李松江
- 作品数：63 被引量：118H指数：7
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 符合纵横相似结合分布规律的组合交通量预测模型
- 2017年
- 针对目前交通量预测过程中忽视交通变化固有规律的问题,从不同角度对交通量变化趋势进行了分析,提出符合一种纵横相似结合分布规律的组合交通量预测模型,利用交通量变化过程中相邻年间相同时期的纵向相似性和同年间相邻日期间的横向相似性求解出被预测天的横纵相似分时交通量数据,并将其与通过单天交通量分布规律求解出的分时分布交通量数据相叠加,最终实现对交通量的预测。结果表明:各阶段预测结果的平均绝对误差均在6%以内,且能够对工作日、周末以及节假日不同类型的日期进行交通量预测。
- 李松江袁强李岩芳王鹏
- 关键词：交通工程高速公路交通量预测
- 基于Hadoop的大规模社交网络分析方法及其分析平台
- 本发明提供了一种基于Hadoop的大规模社交网络分析方法及其分析平台，包括以下步骤：1)、获取社交网络中的原始数据，并将原始数据进行存储；2)、对所述原始数据进行统一化处理，使得原始数据生成固定格式的数据文件；3)、对数...
- 王鹏杨迪李松江杨华民邱宁佳高铖
- 文献传递
- 一种城市路网车辆出行轨迹的检索方法及系统
- 本发明公开了一种城市路网车辆出行轨迹的检索方法及系统，方法包括：获取城市路网车辆出行轨迹数据，构建时空数据集；根据时空数据集，构建并存储Hilbert‑DR树；输入检索条件，根据检索条件，遍历Hilbert‑DR树，确定...
- 李松江赵健宏杨迪王鹏任志鹏宋小龙
- 文献传递
- 基于成绩变化趋势的多任务成绩预测模型被引量：2
- 2019年
- 目前成绩预测模型只是简单利用学生历史绩点、消费以及上网数据进行学习,并且基于同一参数进行预测,具有一定的同质性,忽略了学习状态和学生社交关系相互影响的特性对成绩预测的影响,无法对每个学生进行个性化预测。针对上述问题,提出了一种基于成绩变化趋势的多任务逻辑回归成绩预测模型。该模型按学期和课程类别对课程成绩变化趋势进行定义,用于表达学生对每类课程的学习状态,与历史绩点、学生行为数据共同构建初始变量集。根据学生朋友关系的相互影响的特点,引入多任务学习(MTL),以逻辑回归为基准模型,采用一种权重聚类分组方法,将相关任务分为一组,使多个学生成绩预测的任务共同训练预测模型。实验表明,该模型能够有效进行个性化成绩预测,与传统方法相比预测精度更高。
- 李松江苏瑀黄春雨王鹏任涛
- 关键词：多任务学习
- P2P流媒体服务质量保障方法研究
- 为了解决大规模流媒体传输的带宽要求，对等网流媒体技术提供了一种低成本的解决方案。但随着用户数量的膨胀和用户要求的不断增加，如何在对等网流媒体系统中提供达到甚至超过传统电视的观看体验，仍是目前对等网流媒体技术的难题。本文从...
- 李松江
- 关键词：社交网络
- 一种基于主动学习和否定选择的邮件二类分类算法
- 本发明涉及一种基于主动学习和否定选择的邮件二类分类算法，其特征在于：首先根据已标记的邮件集建立用户双向兴趣集；然后利用否定选择算法中的异常检测机制构建邮件二类分类算法，将待分类邮件集作为自体集进行匹配检测；最后利用匹配结...
- 邱宁佳王鹏田文山胡小娟杨迪李松江杨华民
- 文献传递
- 一种面向负载均衡的动态均衡分区方法及系统
- 本发明涉及一种面向负载均衡的动态均衡分区方法及系统。该方法包括：将传入Map端的任务数据存储至数据链表中；将所有元组按照数据量排序，得到排序后的数据链表；根据Reduce节点的数量构建相应数量的预分区链表；将排序后的数据...
- 杨迪赵家伟李松江董明王鹏
- 文献传递
- 基于图小波注意力门控循环神经网络的交通流预测被引量：1
- 2022年
- 针对现有交通流预测方法无法对局部空间及动态时间建模的问题,提出一种图小波注意力门控循环神经网络模型(GW-AGRU)。将道路网络的空间信息以图的形式表示,运用基于小波变换的图卷积神经网络从图节点中提取邻近特征;在门控循环单元中融入注意力机制,充分挖掘交通数据的时间相关性;融合时空特征进行回归预测。在真实数据集上的实验结果表明,所提方法的预测性能均优于其他模型,能够有效地预测长期的交通流量。
- 李松江黄小莉王鹏
- 关键词：小波变换
- 一种基于卷积神经网络的目标检测方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标检测方法，包括：基于残差卷神经网络进行特征提取，得到逐层的基础特征图；将所述基础特征图由浅至深依次融合，得到融合特征图；基于区域生成网络对所述融合特征图进行候选框提取，得到候选目标区域...
- 李松江吴宁王鹏
- 基于云计算的库存与配送管理系统
- 本发明公开了一种基于云计算的库存与配送管理系统，应用Hadoop软件架构实现库存与配送管理系统Web海量数据分布式处理，提高库存与配送系统在海量数据存储方面的安全性；云计算技术中分布式数据数据存储能实现动态负载均衡、故障...
- 王鹏李松江孙一鸣齐燕韩春雷
- 文献传递
