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陈卫刚

作品数：51 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工商大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 51篇中文专利

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 39篇图像
  • 21篇视频
  • 21篇网络
  • 12篇神经网
  • 12篇神经网络
  • 12篇视频图像
  • 12篇卷积
  • 12篇卷积神经网络
  • 10篇图像处理
  • 6篇视频图像处理
  • 5篇向量
  • 4篇道路图像
  • 4篇噪声
  • 4篇帧内编码
  • 4篇直方图
  • 4篇视频图像压缩
  • 4篇图像压缩
  • 4篇向量场
  • 4篇灭点
  • 4篇编码器

机构

  • 51篇浙江工商大学

作者

  • 51篇陈卫刚
  • 10篇王勋
  • 4篇时佳佳
  • 3篇邢建国
  • 3篇赵文敏
  • 3篇欧阳毅
  • 2篇朱安定
  • 2篇李晓楠
  • 2篇陈启超
  • 1篇王慧燕
  • 1篇王惠艳
  • 1篇凌云
  • 1篇刘东升
  • 1篇彭浩宇

年份

  • 4篇2024
  • 6篇2023
  • 6篇2022
  • 4篇2021
  • 7篇2020
  • 2篇2019
  • 5篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 51 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度卷积神经网络的视频图像道线检测方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的视频图像道线检测方法，该方法假设道线沿着其在图像中的伸展方向能分割成若干个道线块，这些道线块的中间区域包含了道线的标记部分，两侧包含了背景部分，以此假设为基础，采用ResNet50的...
陈卫刚
一种噪声强度自适应的视频去噪方法和系统
本发明公开了一种嵌入于编码器、基于运动检测、噪声强度自适应的视频数据去噪方法，包括：(1)以邻域内正则化帧差值之和为观察值，将输入像素分为静态像素和动态像素，对于两类不同的像素，采用不同支撑域的滤波器，滤波系数根据噪声强...
陈卫刚王勋欧阳毅
基于深度学习的图像增强与伪孪生卷积神经网络结合的行人再识别方法
本发明公开了一种基于深度学习的图像增强和伪孪生卷积神经网络结合的行人再识别方法，该方法包括以下步骤：首先采集行人图像构建候选行人库，并构建行人再识别模型，该模型包括图像缩放和增强模块，两个特征提取模块和相似度计算模块；通...
陈卫刚曹碧莲
文献传递
融合可见光和热成像图像的低照度图像增强方法
本发明公开了一种融合可见光和热成像图像的低照度图像增强方法，属于计算机视觉领域。本发明采用限制对比度的自适应直方图均衡化算法增强可见光图像的对比度，采用伽马变换扩展低灰度区域的对比度，以深度神经网络模型融合热成像图像、可...
陈卫刚
基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法
本发明公开了一种基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法，对每一帧待处理的图像，以块处理的形式在间隔相近的帧内编码帧中搜索近似块，由近似块形成对应当前待处理图像的预测图像，分别以预测图像和待处理图像作为各个分支网...
陈卫刚周迪
一种基于遥感图像军用飞机目标检测方法及装置
本发明公开了一种基于遥感图像军用飞机目标检测方法及装置，包括以下步骤：(1)获取遥感军用飞机的图像数据，对所有的图像数据标注飞机位置及其类别；(2)构建基于改进YOLOV5的目标检测模型，具体改进为：使用几何、颜色变换等...
吴林烽刘东升陈卫刚周迪包翠竹
基于级联深度残差网络的视频去噪方法
本发明公开了一种基于级联深度残差网络的视频去噪方法，该方法可处理亮度或色度分量，以多帧图像为输入，采用两个级联的深度残差网络抑制视频噪声。两个深度残差网络具有相同的结构，按输入样本前向传播时的数据流向，该方法的每级深度残...
陈卫刚
文献传递
基于多任务深度学习的骑行人员未佩戴头盔行为检测方法
本发明公开了一种基于多任务深度学习的电动车骑行人员未佩戴头盔检测方法，涉及计算机视觉领域。该方法采用两个子网络，分别用于检测图像中的非机动车等占据较大区域的对象和骑行人头部区域，两个子网络共享同一个特征提取模块以及特征金...
陈卫刚余泽
文献传递
一种提高HEVC编码器离散余弦变换处理速度的方法
本发明公开了一种提高HEVC编码器离散余弦变换处理速度的方法，包括：(1)在变换之前，计算块内残差绝对值之和，与L个依次递增的阈值作比较，判定变换块内的全零系数列，以及变换块是否为全零变换块；(2)变换块经过第一级一维离...
陈卫刚陈启超
文献传递
结合图像增强和深度卷积神经网络的道线检测方法
本发明公开了一种结合图像增强和深度卷积神经网络的道线检测方法，在假设道线在图像的局部区域具有相近的宽度，并且沿着道线伸展方向能分割成若干个道线块的基础上，提供了一种基于深度卷积神经网络的方法检测图像中的道线块，该模型的输...
陈卫刚余泽
文献传递
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