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基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法: 本发明公开一种基于SVM与弹性区域生长的膝软骨图像自动分割方法，首先采用自适应Canny边缘检测算法提取图像主要边缘；再对边缘提取多个图像特征，结合支持向量机算法对边缘进行分类，完成软骨边缘定位；接着在软骨边缘的基础上进...; 王品何璇李勇明李帆吴烨; 文献传递

微车背门内板拉延成形有限元模拟及模具设计: 自从汽车工业出现以来，其在国民经济中占有越来越重要的地位，不仅成为了国家工业水平的标志，也成为了一个国家的综合实力的重要衡量指标。在汽车工业中，汽车覆盖件的生产得到了非常的重视。汽车覆盖件是汽车表面美观的直观体现，汽车的...; 李帆; 关键词：有限元模拟

基于包络学习和分级结构一致性机制的不平衡集成算法被引量：1: 2024年; 集成方法是不平衡学习方法的重要分支,然而,现有不平衡集成方法均作用于原样本而没考虑样本的结构信息,因此其效能仍然有限.样本的结构信息包括局部和全局结构信息.为了解决上述问题,本文提出了一种基于深度样本包络网络(Deep Instance Envelope Network,DIEN)和分级结构一致性机制(Hierarchical Structure Consistency Mechanism,HSCM)的不平衡集成学习算法.该算法在考虑局部流形和全局结构信息的情况下,通过多层样本聚类,生成高质量的多层包络样本,从而实现类平衡化.首先,算法基于样本近邻拼接和模糊C均值聚类算法,设计DIEN来挖掘样本的结构信息,得到深度包络样本.然后,设计局部流形结构度量和全局结构分布度量来构建HSCM用于增强层间样本的分布一致性.接着,将DIEN和HSCM结合起来,构建出优化后的深度样本包络网络——DH(DIEN with HSCM).之后,将基分类器应用于包络样本.最后,设计bagging集成学习机制来融合基分类器的预测结果.文末组织了多组实验,采用了十多个公共数据集和有代表性的相关算法进行验证比较.实验结果表明,本文算法在AUC(Area Under Curve),F-measure等四个性能指标上显著最优.; 李帆张小恒李勇明王品

基于痴呆症磁共振影像数据挖掘的脑年龄检测方法研究: 近年来，神经影像技术越来越广泛的应用在痴呆早期诊断中，其中MRI具有分辨率高、无需对比剂、无辐射、价格便宜等优势，且能定量反应脑组织的结构和功能变化、反应代谢物浓度，在痴呆早期诊断中取得了良好的效果。MRI的应用主要是基...; 李帆; 关键词：痴呆症支持向量回归机数据挖掘; 文献传递

基于模式识别的胸阻抗信号处理方法: 本发明公开了一种基于模式识别的胸阻抗信号处理方法，首先对获取的胸阻抗信号采用小波阈值去噪法去除胸阻抗信号中的高频噪声，其次采用形态学滤波法去除胸阻抗信号中的基线漂移，获得平滑的信号波形，接着采用多分辨率窗口搜索法进行波形...; 李勇明吴烨王品李帆张和华; 文献传递

一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法: 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法，包括步骤：选择不平衡训练集，该不平衡训练集由少数类样本和多数类样本组成；对少数类样本和多数类样本构造对应的包络化少数类样本和包络化多数...; 李勇明李帆王品张小恒贾云健李新科颜芳

杂原子掺杂石墨烯类新材料的研制及其在样品前处理中的应用: 杂原子掺杂石墨烯（heteroatom-doped graphene）是指石墨烯片层中的碳原子被其他原子（硼、氮、氧、硫、氟、磷等）取代或者发生共价结合的石墨烯衍生物。杂原子掺杂石墨烯的出现解决了石墨烯难以应用到电子设备...; 李帆; 关键词：吸附剂样品前处理; 文献传递

一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法: 本发明涉及帕金森病语音识别技术领域，具体公开了一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法，该方法基于样本段剪枝模块(SP)、样本段原型聚类模块(FC&IDMD)、样本段协同选择模块(SS/FSM)，对帕金森病...; 李勇明王艺雯王品颜芳张小恒黄智勇李帆

响应曲面法优化天然低共熔溶剂酶解黄酮苷的研究: 天然低共熔溶剂[1](Natural Deep Eutectic Solvents,NADESs)最早是由Choi教授及其团队提出的一种新型溶剂概念,它是基于离子液体(ionic liquid,ILs)和低共熔溶剂(De...; 徐万军尹雄威李帆向伟陈华夏之宁; 关键词：氢键作用酶活性生物转化黄酮苷

商业灾后恢复的空间关联性及可持续经营的影响因素分析—以芦山县为例: 应对自然灾害，快速的恢复重建，是解决人类生存问题所必须掌握的技能。随着自然灾害的增多，灾后重建问题越来越引起各部门的广泛关注。当一个地区遭受大规模灾害袭击时，反映其灾后恢复情况的一个重要因素就是该地区的商业恢复及经营状况...; 李帆; 关键词：灾后恢复; 文献传递

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李帆