罗婷婷
- 作品数：10 被引量：26H指数：3
- 供职机构：江西警察学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
- MYSQL数据库在科研管理系统中的应用
- 2013年
- 科研管理系统的数据，要使用数据库作职能的归类后，模块化作管理。本文描述科研管理系统的分类与特色，同时描述MYSQL数据库的特色以及在科研管理系统中的运用。并用举实例将科研管理系统的数据用MYSQL数据库的模块进行实现.
- 罗婷婷余先荣
- 关键词：科研管理数据库MYSQL
- 基于机器视觉技术的视频画面目标检测和跟踪研究被引量：5
- 2021年
- 为了提高视频画面目标检测和跟踪的速度,缩短目标跟踪的时间,提出基于机器视觉技术的视频画面目标检测和跟踪方法。基于机器视觉技术的分析,将机器视觉技术引入到视频画面目标的检测和跟踪中,通过视频画面与前一帧视频画面做像素差分运算,得到了二值差分视频画面,并利用阈值的调整,完成视频画面目标的检测;最后依托Camshift跟踪算法流程,得到了视频画面目标的颜色概率分布图,完成了视频画面目标的跟踪。实验结果表明,提出的检测跟踪方法相比传统检测跟踪方法,跟踪时间缩短了5.3 ms。
- 邹航菲罗婷婷
- 关键词：目标检测目标跟踪视频画面仿真验证
- 专用网安全隔离关键技术研究被引量：2
- 2018年
- 互联网技术快速发展,网络安全问题受到广泛重视,尤其是专用网运行过程中,更加注重安全性。笔者首先从数据链路层、网络层及应用层三个方面,围绕专用网的安全隔离技术进行具体的探究,在此基础上,将专用网作为具体的应用对象,分析其对于网络安全隔离技术的应用需求,随后梳理归纳关键的安全隔离技术,总结一套实用性较高的专用网安全隔离技术体系。
- 罗婷婷
- 关键词：专用网
- 关于面向对象软件测试技术的研究被引量：2
- 2013年
- 在软件项目的开发利用进程中对设计出的软件做应用的测试工作至关重要,其不仅有利于将软件所需运用的开发时间缩短,而且还能在减小成本投入的基础上将软件的应用质量做有效的提高,因此进行这样的工作十分重要。在文中主要对软件面向对象测试的有关内容做简介。
- 余先荣罗婷婷
- 关键词：面向对象软件测试
- 基于遗传算法的计算机网络安全路由被引量：6
- 2020年
- 提出基于遗传算法的计算机网络安全路由优化方法,根据认证、接入控制和加密机制,多方向量化链路安全,结合服务质量参数构建多目标安全路由模型。根据公共缓冲池与最小预留带宽的分配,选取多目标安全路由模型优化目标为:可行路径平均时延最低、三类安全度量最低以及最大带宽利用率最低等。采用自适应遗传算法,以求解最优染色体编码问题替代计算机网络安全路由问题;设置适应度函数,将计算机网络安全路由的目标函数最小化问题变换成最大化问题;选取算子进行交叉与变异,通过遗传算法求解确定适应度值最优的个体,实现计算机网络安全路由优化。仿真结果显示:该方法确定路径的平均时延为135 ms左右,平均最大带宽利用率在0.5%左右,三类安全度量数值均低于其他两种对比方法,说明该方法更能保障计算机网络通畅与资源使用安全性。
- 罗婷婷邹航菲
- 关键词：遗传算法计算机网络安全路由适应度函数
- 面向防御的网络欺骗技术研究被引量：2
- 2019年
- 随着现代电子技术的迅猛发展,互联网不但成为国际信息传播的重要载体,而且早已渗透到社会生活的方方面面,在人们的生产与生活中发挥着日益显著的作用。但是,自互联网问世以来,信息泄露事件时有发生,信息安全问题突出,网络安全形势日益严峻。基于此,越来越多的人希望寻求更加有效的网络安全防御手段,以确保网络信息的安全性与可靠性。基于此,笔者试分析常见的网络欺骗方式,以及相关的网络欺骗防御技术,希望能够不断提升网络欺骗防御技术水平,促进信息安全与资源共享的协调发展。
- 罗婷婷
- 关键词：网络欺骗防御技术
- 一种改进的卡尔曼目标实时检测与跟踪算法被引量：3
- 2022年
- 对象跟踪已在视频监视、流量管理、视频索引、机器学习、人工智能等领域广泛使用,为快速、实时和准确对视频运动目标进行检测与跟踪,本文提出了卡尔曼滤波算法与粒子滤波器相结合的优化算法。该算法是在卡尔曼滤波算法框架下结合粒子滤波器,嵌入具有更高精度的运动目标跟踪方法用于估计和预测运动物体的位置,提升运动目标的检测与跟踪精度,并对改进算法和传统卡尔曼滤波算法进行了实验对比。实验结果表明,改进的卡尔曼滤波算法具有检测精度更高、实时性更强、跟踪效果更好的特点,对于视频图像中运动目标的检测与跟踪具有较高的应用价值。
- 邹航菲罗婷婷
- 关键词：卡尔曼滤波粒子滤波目标检测
- 专用网络脚本病毒有效优化隔离仿真研究被引量：3
- 2018年
- 对专用网络脚本病毒的有效隔离,能够对专用网络的脚本病毒进行准确检测。对脚步病毒的有效隔离,需要设定特定选取规则,对未标签脚本池中的样本进行选取,完成专用网络脚本病毒的隔离。传统方法首先对病毒样本代码进行明文的统计分析,获得脚本病毒代码关键字的分布概率,但忽略了对脚本病毒样本进行选择,导致病毒隔离效果不理想。提出基于主动学习的专用网络脚本病毒隔离方法。通过分析专用网络脚本病毒文件静态特征提取其调用的敏感API函数,将不同类别的API函数依据相关恶意特征行为分类,采用判别熵最小化的特征提取理论对网络脚本特征项进行精简,并对未标签的脚本程序文件样本进行分类操作,对未标签专用网络脚本池中的样本进行选取,并将该样本更新至训练集中,实现专用网络脚本病毒自动隔离。仿真结果证明,所提方法可以及时、有效地对脚本病毒进行隔离。
- 罗婷婷邹航菲
- 关键词：专用网络脚本病毒
- 极限学习机算法的网络安全评价研究被引量：2
- 2020年
- 传统线性网络安全评价方法无法精准评价网络安全,因此提出基于极限学习机的网络安全评价算法。通过分析计算机网络安全评价数学模型,研究网络安全评价原理,在此基础上构建网络安全评价指标体系。将网络安全评价指标体系中各个评价指标分成定性指标和定量指标两类,归一化处理不同指标后,计算指标权重,将指标权重输入极限学习机中进行训练,当训练次数超过设置的迭代次数时,输出训练结果,按照极限学习机训练输出结果和评价等级的接近程度判断网络安全程度。经过实验分析发现,该算法评价相对误差最小值为0.57%,与实际评价结果相符程度较高。
- 邹航菲罗婷婷
- 关键词：极限学习机网络安全
