孟繁荣
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 社交网络中个体对群体影响力分析
- 2018年
- 随着互联网的快速发展,社交网络节点影响力的研究成为热点,影响力分析对理解网络谣言、信息、病毒传播等具有重要意义。当前研究多集中于如何评价和衡量影响力,少有从个体对群体角度研究影响力的作用机制。文中将影响力看作是一种能够在网络连边传递的能量,个体影响力的大小为传递能量的程度。基于该思想,提出了一种基于介数中心性和节点贡献度的个体对群体影响力算法。通过与介数中心性、k-shell和PageRank算法的对比以及传染病传播模型的传播实验表明,该算法能够有效、准确地表征个体对群体的影响力;通过对个体对群体的影响力各区间段节点频数分布研究发现,其值呈现幂律分布,具有无标度现象,即少数节点具有较大的影响力,普通节点虽然数量较大,但其影响力普遍较小。
- 顾亦然马德营孟繁荣
- 关键词：复杂网络病毒传播
- 一种基于K-Shell的复杂网络重要节点发现算法被引量：14
- 2015年
- 复杂网络中的重要节点通常数量较少,但是对网络的影响却很大。为了能够有效地发现网络拓扑结构中的重要节点,文中基于K-Shell算法,在考虑节点自身重要度的基础上,考虑了邻居节点对自身节点的重要度贡献,提出KSA(K-Shell-Affect)算法。该算法引入影响度概念,用节点自身的K-Shell值和与对其邻居节点的影响度来表征其对邻居节点的重要度贡献。对具有明显社团结构的Zachary网络进行仿真表明,该算法可行有效,克服了K-Shell划分结果的粗粒化,能够正确找到网络中的重要节点,具有一定的合理性,尤其在具有社团结构的网络中,能够十分有效地找到社团内部的核心节点。
- 顾亦然王兵孟繁荣
- 关键词：影响度
- 群体对个体影响力传播算法被引量：1
- 2018年
- 随着社交网络的不断发展,研究群体对个体的影响力将有助于分析决策的演化过程,为决策者提供更好的帮助。而目前的研究仍基本聚焦在个体对个体的演化交互,很少有从群体出发研究对个体产生影响的方法。提供了一种基于K-Shell,节点贡献度,以及节点间亲密度因子来测算出群体对个人影响力大小的算法。通过与K-Shell算法对比及SI传播模型仿真实验表明,能够更准确的表征群体对个体的影响力,以期能更全面地为决策者描述群体在演化过程中的真实行为。
- 顾亦然赵栋孟繁荣
- 关键词：复杂网络病毒传播
- 微博网络事件谣言信息扩散准确预测仿真被引量：2
- 2018年
- 对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响。对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测。传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低。提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息扩散的路径进行描述,提高网络事件谣言信息扩散预测模型的召回率。对微博网络中的事件谣言信息扩散方式进行分析,提高谣言信息扩散预测结果的准确性,构建微博网络事件谣言信息扩散预测模型。实验结果表明,所提方法对微博网络事件谣言信息扩散预测过程中的召回率高,得到的预测结果与实际结果相符。
- 刘向阳宋玉蓉孟繁荣
- 基于虚拟力的社团发现算法研究
- 2015年
- 针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性,本文引入万有引力的思想,假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成,提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试,发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构,还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。
- 顾亦然孟繁荣戴晓罡
- 关键词：复杂网络社团结构
