灵活地复用于特定下游任务,这与绿色低碳的发展理念极不相符.因此,近年来,许多自监督学习的编程语言大规模预训练模型(如CodeBERT)应运而生,为获取通用代码表征提供了有效途径.这些模型通过预训练获得通用的代码表征,然后在具体任务上进行微调,取得了显著成果.但是,要准确表示代码的语义信息,需要融合所有抽象层次的特征(文本级、语义级、功能级和结构级).然而,现有模型将编程语言仅视为类似于自然语言的普通文本序列,忽略了它的功能级和结构级特征.因此,旨在进一步提高代码表征的准确性,提出了基于多模态对比学习的代码表征增强的预训练模型(representation enhanced contrastive multimodal pretraining,REcomp).REcomp设计了新的语义级-结构级特征融合算法,将它用于序列化抽象语法树,并通过多模态对比学习的方法将该复合特征与编程语言的文本级和功能级特征相融合,以实现更精准的语义建模.最后,在3个真实的公开数据集上进行了实验,验证了REcomp在提高代码表征准确性方面的有效性.
- 杨宏宇马建辉马建辉沈双宏陈恩红
- 关键词：多模态
- 一种含有异氰尿酸酯环且硬段/软段比例可控的耐热型阻燃聚醚多元醇及其制备方法
- 本发明公开了一种含有异氰尿酸酯环且硬段/软段比例可控的耐热型阻燃聚醚多元醇及其制备方法，其特征在于：所述耐热型阻燃聚醚多元醇的化学结构式为：<Image file="DDA0000462698210000011.GIF"...
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- 一种无卤高阻燃聚异氰脲酸酯泡沫体及其制备方法
- 本发明公开了一种无卤高阻燃聚异氰脲酸酯泡沫体及其制备方法，其特征是：泡沫体中各原料的重量比例为：聚异氰脲酸酯泡沫原料65～95％；次磷酸盐阻燃剂5～15％；聚磷酸铵阻燃剂0～10％；有机含磷阻燃剂0～10％；聚异氰脲酸酯...
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- 硬质聚氨酯泡沫的含磷阻燃体系研究
- 近年来，由于高层建筑火灾频繁发生，给人们的生命财产安全带来了巨大的损失，引起了社会的高度关注。引发火灾的原因主要是由于有机外墙保温材料的引燃所致，硬质聚氨酯泡沫由于其优良的性能，如低密度、低热导率、高强度以及优越的粘附和...
- 杨宏宇
- 关键词：硬质聚氨酯泡沫含磷阻燃剂阻燃性能
- 一种无卤阻燃硬质聚氨酯泡沫体及其制备方法
- 本发明公开了一种无卤阻燃硬质聚氨酯泡沫体及其制备方法，其特征是：泡沫体中各原料的重量比例为：聚氨酯泡沫原料70～95%；可膨胀石墨5～20%；次磷酸盐阻燃剂0～10%。本发明所得到的无卤阻燃硬质聚氨酯泡沫体,集凝聚相阻燃...
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