高霞
- 作品数：18 被引量：33H指数：3
- 供职机构：集宁师范学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等教育科学研究“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学环境科学与工程更多>>
- 网络传输计算机证据的有效保护
- 2015年
- 随着科学技术的快速发展,计算机使用人数、频率有所提高,计算机凭借其优势为人们的日常生活带来较多的乐趣和方便。与此同时,不同类型的计算机犯罪行为悄然兴起。在此围绕计算机证据脆弱性问题重点分析计算机证据安全保护措施,对原始记录实施安全转移并分散存储,确保数据真实性、完整性,详细论述绝密级证据的安全保护方法。通过分析总结计算机证据安全保护方案,上述措施可确保网络传输过程中计算机证据的真实性、完整性和双重机密性。
- 李瑞俊高霞
- 关键词：网络传输计算机证据
- 激光频域畸变数据非均匀采集
- 2021年
- 在数据采集过程中,容易发生数据丢失和存储硬件损坏。为了突破传统采样定理的局限性,实现原始数据的无失真恢复,提高数据存储信息量,提出了激光频域畸变数据非均匀采集的研究。首先,获得激光频域的畸变数据点矢量,建立畸变数据表达式,并协同表示畸变数据特征的概率;其次,为了改善均匀采集的时间函数和时间间隔的缺点,研究了非均匀采集的原理,得到了非均匀采集的间隔和频率,消除了栅栏现象;最后,通过数字滤波器对数据进行滤波,提高了采集效率,确定了非均匀数据采集的规则,定义了准则函数,建立了采集模型。仿真结果表明,该方法提高了数据采集速度,提高了数据采集量,减少了冗余数据。
- 李瑞俊高霞李俊芳
- 关键词：数字滤波器
- 基于极限理论的数学分析与极限求解方法
- 2011年
- 极限理论是一种近代发展起来的重要数学思想,数学分析也是以此为基础发展起来的,以极限理论来分析函数可以帮助人们解决一些变量和常规数学方式无法解决的问题。本文从极限理论出发进行分析并通过一些极限求解的具体方法。用极限解决问题的方式通常是先考察未知量并设法将其与变量相关联,并确认以无限的过程来得到未知结果。
- 高霞
- 关键词：数学分析
- 基于web的学生选课系统的设计
- 2014年
- 随着高校教学改革的不断深入,全国许多高校逐步实施了学分制。而选课制则是实施学分制的重要基础环节。学生选课是否能够做到兼顾公平性、实时性和合理性以及是否能够在最短时间内得到选课结果都己成为判定选课系统性能是否优越的一个重要指标。因此,开发研制适应学分制管理模式的完全网络化的选课系统势在必行。
- 李瑞俊高霞
- 关键词：选课选课系统
- OnStar源位置网络隐私保护的区域模糊搜索算法
- 2015年
- Onstar系统广泛应用在导航和卫星定位等系统中,基于Onstar系统的空间区域模糊搜索算法是解决网络隐私保护和源位置挖掘等关键问题的基础。传统方法采用决策树构建算法Diff P-C4.5的网络隐私保护机制,性能不好。提出一种基于On Star源位置网络隐私保护的空间区域模糊搜索算法,研究On Star系统路由协议模型,设计路由转发及隐私保护容错机制,对每层的最小竞争窗口值的调节系数设计为定值,得到每轮消耗的隐私保护预取值。计算On Star源位置加密信息系统传输的通信量,进行On Star源位置网络隐私保护的空间区域模糊搜索算法改进。实验分析得到,该算法能报确保Onstar原位置网络用户的空间区域隐私性,对空间区域的模糊搜索精度较高。
- 李瑞俊高霞
- 关键词：ONSTAR系统隐私保护模糊搜索
- 基于分数阶logistic映射与随机变换的双图像加密算法被引量：5
- 2017年
- 为了实现对两幅图像进行同步安全加密,提高密文在网络传输中的抗攻击能力,提出了基于离散分数阶logistic映射与混沌随机变换的双图像加密算法.将分数阶理论引入到Logistic映射,建立了离散分数阶Logistic映射,设置不同的初始条件,通过对其迭代,输出两个随机序列,对输入明文进行置乱,混淆像素位置;并将其中一个置乱图像进行编码,获取纯相位掩码,联合另外一个置乱图像,输出复合明文信号;随后,再次迭代离散分数阶Logistic映射,将其输出的两个混沌序列转变为矩阵,通过设计相位掩码函数,得到两个混沌掩码;最后,基于混沌分数阶随机变换,构建了加密函数,输出合成密文.实验结果显示:本算法可对多幅图像进行同步加密,具有较高的安全性.
- 杨贵宝高霞
- 缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用被引量：1
- 2019年
- 结合工业过程中相应的缺失数据为主要的研究背景,针对性地提出了相应的解决措施,确保在实际工作过程中,可以形成完整的数据集,为后续工作的顺利进行打下良好的基础。
- 高霞李瑞俊
- 关键词：缺失数据处理软测量技术
- 基于不同缺失率的EM算法参数估计分析
- 2014年
- 在社会资料调查工作中,往往因失访、未响应或者回馈结果不合格等多方面因素,会造成不同程度上的数据缺失,这一现象较为常见且难以避免.按照统计学观点,将包含缺失数据的记录归为不完全观测范畴,它对调查研究工作的最终结果影响巨大.而EM(期望最大化)算法,则恰好满足了需要利用不完全数据来研究分析问题的要求,具有重要意义.本文结合不同缺失率下的EM算法参数估计分析,对EM算法进行了全面评测.
- 高霞张越
- 关键词：EM算法
- 基于Snake和动态规划优化的屋顶轮廓提取算法被引量：2
- 2015年
- 提出一种从数字图像中提取建筑屋顶轮廓方法,该方法基于snake算法的能量函数表示图像建筑屋顶轮廓,并利用动态规划函数(DP)进行优化.在思想上建立建筑屋顶轮廓模型,利用内部能量和外部能量相结合表示snake能量函数,并构建边缘能量函数.利用DP对构建的snake建筑轮廓模型优化,通过种子点的确定对轮廓进行初始化,借助鲁棒线性回归技术获取多边形边界,根据边缘点主方向的鲁棒回归技术拟合直线方程式,结合线性回归算法得多边形新的顶点,并通过多次最小能量函数迭代处理发现最优轮廓.通过对实验结果的视觉检查和数值分析评估,与基于变分方法相比,本文算法能够获得较好的收敛效果,对提取建筑屋顶轮廓具有很大的潜在意义.
- 杨贵宝李瑞俊高霞
- 关键词：SNAKE能量函数动态规划
- 惩罚KL散度耦合迭代分布加权的图像重构算法
- 2015年
- 目的利用MAP(Maximizing A Posteriori)估算技术能够较好地重构退化图像,有效降低复原图像的伪影,但MAP估算是惩罚图像的非零梯度,且其图像先验估算忽略了退化图像自身纹理,易导致重构图像过渡平滑,产生突变阶跃边缘和丢失图像中频纹理信息。设计了惩罚KL散度耦合迭代分布重新加权的图像重构算法。方法基于退化图像像素,构建图像参考梯度分布计算模型,以估算图像先验;引入KL(Kullback-Leibler)散度,联合MAP估算技术,惩罚经验分布与参考分布之间的梯度;设计迭代分布重新加权算法,最小化成本函数,优化经验梯度分布,使其更接近参考分布;基于HVS(Human Visual System),构造了转导对比度失真率模型。最后,利用Amazon Mechanical Turk数据集,对提出的算法进行用户响应研究。结果仿真实验结果表明,与当前基于MAP估算技术的图像重构机制相比,在图像退化程度严重时,提出的算法具有更好的用户响应,且具有更高的重构精度,复原图像的纹理细节清晰可见。结论提出的算法具有更高的重构质量,用户响应良好。
- 李瑞俊高霞
- 关键词：图像重构用户响应
