蒋晓蕾
- 作品数：20 被引量：64H指数：5
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程农业科学文化科学更多>>
- 不同滤波算法在土壤湿度同化中的应用被引量：4
- 2018年
- 为研究不同滤波算法在土壤湿度同化中的有效性,以及土壤湿度模拟结果对模型参数的敏感性,结合简单生物圈模型Si B2,设置敏感性实验,探求土壤饱和水力传导度对土壤湿度模拟结果的影响;并在此基础上,采用集合卡尔曼滤波(En KF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和无迹粒子滤波(UPF)开展土壤湿度实时同化实验。结果表明:土壤饱和水力传导度能显著影响土壤湿度模拟精度;利用En KF、UKF、UPF同化站点观测数据,均能改善土壤湿度模拟结果;3种同化方法在不同土壤层的同化效果不同,在土壤表层,En KF的有效性优于UKF和UPF,在根域层和土壤深层,3种滤波方法有效性在降雨前后相差较大。因此,针对性地选择同化方法,是提高土壤湿度模拟精度的有效手段。
- 付晓雷余钟波丁永建余钟波蒋晓蕾鞠琴
- 关键词：土壤湿度集合卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波
- 一种分时段雨样自动采样器
- 一种分时段雨样自动采样器，汇集漏斗安装在仪器顶盘的中部，仪器顶盘安装在筒的顶部，电磁阀、压力传感器、转动装置与电源及控制系统相连接，采样瓶托盘安装在筒中，采样瓶位于采样瓶托盘上，空心旋转轴位于筒的中心，旋转筒与空心旋转轴...
- 蒋晓蕾姜凌峰张贺
- 文献传递
- 淮河洪水概率预报方法研究及应用
- 提出一种考虑误差异分布的概率预报方法:根据实测及预报洪水信息,估计不同量级洪水预报误差的概率分布,构造线性似然函数,推求预报流量的后验分布,实现洪水概率预报.以淮河王家坝断面为对象,采用新安江洪水预报模型对1991～20...
- 王凯蒋晓蕾
- 关键词：淮河流域
- 一种分时段雨样自动采样器
- 一种分时段雨样自动采样器，汇集漏斗安装在仪器顶盘的中部，仪器顶盘安装在筒的顶部，电磁阀、压力传感器、转动装置与电源及控制系统相连接，采样瓶托盘安装在筒中，采样瓶位于采样瓶托盘上，空心旋转轴位于筒的中心，旋转筒与空心旋转轴...
- 蒋晓蕾姜凌峰张贺
- 文献传递
- 考虑记忆时间的LSTM模型在赣江流域径流预报中的应用
- 2024年
- 在气候变化条件下,准确的径流预测对水资源的规划与管理十分重要。本文基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,采用赣江流域外洲、峡江以及栋背水文站的逐日流量以及CN05.1日降水数据构建3个不同面积流域的径流预测模型,并通过设置不同情景分析:模型的有效预见期与不同流域平均产汇流时间之间的关系,有效预见期内LSTM径流预测模型精度与记忆时间之间的关系,不同长度的预见期与模型最佳记忆时间之间的关系,同时探讨LSTM径流预测所需的记忆时间与流域面积的关系。结果表明:(1)综合考虑降水和前期径流情景下的径流预测效果最好,当预见期为1 d时,外洲、峡江、栋背站的纳什效率系数(NSE)分别可达0.98、0.96以及0.90;且其有效预见期与仅考虑降水信息的有效预见期相同,均与流域平均产汇流时间相近。(2)随着预见期的延长,不同情景下的预测精度均有不同程度的下降,其中仅考虑前期径流情景的下降率最大,说明降水信息较前期径流对径流预测效果的提升更重要。同时,随着流域面积的增加,相同预见期内径流预测精度均有所提升。(3)当预见期相同时,随记忆时间的延长,不同径流预测模型的预测精度均先上升至最高,接着具有下降趋势,最后逐渐趋于稳定。且在有效预见期内,随着预见期的延长,最佳记忆时间均有增大趋势,当达到最长的有效预见期时,对应的最佳记忆时间均为14 d。此外,在赣江流域的模拟结果表明,随着流域面积的增大,LSTM的最佳记忆时间减小。研究结果可为赣江流域的径流预报提供参考,同时有助于推求其他流域采用机器学习进行径流预测所需的最佳记忆时间。
- 胡乐怡蒋晓蕾蒋晓蕾欧阳芬欧阳芬章丽萍付晓雷
- 关键词：赣江流域径流预测预见期
- 一种干旱重现期计算中确定干旱阈值的方法
- 本发明公开了一种干旱重现期计算中确定干旱阈值的方法，特别涉及一种以干旱事件最长调查期为约束条件，使频率分析计算的历史干旱事件对应的最大重现期等于历史干旱最大调查期来确定干旱阈值的方法；本发明克服了目前在干旱重现期计算过程...
- 梁忠民胡义明王军李彬权王栋蒋晓蕾刘甜
- 机器学习算法在降水和气温多模式集成中的应用
- 2024年
- 选取CMIP6中5种全球气候模式,利用算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络和随机森林(RF)等6种多模式集成方法,基于黄河流域水源涵养区历史降水量和气温数据,评估不同集成方法的模拟效果,并选取模拟效果最好的多模式集成方法预估未来SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.53种情景下黄河流域水源涵养区的降水和气温变化趋势。结果表明:多模式集成能很好地再现基准期降水和气温变化,3种机器学习算法表现相对较好,其中LSTM神经网络最好;在未来3种情景下,多年平均降水量均有所增加,四季降水量变化各有差异;SSP1-2.6情景下年降水量峰值出现在各时段初期,SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的年降水量呈增长趋势,远期下降趋势较明显;3种情景下气温都呈上升趋势,但变化差异较大,增温幅度和速率由小到大为SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5,秋季气温增幅最大,冬季最小;多模式集成方法对未来降水量和气温的预估存在较大的不确定性,均表现为中远期大于近期,降水量预估的不确定性比气温大,其中降水量秋冬季不确定性明显大于春夏季。
- 鞠琴吴金雨王兴平刘小妮王逸夫段远强吴可馨蒋晓蕾
- 关键词：全球气候模式黄河流域
- 一种面雨量计算不确定性估计方法
- 本发明公开了一种面雨量计算不确定性估计方法。假定面雨量计算误差服从正态分布，并对其进行标准化，结合《标准化正态分布函数表》中保证率与分位点的对应关系，对面雨量计算不确定性进行数学描述。同时，基于抽站法经验公式，在已知流域...
- 梁忠民蒋晓蕾牛小茹胡义明李彬权王军
- 文献传递
- BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用被引量：8
- 2015年
- 采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。
- 蒋晓蕾梁忠民王春青刘晓伟刘龙庆
- 淮河洪水概率预报方法研究及应用被引量：2
- 2018年
- 提出一种考虑误差异分布的概率预报方法:根据实测及预报洪水信息,估计不同量级洪水预报误差的概率分布,构造线性似然函数,推求预报流量的后验分布,实现洪水概率预报。以淮河王家坝断面为对象,采用新安江洪水预报模型对1991~2012年28场洪水进行预报并分析误差规律,发现不同量级洪水预报误差的均值差异显著,即误差具有异分布特征。为此,构建误差均值与预报值之间的函数关系,建立以预报流量为条件的误差概率分布。在此基础上,对2场洪水进行概率预报,结果表明基于误差异分布的洪水概率预报模型简单实用;若以概率分布期望值作为定值预报,相较于经验预报结果,精度更高。
- 王凯蒋晓蕾
- 关键词：洪水
