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三维可视化技术在研究生心脑血管影像诊断教学中的应用探讨被引量：1: 2020年; 三维可视化是指利用计算机对多模态影像数据进行图像处理,实现目标组织三维解剖和形态特征可视化的一种医学影像技术。相较于二维图像,三维可视化技术不仅能够在临床诊断中有效促进诊断结果同质化,还能够在医学教学中直观显示解剖结构及毗邻关系,对影像中的病灶区域进行可视化的动态模拟调节等,促进教学质量与效率得以大幅提升。本文对三维可视化技术在研究生心脑血管影像诊断教学中的突出优势和发展困境进行了分析,并指出该技术已在发达国家和我国部分医院实现临床与教学应用,是影像临床诊断与教育教学的重要发展方向。; 李麟娜陈忠萍佟丹; 关键词：三维可视化心脑血管影像教学

基于深度学习分割模型的脑出血CT图像自动分割研究被引量：2: 2022年; 目的实现基于人工智能深度学习方法的脑出血患者CT图像血肿区域自动分割,并评估后处理算法对分割结果的优化效果。方法回顾性分析吉林大学第一医院2018年4月至2020年8月脑出血患者的影像资料,按照纳排标准纳入416例患者的CT图像进行研究,按照比例7∶3随机分为训练集291例和测试集125例。将患者CT图像进行图像预处理、摆正、去骨后,采用本研究提出的深度学习分割网络ADUNET进行训练,实现血肿区域的自动分割。最后使用后处理算法对分割结果进行进一步优化,并通过Dice系数、Hausdorff-Distance(HD)系数等评价指标进行对比分析。结果对比其他两种主流分割网络,本研究提出的ADUNET网络在该数据集上得到了最好的分割结果(平均Dice系数为0.895,平均HD系数为11.62),并且验证了后处理算法可以进一步优化分割结果,提高分割精度(平均Dice系数为0.899、平均HD系数为11.33)。结论本研究提出的ADUNET分割网络与后处理算法可以实现基于CT图像的脑出血区域自动分割及优化,该方法可提高诊断效率、优化诊断流程,具有较高的临床应用价值。; 苗政李明洋陈忠萍王烁王卓张磊陈丽舟陈云天史晟先李昊石光朱万安; 关键词：脑出血人工智能图像后处理

原发性垂体脓肿累及室管膜一例被引量：3: 2018年; 患者女，49岁，头痛头晕，视物不清，多饮多尿半年，近半个月加重，于2017年7月来我院就诊。体检：神经系统检查无阳性病理征，无恶心、呕吐及大小便失禁。双眼视力下降，左眼0.3，右眼0.8，双眼颞侧视野缺损。血抗利尿激素0.7 U/ml（正常1.0~10.0 U/ml）。垂体五项检查未见异常。血常规提示：白细胞12.70×109/L[正常（4.00~10.00）×109/L]，中性粒细胞绝对值11.57×109/L[正常（1.80~6.30）×109/L]。; 田佳宁陈忠萍何昕曹彦辉佟丹; 关键词：垂体脓肿室管膜原发性中性粒细胞绝对值神经系统检查视物不清

罕见肉芽肿性垂体炎MRI表现一例: 2015年; 患者女,39岁,因停经2个月于2013年9月13日就诊.体检：双侧瞳孔直径3.0 mm,双眼视野配合差,右眼臂侧暗点,左眼颞下及上方暗点,余各项眼科检查均正常.全身其他部位未发现神经系统阳性体征.激素检查：促甲状腺激素（TSH） 0.03 mU/L（正常参考值0.27～ 4.20 mU/L）,血清催乳素（PRL）910.95 mU/L（正常参考值70.81～ 566.50 mU/L）,游离甲状腺素（FT4） 13.8 nmol/L（正常参考值15.6～ 28.6 nmol/L）,24 h尿游离皮质醇28.74 nmol/24 h（正常参考值108.00～961.00 nmol/24 h）.; 陈忠萍袁婷婷闫昱竹马越佟丹; 关键词：MRI表现肉芽肿性垂体炎正常参考值游离甲状腺素尿游离皮质醇

一种智能化耳内医护系统: 本发明涉及一种智能化耳内医护系统，包括：非球面摄像机构，设置在用户的耳朵内，用于对用户的耳朵的内部环境进行图像数据采集，以获得并输出时间上连续的多个高清图像帧；抖动平均值分析设备，用于获取当前高清图像帧，将所述当前高清图...; 顾文菁姜文琰陈忠萍陈庆梅; 文献传递

喉软骨肉瘤二例被引量：3: 2016年; 例1患者男，58岁，因活动后呼吸困难3年，加重2d入院。咽喉CT扫描示声门下区后部环状软骨处见软组织密度影，; 甘信涛佟丹黄婷婷闫昱竹申智蒙韩聪陈忠萍; 关键词：软组织密度 CT扫描示环状软骨声门下

4脑室成熟畸胎瘤1例被引量：1: 2017年; 患者男,27岁。因“头晕、恶心5天,咳嗽时加重”入院。神经系统查体未见明显阳性体征。MR平扫示病灶位于4脑室,可见类圆形囊实性异常信号,以囊性病灶为主,边界较清,约5.3cm×4.7cm×5.3cm。病灶囊性部分信号较均匀,T1WI呈高信号（图1A）,T2WI呈高信号,T2WI脂肪抑制像呈低信号,DWI呈低信号;病灶实性部分较小,约1.0cm×2.0cm,于各序列均呈低信号。增强扫描病灶未见明显强化.; 潘星辰佟丹陈忠萍何昕刘晓超高艳丽; 关键词：成熟畸胎瘤诊断显像

脑组织净水摄取率在急性缺血性卒中诊断和治疗中应用的研究进展被引量：3: 2023年; 我国卒中发病呈现年轻化趋势,恶性脑水肿是大血管闭塞(LVO)性急性缺血性卒中(AIS)的严重并发症,与不良预后高度相关。现有的主观和定性的脑水肿预测指征包括大脑中动脉高密度征、基线梗死体积较大和治疗不及时等。近年来,脑组织净水摄取率(NWU)及其衍生的与时间呈(非)线性关系参数的提出为临床提供了缺血脑组织吸水量的定量信息,作为病理生理学和影像标志物可反映脑组织水肿程度并用于区分AIS发病时间窗,反映病变区侧支循环状态,并可进一步预测血管内治疗后水肿进展、恶性脑水肿(MCE)的发生、量化治疗效果和预后。目前,国内外学者对于NWU的研究相对较少,且多聚焦于NWU在MCE中的应用,现就脑水肿的形成机制、现有脑水肿的预测方法、NWU在AIS诊断及治疗中的优势和研究进展进行综述,旨在为NWU在AIS中的应用提供参考。; 宁聪陈忠萍石珍珍史晟先王猛佟丹; 关键词：急性缺血性卒中脑水肿

急诊医学影像数据库构建及标注专家共识: 2024年; 急诊疾病漏诊、误诊危害严重,及时精准诊治对于提升急诊医疗质量、挽救生命、提高患者生活质量至关重要。影像检查在急诊疾病筛查、诊断与鉴别诊断中发挥重要作用,近年来急诊影像检查量的激增产生了海量的急诊影像数据,加之急诊影像解读具有一定的复杂性,对急诊影像报告质量和效率提出了巨大挑战。“人工智能+医疗”已在减轻影像和临床医师工作负荷和强度、提高诊治效率、优化急诊流程等方面初露头角,但作为人工智能重要基础的规范的急诊影像数据库目前在国内还不成熟。本共识围绕急诊医学影像数据库的构建过程和急诊影像数据标注规范与要求等方面提出指导意见,并以代表性典型疾病的标注为例展开讨论,供行业内从事急诊医学影像研究的医生、算法人员、政府管理者等参考。; 中国急诊医学影像数据库协作组马兆毅刘士远张惠茅王浩袁慧书穆琳陈忠萍邱香李叶苗政王静王雅宁; 关键词：数据库人工智能

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陈忠萍