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王福强

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:山西省科学技术发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇钢绳
  • 4篇钢绳芯
  • 3篇输送带
  • 3篇钢绳芯输送带
  • 3篇磁记忆
  • 2篇动态降噪
  • 2篇射线
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 2篇煤矿设备
  • 2篇胶带
  • 2篇高压发生器
  • 2篇高频高压发生...
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇特征提取

机构

  • 5篇太原理工大学

作者

  • 5篇王福强
  • 3篇乔铁柱
  • 3篇路晓宇
  • 2篇程鹏
  • 2篇张建国
  • 2篇闫来清
  • 2篇乔美英

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种钢绳芯输送带在线虚拟测试系统
一种钢绳芯输送带在线虚拟测试系统及测试方法,属于煤矿设备在线测试技术领域,其特征在于该系统包括X射线源、高频高压发生器、扫描探测装置、防爆接线箱、光缆、上位机、底板和立柱等。本发明采用CMOS扫描探测器作为测试手段,将一...
乔铁柱闫来清乔美英张建国程鹏路晓宇王福强
文献传递
钢强芯胶带磁记忆检测信号的小波神经网络故障诊断方法
王福强
文献传递网络资源链接
钢绳芯输送带的磁记忆信号特征提取方法研究被引量:1
2011年
利用金属磁记忆(MMM)技术进行故障检测时,较弱的故障信号提取成为检测准确度高低的关键。采用小波分析和奇异值分解相结合的方法,对金属磁记忆信号经行故障特征提取。通过小波分析将故障信号分解为不同尺度的分量,以形成初始向量特征矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,选择代表特征信号的奇异值分量重构,从而实现对故障信号的特征提取。经过实验证明该方法有效。
乔铁柱路晓宇王福强
关键词:金属磁记忆小波分析奇异值分解特征提取
一种钢绳芯输送带在线虚拟测试系统及测试方法
一种钢绳芯输送带在线虚拟测试系统及测试方法,属于煤矿设备在线测试技术领域,其特征在于该系统包括X射线源、高频高压发生器、扫描探测装置、防爆接线箱、光缆、上位机、底板和立柱等。本发明采用CMOS扫描探测器作为测试手段,将一...
乔铁柱闫来清乔美英张建国程鹏路晓宇王福强
钢绳芯胶带磁记忆检测信号的小波神经网络故障诊断方法
钢绳芯胶带广泛应用于矿山、冶金、建筑、电力等部门,当其发生钢绳芯胶带断带事故时会带来重大的经济损失和人身伤亡。本文阐述了国内外钢绳芯胶带故障的无损检测方法,研究了钢绳芯胶带的故障机理和金属磁记忆检测原理,说明了小波神经网...
王福强
关键词:钢绳芯胶带磁记忆检测小波分析神经网络信号处理
文献传递
共1页<1>
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