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数据广播调度自适应信道划分与分配方法被引量：2: 2018年; 随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战:(1)数据内容和规模的多样化;(2)用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致广播数据总量的剧增;(3)用户对服务质量和水平的要求越来越高.当前的研究成果主要集中在固定信道模型和算法上,一定程度上忽略了当前数据广播调度环境的变化.固定信道存在如下问题:(1)局限于特定的网络,缺乏通用性;(2)信道大小、个数不能随着网络环境的变化而自动调整,降低了广播效率.基于以上考虑,对实时按需数据广播调度的自适应信道划分和分配进行研究,提出一种自适应信道划分与分配方法OCSM(optimized channel split method),其根据数据请求特征的不同,实时自适应地调整信道个数和大小,从而提高系统敏感性、鲁棒性以及广播效率.该方法包括:(1)广播数据均衡聚类算法WASC(weight average and size cluster algorithm),其挖掘数据特征,为信道划分提供依据;(2)数据项广播优先级评定算法R×W/SL,其实时评定数据项调度优先级;(3)信道划分与分配算法CSA(channel split algorithm).实验包括两个方面:(1)确定不同数据项大小和请求截止期分布下的信道划分策略,并分析聚类算法中聚类距离K在不同情况下的最佳取值以及最佳信道划分;(2)验证自适应信道划分与分配策略的有效性,并通过对比实验验证在不同情况下OCSM的有效性.实验结果表明:OCSM优于其他调度算法,并具有较强的自适应.; 胡文斌邱振宇聂聪王欢严丽平杜博; 关键词：失效率

一种基于稀疏表示模型的壁画修复算法: 古代壁画受保存时间、保存环境、保护技术等限制,无法避免地承受着如褪色、脱落甚至大面积起甲等损害.传统人力手工修复技术存在操作不可逆的问题,因此数字图像修复技术被广泛用于虚拟修复中.提出了一种线描图指引下基于稀疏表示模型的...; 李清泉王欢邹勤; 关键词：敦煌壁画文物修复

混合指标量子群智能社会网络事件检测方法被引量：5: 2016年; 社会网络错综复杂,如果能够及时发现和预测当前网络可能发生的重大事件并采取有效的处置策略,将具有重大意义.链路预测的理论框架和评价方法为社会网络事件检测提供了一条有效途径.目前,链路预测的研究工作大多针对特定网络提出相似性指标,试图取得更高的链路预测精度.这些研究存在如下问题:(1)不同的相似性指标适用于不同的网络,不具有普适性;(2)独立的相似性指标无法全面反映网络演化的多样性和复杂性;(3)链路预测时未考虑网络演化过程中可能出现波动,无法进行事件检测.基于上述问题,提出一种社会网络事件检测的混合指标群智能方法 Index Event,由最佳权重算法OWA(optimal weight algorithm)和波动检测算法FDA(fluctuation detection algorithm)组成,可以评价不同网络的演化波动,发现网络波动异常,进行事件检测.主要工作如下:(1)提出了混合指标,并证明了基于混合指标的链路预测算法可以取得更高的预测精度;(2)基于量子粒子群算法提出了最佳权重算法OWA,以高效地确定不同网络的最佳混合指标;(3)提出了一种网络波动检测算法FDA,定量评价不同时段网络演化的波动程度,并在考虑微观因素的基础上进行改进.对不同特征的网络进行实验,结果表明,Index Event方法能够准确地反映事件造成的网络演化波动,有效地检测事件.; 胡文斌王欢严丽平邱振宇肖雷杜博; 关键词：量子粒子群链路预测网络演化

面向节点演化波动的社会网络事件检测方法被引量：3: 2017年; 社会网络特征千差万别,演化规律错综复杂.合理地分析网络演化规律,及时地检测网络事件具有重大意义.基于链路预测的社会网络事件检测方法利用有限的网络拓扑信息,能够有效地发现网络演化的异常波动,准确地检测网络事件.然而,现有方法大多受到链路预测的宏观评价指标的限制,忽略了不同节点演化波动的差异,用相同的相似性计算指标去描述所有节点的演化波动,不利于提升事件检测的表现.为了进一步提升事件检测的精确性和敏感性,提出一种面向节点演化波动的社会网络事件检测方法 Node ED,由节点相似性计算指标判定算法Sim Judge和网络微观演化波动检测算法Micro Fluc组成.主要工作如下:(1)结合粒子群优化算法,提出Sim Judge定量地比较不同的相似性计算指标对节点演化波动的描述程度,确定每个节点在不同时段的最佳相似性计算指标;(2)为了量化事件对网络演化的影响,提出了Micro Fluc,充分考虑节点演化波动的差异,从节点演化波动的角度对不同时段的网络整体演化波动进行定量评估;(3)在真实社会网络VAST和ENRON中进行对比实验,其结果表明,Node ED在VAST中的事件敏感性提升了100%,在ENRON中的事件敏感性提升了50%,更有利于精确地检测社会网络中发生的事件.; 胡文斌王欢严丽平邱振宇聂聪杜博; 关键词：链路预测社会网络

城市路网多路口路径动态实时选择方法被引量：9: 2016年; 为了缓解城市交通拥堵问题,如何充分利用现有的道路资源进行有效的路线导航,一直是学者们关心的热点问题.现有的研究方法包括:优化交通灯信号周期以增大交通流量;对个别车辆的行驶路线进行优化;利用历史交通数据或者通过路网中心和车辆之间的主从式博弈进行路径导航等.然而,这些研究并没有考虑到微观行驶车辆的个性化交通需求以及多车辆彼此之间的路线选择冲突,对于城市路网中交通状况的动态不确定性也没有充分考虑.基于以上问题,提出了城市交通路网动态实时多路口路径选择模型DR2SM(dynamic and real-time route selection model in urban traffic networks),结合车辆对前方可选路线的偏好以及可选路线的实时交通状况,并利用自适应学习算法SALA(self-adaptive learning algorithm)进行博弈,以使得各行驶车辆的动态路线选择策略达到Nash均衡.; 严丽平胡文斌王欢邱振宇杜博; 关键词：城市交通拥堵博弈 NASH均衡

面向请求预处理的实时按需数据广播调度方法被引量：1: 2018年; 随着无线技术以及移动计算的飞速发展,实时按需数据广播被广泛应用于一些高度动态的广播环境.用户请求数量的剧增导致上行信道传输的数据量以及服务器每秒响应次数的激增,这使得上行信道带宽成为广播系统的瓶颈,也使得数据服务器面临巨大的并发压力.目前的研究成果少有在考虑上行带宽和服务器压力的同时能保证良好的广播效率.基于此,该文研究了实时按需数据广播请求预处理问题,并且提出了一种请求预处理方法(Request Pre-Process Method,RPPM)以减轻上行信道及服务器并发压力,保证系统广播效率.RPPM包含如下两个算法:(1)针对最大化请求合并问题(Maximum Request Merge problem,MRM),该文提出一种最佳请求合并算法(Optimal Request Merge algorithm,ORM)以合并用户请求,减少请求数量,降低上行信道及服务器压力;(2)针对合并请求的最佳合并请求优先级问题(Optimal Merged Request Priority problem,OMRP),该文提出一种合并请求优先级和剪枝算法(Merged Request Priority and Prune algorithm,MRPP)以综合衡量合并请求优先级,剪枝多余合并请求.基于RPPM,该文提出了一种基于请求预处理的实时按需数据广播全局调度方案以进一步提高系统广播效率.该文以请求失效率(Loss Rate,LR)和平均访问时间(Average Access Time,AAT)作为评价指标,将RPPM同其他最新的调度算法进行了对比实验.同时该文定义请求合并率(Request Merge Rate,RMR)以量化分析RPPM对于上行信道及服务器压力减少的贡献值.大量实验结果表明,RPPM在取得与最新调度算法接近的LR和AAT的同时,能够提高约50%的RMR,即减少约50%的用户请求数量,缓解上行信道以及服务器压力.; 胡文斌邱振宇聂聪王欢严丽平杜博; 关键词：调度

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王欢

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