刘凯
- 作品数：15 被引量：148H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金中国红十字基金上海市浦江人才计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 图像处理技术在医学影像学教学中的意义被引量：10
- 2010年
- 刘凯于红刘士远董生
- 关键词：医学影像学图像处理
- 肝癌脑转移瘤破裂出血一例报道被引量：1
- 2006年
- 刘凯李楠杨家和
- 关键词：脑转移瘤破裂出血TACE后复发灶密度增高肺转移瘤
- 原发性肝癌合并糖尿病的围手术期处理体会被引量：3
- 2005年
- 目的总结原发性肝癌合并糖尿病围手术期处理的经验.方法回顾性分析36例原发性肝癌合并糖尿病的临床资料.结果本组36例均行肝癌切除术,其中29例术前血糖控制在6.7～10.0 mmol/L,7例控制在10.2～13.4 mmol/L,手术切口甲级愈合31例,乙级愈合(脂肪液化)5例.结论原发性肝癌合并糖尿病病人围手术期血糖控制至关重要,严密监测血糖、尿糖、规范围手术期胰岛素强化治疗是预防术后并发症的关键.
- 李楠杨家和丁光辉刘凯
- 关键词：原发性肝癌预防术后并发症胰岛素强化治疗肝癌切除术脂肪液化监测血糖
- 深度学习技术对胸部低剂量CT肺结节检测效能初探
- 刘凯张荣国范丽邓昱枫李琼望云萧毅刘士远
- 深度学习技术对胸片亚实性结节的检测效能初探
- 刘凯张荣国涂文婷邓昱枫范丽望云李琼萧毅刘士远
- 脊柱孤立性浆细胞瘤的临床及影像学特征分析被引量：1
- 2015年
- 目的分析脊柱孤立性浆细胞瘤(SPS)的临床及影像学特征。方法回顾性分析经手术病理证实的15例脊柱孤立性浆细胞瘤临床及影像学资料,总结脊柱孤立性浆细胞瘤临床及影像学特点。结果SPS首发表现主要为病椎及周围疼痛,疼痛随着病情加重逐渐加重,常伴神经或脊髓症状及特征。15例SPS患者X线片均表现出椎体骨质破坏特点。12例CT扫描表现:溶骨性骨质破坏;边界模糊不清,残存骨皮质及骨小梁结构6例;椎体内高、低密度影混杂6例。MRI扫描表现:T1WI序列均为低信号,T2WI序列多为略高或高信号;累及附件6例;脊髓或硬膜均受压;横断位存在"微脑样"特征;增强扫描均表现出不同程度均匀强化。结论 CT、MRI可对SPS病灶范围及形态特征有效反映,CT在瘤体内残存骨质或骨小梁显示上有明显优势,MRI典型特征为"微脑样"骨质破坏。需根据患者临床表现、多种影像学检查(以CT、MRI为主)辅助确诊。
- 贺琦李琼刘凯
- 关键词：影像学特征
- 直径≤3 cm肺腺癌病灶实性成分及最大标准化摄取值预测淋巴结转移的价值被引量：6
- 2015年
- 目的探讨直径≤3 cm肺腺癌的病灶大小、实性成分大小以及PET-CT最大标准化摄取值（SUVmax）对淋巴结转移的预测价值。方法回顾性分析我院经手术病理证实的136例直径≤3 cm的肺腺癌患者资料，所有患者均进行CT和PET-CT检查。在病变最大直径的CT横断面上测量其平均直径（最大径和垂直径的均值），对表现为混杂性磨玻璃密度的结节在测量病灶直径后，找出实性成分最大截面测量实性成分平均直径，记录18F-脱氧葡萄糖（FDG）PET-CT的SUVmax及手术病理证实的淋巴结转移状态。以是否存在淋巴结转移为因变量，以肿瘤大小、内部实性成分大小、SUVmax作为自变量，进行Logistic回归分析，再据Logistic逐步回归预测概率进行ROC曲线分析。结果136例肺腺癌患者中，发生淋巴结转移33例（24.3%）。Logistic回归分析显示，实性成分大小[优势比（OR）=3.880，95%CI 1.788～8.421，P〈0.05）]和SUVmax[OR=1.179，95%CI 1.024～1.357，P〈0.05）]是淋巴结转移发生的独立预测因素，肿瘤大小为非独立因素（OR=1.238，95%CI 0.360～4.260，P〉0.05）。根据Logistic逐步回归预测概率进行ROC曲线分析，曲线下面积为0.838（P〈0.01）。结论肿瘤的实性成分大小、SUVmax是肺腺癌淋巴结转移的重要预测因子，可以根据此对直径≤3 cm的肺腺癌的淋巴结转移情况进行较为准确的预判，有助于手术切除范围的确定。
- 李琼范丽李清楚刘凯贺琦刘士远
- 关键词：腺癌淋巴转移
- 弥漫性大B细胞淋巴瘤相关性噬血细胞综合征一例
- 2014年
- 患者女，56岁，乏力3个月伴发热半个月，呈弛张热，体温最高40℃。1个月前患者因乏力加重、嗜睡、自测血压降低[80／40mmHg（1mmHg=0．133kPa）]住院治疗。
- 贺琦刘士远萧毅蒋涛余润泉刘凯李琼
- 关键词：弥漫性大B细胞淋巴瘤噬血细胞综合征住院治疗血压降低弛张热乏力
- 深度学习技术对胸部X线平片亚实性结节的检测效能初探被引量：33
- 2017年
- 目的评估深度学习技术对胸部X线平片（简称胸片）肺亚实性结节的检出效能。
方法由推想科技有限公司搭建平台并训练胸片深度学习模型，模型由1 965个有结节标记的胸片组成，包括85个亚实性结节，1 880个实性结节。训练集中亚实性结节为同时行胸部CT检查和胸片的肺内亚实性结节，共85个结节。以CT扫描冠状面重建图像为金标准，对胸片进行标记，输入标记后采用交替训练方法进行深度学习训练。之后纳入56个肺内亚实性结节胸片作为测试数据，其CT冠状面图像为金标准，先后评估深度学习模型和高年资训练有素的住院医师在胸片中对肺亚实性结节的检出率、假阳性率、假阴性率和所有结节的分析时间，并比较两者之间的差异。
结果测试集共56个肺亚实性结节。深度学习模型共检出72个结节，其中真阳性结节39个，假阳性结节33个，耗时17 s。高年资训练有素的住院医师共检出39个结节，其中真阳性结节31个，假阳性结节8个，耗时50 min 24 s。
结论深度学习人工智能模型能有效检出肺部的亚实性结节，从而辅助影像科医生的诊断工作，但对于假阳性结节需要进一步优化。
- 刘凯张荣国涂文婷范丽邓昱枫望云李琼萧毅刘士远
- 关键词：胸片
- 褪黑素通过下调ERK和AKT活化来抑制Toll样受体9触发的巨噬细胞促炎症因子产生
- 目的:研究褪黑素(melatonin,MT)对Toll 样受体9(TLR9)配体CpG 诱导巨噬细胞产生促炎症因子的影响及其机制.方法:先采用不同浓度MT 处理小鼠腹腔巨噬细胞或小鼠巨噬细胞系Raw264.7,然后采用C...
- 王国权刘凯王寿棋许熊飞
