刘佳
- 作品数：83 被引量：92H指数：6
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术电子电信更多>>
- 一种结合四叉树自适应编码的可逆信息隐藏方法
- 本发明公开了一种结合四叉树自适应编码的可逆信息隐藏方法，主要包括编码端信息嵌入与解码端的信息提取两步，采取了图像内容自适应的策略，因此可逆信息隐藏的嵌入容量与非自适应方法相比有所改善，特别对于拥有大量平滑区域以及纹理复杂...
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- 文献传递
- 一种基于情感分析的谣言检测方法、装置及相关介质
- 本发明公开了一种基于情感分析的谣言检测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取待检测谣言的评论文本，通过情感字典在所述评论文本中提取所述评论文本的情感特征；利用Bi‑GRU网络对所述情感特征分别进行前向学习和后向学习，得到...
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- 基于多指针协同注意力的谣言检测方法及装置
- 本发明提供了一种基于多指针协同注意力的谣言检测方法及装置，方法包括，将新闻内容和用户评论的每个单词进行建模，从而得到新闻内容的句子向量及用户评论的句子向量，并根据两者的相关性筛选出多个相关性最高的用户评论的句子向量，使用...
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- 基于边界平衡生成对抗网络的生成式隐写被引量：3
- 2020年
- 针对基于深度生成模型的载体合成隐写中生成含密图像质量不高的问题,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network,BEGAN)的生成式隐写方法。该方法首先将秘密信息分段并转化为噪声,而后将噪声输入到BEGAN生成器中得到高质量的含密图像;在消息提取阶段,从含密图像输入噪声提取器中恢复出噪声,最后将噪声转化为秘密信息并完成消息提取。首次提出了针对含密图像的质量评价问题。实验结果和分析表明,与基于深卷积生成对抗网络(deep convolution generative adversarial networks,DCGAN)的隐写方法相比,采用基于编码-解码结构的BEGAN模型能够提高含密图像质量,增大输入噪声的长度能够提高隐写容量。
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- 关键词：信息隐藏
- 一种基于DCGAN的信息隐写方法及装置
- 本发明公开了一种基于DCGAN的信息隐写方法及装置，方法包括：基于预先训练生成的深度卷积生成式对抗网络DCGAN生成载体视频，其中，载体视频中包括前景、后景和掩模；基于预设概率阈值，对掩模进行自适应修改，以生成数字化卡登...
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- 一种图像隐写分析方法以及其装置
- 本发明公开了一种图像隐写分析方法以及其装置，包括以下步骤：1)获取图库；2)提取隐写特征；3)获取蕨特征；5)获取概率分布，建立概率对照表；6)对待检测图像处理，获得待检测图像的每个蕨值在隐写图像中对应的出现概率值，以及...
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- 文献传递
- 面向神经辐射场的水印算法
- 2024年
- 针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器,获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下,一旦怀疑3D模型被未经授权地使用,验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明,所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果,而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。
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- 关键词：鲁棒性
- 一种基于视频载体的信息隐写方法及系统
- 本发明公开了一种基于视频载体的信息隐写方法，包括：根据预设的序列帧数量对原始视频进行处理，得到序列帧；根据所述序列帧的嵌入容量对预发送的秘密信息进行处理，得到信息序列；根据所述序列帧获取注意力权重；根据所述注意力权重、所...
- 林洋平刘佳陈润林张明书李彦佳
- 一种面向NeRF的隐式表示水印提取方法及系统
- 本发明提供一种面向NeRF的隐式表示水印提取方法及系统，方法包括以下步骤：基于INR隐式神经表征表示水印信息，并基于水印信息数据集，获得水印信息网络；基于水印信息网络，构建载体网络，并利用共享密钥将水印信息网络的参数嵌入...
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- 一种无参考生成的图像鲁棒隐写方法
- 本发明公开了一种无参考生成的图像鲁棒隐写方法，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：以GAN模型为图像生成器，并对所述GAN模型进行预训练；建立秘密信息到噪声的映射；以秘密信息为输入，输出图像为隐写图像；图像处理层接收GA...
- 张敏情李宗翰刘佳
