钟诚
- 作品数：11 被引量：56H指数：5
- 供职机构：吉林省水文水资源局更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 墒情评价指标方法研究及应用被引量：2
- 2014年
- 应用田间持水量实验成果,以旱情调查、历史旱情分析数据成果、历史典型年的墒情农情等资料分析建立起不同土壤质地、不同土层深度、不同干旱等级框架下的墒情评价指标。实践检验证明该评价指标使用简便、评价范围广且针对性强、评价结果合理并符合旱情实际。
- 姜波邹文安钟诚张鑫张薇
- 关键词：墒情雨养农业区
- 云南省干旱及演变趋势分析被引量：8
- 2011年
- 在收集云南省历史旱情、灾情资料以及1949-2009年的旱灾统计资料的基础上,分析云南省干旱周期的年际变化规律,空间分布规律以及干旱演变趋势,提出工程和非工程的抗旱措施,为云南省的抗旱减灾、制定抗旱调度方案提供科学依据。
- 罗丽艳李芸马平森钟诚
- 关键词：干旱
- 田间持水量测定方法研究及对比分析被引量：11
- 2014年
- 本文详细介绍天然降水法、围框淹灌法及环刀法3种田间持水量测定操作方法,分析比较不同实验方法的应用条件及注意事项,给出不同土壤质地不同土层深度田间持水量测定实验成果。
- 钟诚张军保
- 关键词：田间持水量
- 吉林省水情信息传输系统现状及发展展望被引量：2
- 2009年
- 从水情站、水情分中心、省水情中心等相互间的水情信息传输手段及模式建设等方面进行综述,分析了水情信息传输系统的现状和发展前景,为进一步开发、管理水情信息传输系统提供依据。
- 张军保钟诚
- 关键词：水情信息
- 人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用
- 本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高，而且预测效果好，这为地下水定量研究提供了新的途径，同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据。
- 钟诚姜波罗丽燕
- 关键词：人工神经网络BP模型地下水位
- 人工神经网络模型在白城地区枯季地下水位预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 本文应用人工神经网络BP模型对枯季地下水位进行定量预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为地下水定量研究提供了新的途径,同时也为白城地区科学合理开发、利用地下水资源提供参考依据。
- 姜波王锋罗丽燕赵松源钟诚
- 关键词：人工神经网络BP模型地下水位
- 不同土壤质地田间持水量实验成果分析被引量：15
- 2014年
- 文中应用不同田间持水量实验方法,测定不同土壤质地的田间持水量,实验证明,田间持水量与土壤质地、渗透性能及退水能力密切相关。应用这三种实验方法均可准确测得田间持水量,为确定土壤灌溉量、土壤墒情和旱情评价指标提供依据。
- 钟诚张军保韩晓明杜清胜
- 关键词：田间持水量
- 基于多信息的吉林省土壤墒情监测站网规划及编码被引量：4
- 2020年
- 基于多信息开展吉林省土壤墒情监测站网规划及编码研究对揭示全省和地方农业旱情,全面、真实地反映监测区的土壤水分变化具有重要意义。以吉林省土壤墒情站网为研究对象,综合考虑农业气候、地形地貌、土壤类型、农业灌溉和易旱程度等特点,规划吉林省土壤墒情监测站网并提出一种反映多信息的墒情站网编码方式。结果表明:(1)考虑农业气候、地形,以及雨养和灌溉农业特点,进行全省墒情监测站网一级分区,共划分187个单元。(2)考虑全省主要土壤类型空间分布特点,共划分352个基本单元(最少方案);(3)通过粮食主产区,易旱区、西部平原乡镇加密,获得三级分区的471单元。(4)构建的各墒情监测站网规划分区编码形式为:行政区划+地形地貌+灌区条件+农业气候区划+土壤类型+粮食主产区+易旱区。除行政区划采用6位邮编编码外,其余属性类别若大于10,则采用两位数字进行编码,若属性类别小于10,则采用1位数字进行编码。
- 姜波张敬东范春旭钟诚赵红玲李鸿雁
- 关键词：土壤墒情站网规划
- 应用人工神经网络模型预测白城地区枯季地下水位被引量：1
- 2009年
- 根据白城地区地形、地质、土壤、植被在一定时间范围内具有相当稳定的特性，选取10月平均水位、汛期6～9月降水量、枯季11～次年3月降水量3个因子，对次年5月平均地下水位进行预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高，而且预测效果好。
- 钟诚张军保张镜波孙爽
- 关键词：人工神经网络BP模型地下水位
- 基于土壤水分动态机理的田间持水量测定方法被引量：7
- 2020年
- 田间持水量是重要的水分常数,在水文学及农业灌溉领域占据重要地位,其准确测定至关重要,现有田间持水量测定方法均存在一定弊端。在仪器法的基础上,结合田间持水量的概念,采用土壤含水量原位监测数据,获得土壤含水量过程线,分别绘制重力作用时段和分子力作用时段的趋势线,二者交点对应的土壤含水量即为田间持水量。结果表明,该方法省时省力、操作简便,精度可靠,具有客观性。
- 姜波钟诚李鸿雁薛丽君
- 关键词：土壤水分田间持水量土壤水分动态
