王之海
- 作品数：37 被引量：32H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
- 滚动轴承接触疲劳内部裂纹扩展有限元分析被引量：7
- 2020年
- 滚动轴承滚道在工作过程中承受较大的接触应力,接触疲劳是滚动轴承失效的主要形式。为了探究轴承的接触疲劳以及接触疲劳引起的内部裂纹,将损伤力学带入Voronoi有限元方法中,仿真轴承材料拓扑随机性和材料的劣化过程。建立轴承接触疲劳裂纹扩展模型,有效仿真出轴承内部裂纹的萌生、生长、相交、扩展至表面的过程,得到轴承表面裂纹出现的寿命和内部裂纹扩展路径。计算了裂纹扩展过程中所释放的能量,研究内容能够为轴承接触疲劳损伤研究提供新的思路和工具。
- 谢俊杰柳小勤伍星王之海
- 关键词：滚动轴承有限元
- 结合声发射和卷积神经网络的轴承RUL预测方法
- 2023年
- 根据声发射信号具有对早期损伤敏感性高和频带宽等特点,提出一种结合声发射信号和卷积神经网络的方法,实现滚动轴承的RUL预测。该轴承RUL预测方法主要包括:对原始信号的分频段滤波和特征值提取得到高维特征集;将高维特征集组合成二维神经元作为卷积神经网络的输入,并构建和训练网络以达到预测剩余寿命的目的。通过从实验中得到的数据验证了该预测方法的可行性,并且具有较高的准确性。结合使用卷积神经网络后不但解决了特征值数量大和如何合理利用高维特征问题,而且还得到了较好的RUL预测效果。
- 杨正隆柳小勤伍星王之海
- 关键词：剩余寿命声发射信号卷积神经网络
- 一种工业机器人末端滚动轴承剩余使用寿命预测方法
- 本发明提出了一种工业机器人末端滚动轴承剩余使用寿命预测方法，使用PSO‑DeepAR预测模型采用粒子群优化算法对DeepAR模型的超参数进行优化，能较为准确地预测角接触轴承的退化趋势和失效时间，精度较高，并对轴承的运行阶...
- 王之海李佳慧冯正江柳小勤刘韬
- 一种基于立体视觉和波束形成的移动声源的三维定位方法
- 本发明公开了一种基于立体视觉和波束形成的移动声源的三维定位方法，将立体相机拾取的环境深度图像导入计算机；在计算机中将得到的环境深度图像通过图像分割技术将被测的运行机构从运行环境中提取出来，获得运行机构深度图像；通过空间匹...
- 柳小勤蔡叶甜伍星刘韬刘畅王之海
- 声发射与混合维深度融合的滚动轴承智能诊断被引量：1
- 2022年
- 针对滚动轴承早期及复合故障难以准确诊断的问题,提出一种基于声发射与混合维深度特征融合的滚动轴承早期故障智能诊断模型,该模型可自适应捕获滚动轴承早期故障特征并自行诊断.首先,将滚动轴承早期原始声发射信号经连续小波变换转化为二维时频图.接着,分别将上述一维、二维数据输入以卷积神经网络(CNN)构建的1D-CNN与2D-CNN智能诊断模型框架,并提出采用基于特征金字塔网络的深度融合算法融合模型的低层与高层特征,同时以全局平均池化层代替全连接层抑制模型过拟合现象.试验结果表明,提出的方法具有更高的准确率、稳定性与鲁棒性.
- 魏巍王之海柳小勤柳小勤冯正江
- 关键词：滚动轴承声发射
- 一种基于优选小波基与多维深度特征融合的滚动轴承声发射智能诊断方法
- 本发明涉及基于优选小波基与多维深度特征融合的滚动轴承声发射智能故障诊断方法。本发明包括：采集滚动轴承声发射信号，用基于信噪比和布伦纳梯度的质量指标选择连续小波变换的最优小波基；用选择出的最佳小波基做连续小波变换，将一维声...
- 王之海魏巍柳小勤赖泽浪冯正江李佳慧
- 基于MDFF与ISSA的滚动轴承故障声发射诊断
- 2023年
- 针对滚动轴承早期、复合故障难以准确诊断与智能诊断模型超参数确定严重依赖专家先验知识问题,提出一种基于多维深度特征融合(multi-dimensional depth feature fusion, MDFF)与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)的滚动轴承故障声发射诊断方法。用一维卷积与线性瓶颈反向残差二维卷积神经网络构建多输入卷积神经网络(convolution neural network, CNN)结构的诊断模型,模型输入为滚动轴承声发射信号及其小波时频图,提出基于布伦纳梯度和信噪比的质量指标,在108种小波基中筛选出最佳时频图以提升输入数据质量。接着,采用特征金字塔网络将模型的一、二维低层与高层特征融合,建立深度融合的诊断模型。然后,将交叉混沌映射、自适应权重及融合的随机游走策略引入麻雀搜索算法中,以自适应获取MDFFCNN最优超参数。试验表明,对比近期多个主流智能诊断算法,所提方法可避免人工选择诊断模型超参数,对滚动轴承早期尤其复合故障具有更高的诊断精度和稳定性,模型诊断过程的智能化水平得到了进一步提高。
- 魏巍王之海柳小勤柳小勤李佳慧
- 关键词：滚动轴承
- 一种基于改进麻雀搜索与声发射的滚动轴承早期故障智能诊断方法
- 本发明涉及基于改进麻雀搜索与声发射的滚动轴承早期故障智能诊断方法。首先，采集滚动轴承不同损伤程度、不同故障的声发射信号；建立基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型；建立基于改进麻雀搜索与声发射的滚动轴承早期故障智能诊断模...
- 王之海魏巍柳小勤赖泽浪冯正江李佳慧
- 一种基于优选小波基与多维深度特征融合的滚动轴承声发射智能诊断方法
- 本发明涉及基于优选小波基与多维深度特征融合的滚动轴承声发射智能故障诊断方法。本发明包括：采集滚动轴承声发射信号，用基于信噪比和布伦纳梯度的质量指标选择连续小波变换的最优小波基；用选择出的最佳小波基做连续小波变换，将一维声...
- 王之海魏巍柳小勤赖泽浪冯正江李佳慧
- 一种基于改进麻雀搜索与声发射的滚动轴承早期故障智能诊断方法
- 本发明涉及基于改进麻雀搜索与声发射的滚动轴承早期故障智能诊断方法。首先，采集滚动轴承不同损伤程度、不同故障的声发射信号；建立基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型；建立基于改进麻雀搜索与声发射的滚动轴承早期故障智能诊断模...
- 王之海魏巍柳小勤赖泽浪冯正江李佳慧
