曹磊
- 作品数：14 被引量：122H指数：7
- 供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 多目标置换流水车间调度的混沌杂草优化算法被引量：7
- 2017年
- 针对最小化最大完工时间,总流程时间及总延迟时间的多目标置换流水车间调度问题,提出一种改进的混沌杂草优化算法,该算法采用基于熵值权重的灰熵关联度适应值分配策略,引入快速非支配排序法生成外部档案,并将进化种群的更新和最优位置的混沌搜索相结合,用于维护外部档案,提升算法的寻优性能.通过与NSGA-Ⅱ算法进行OR-Library典型测试算例的对比实验,验证该算法的有效性.
- 黄霞叶春明曹磊
- 关键词：多目标优化置换流水车间调度
- 具有行为效应的含AGV柔性车间调度研究被引量：7
- 2019年
- 为了研究行为效应对含AGV柔性车间调度问题的影响,构建了考虑学习效应以及恶化效应的以完工时间最短为目标的数学模型。针对该模型的特点,采用基于工序、机床和AGV分配的编码方式,并提出具有混沌局部搜索策略的鲸鱼算法求解。数值算例结果验证了算法的有效性和可行性。实验对比了学习效应、恶化效应、学习—恶化效应、不考虑效应四种情况下加工时间的差异。同时研究了加工任务批量、AGV数量对加工时间的影响。通过实验证明了AGV资源约束和各效应共同影响了单位批量完工时间。
- 徐云琴叶春明曹磊
- 关键词：AGV柔性车间调度
- 求解多目标作业车间调度问题的混合变异杂草优化算法被引量：4
- 2017年
- 针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法。该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,引导种群向Pareto前端进化。在进化过程中,运用快速非支配排序策略构建Pareto档案,并利用进化种群中最优个体实时更新Pareto最优解集,提升算法的优化性能;同时通过引入变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优。最后,基于Benchmark算例的仿真实验,验证了该算法求解多目标作业车间调度问题的有效性。
- 黄霞叶春明叶春明
- 关键词：多目标优化作业车间调度
- 基于鲸鱼群优化算法的带Sigmoid满意度应急车辆调度问题被引量：3
- 2018年
- 针对突发大规模灾害事件下受灾点严重程度不同的特点,引入Sigmoid时间满意函数评价救援效果,建立平均时间满意度最大与救援路径最短双目标调度模型.设计了基于混沌序列搜索算子的混沌鲸鱼群算法,通过构建三组不同规模的实验案例对模型进行求解,并将所得结果与模拟退火算法和基本鲸鱼群算法进行比较.实验表明,在处理较小规模车辆调度情况下,三种算法处理效果差距不明显,随着求解规模增大,混沌鲸鱼群算法对解决所提问题具有更好的效果,是一种优化应急车辆的有效方法.
- 范祥叶春明曹磊
- 关键词：车辆调度时间满意度
- 杂草-蚁群算法在应急管理中的应用被引量：2
- 2016年
- 将杂草-蚁群算法应用于应急车辆配置.用二段编码方式对杂草个体编码,使之对应于唯一应急方案.用蚁群算法优化车辆子路径,并通过杂草蚁群信息交互机制将优良信息回传给杂草群体.针对某区域内易于发生的两疫情分布及出现概率情况,运用混合算法优化灾区车辆配置,既满足救援需要又节约成本.针对不同应急车辆问题,此算法表现较优.可以看出,该算法对于此类问题的求解是有效的.
- 曹磊叶春明
- 关键词：蚁群算法应急管理车辆配置
- 考虑伤情随机恶化的应急物资调度问题被引量：12
- 2020年
- 针对大规模灾难事件发生后伤员伤情严重、应急物流网络不确定、救援时效性强等特点,考虑伤情随机恶化和运输时间不确定性情景下研究应急物资的调度问题.基于马尔可夫过程刻画了伤员伤情演变规律,引入转移概率计算出各灾区伤员不同伤情状态下的死亡率,构建了以死亡率之和最小为目标的应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了一种带有混沌初始化和变邻域局部搜索的改进萤火虫算法.通过数值算例验证了所提模型和算法的可行性和有效性.
- 李艳李艳叶春明
- 应用混沌烟花算法求解置换流水车间问题被引量：10
- 2016年
- 改进烟花算法求解置换流水车间问题。用最大位置法编码,将连续变量映射到离散空间。引入动态半径因子,平衡局部搜索与全局搜索。精英个体混沌搜索,进一步挖掘个体信息。用锦标赛策略替代原有的选择算子,群体中的优良个体被选择的概率增大。通过正交实验选择合适参数,求解Car类和Rec类基准问题。与基本烟花算法、萤火虫算法和粒子群算法的对比实验说明,改进后的混沌烟花算法在寻优率、寻优速度等上具有一定的优势,是求解置换流水车间问题的有效工具。
- 曹磊叶春明黄霞
- 关键词：混沌搜索
- 一种混沌变异的入侵杂草优化算法及性能仿真被引量：5
- 2016年
- 杂草算法是受杂草扩张繁殖行为启发而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本杂草算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进的入侵杂草优化算法,运用混沌反向学习策略对种群进行初始化,通过变异算子增加种群的多样性;并对种群中的精英个体进行混沌搜索,以提高其跳离局部最优值的能力。对经典函数的仿真测试表明,改进算法性能优于基本杂草算法,是解决工程应用复杂函数优化问题的一种有效方法。
- 黄霞叶春明曹磊
- 关键词：仿真测试
- 柔性车间内AGV最优替换比研究被引量：1
- 2019年
- 针对柔性车间内AGV最优替换比问题,建立了员工、AGV共同搬运的柔性车间调度模型。该模型以完工时间最小、成本最少为目标,从静态分析与动态分析两方面求得最优替换比。静态分析部分主要采用线性规划完成,动态分析部分采用粒子群算法进行求解。针对动态分析部分,提出启发式规则分配AGV、员工搬运操作。通过算例得出AGV最优替换比的帕累托最优解集。并发现AGV最优替换比和AGV价格有关。
- 徐云琴叶春明曹磊
- 关键词：AGV粒子群算法
- 改进果蝇算法求解带有学习效应的PFSP被引量：2
- 2015年
- 对基本果蝇算法进行改进,求解基于工件分类的带有学习效应的置换流水车间问题.改进算法的编码方式以及搜索机制,将转移概率矩阵运用到果蝇寻优过程中.经测试实验表明,改进后的果蝇算法在寻优速度以及寻优率上较其他算法有着较明显的优势.另根据工件的相似度对生产工件进行分类,提出了基于聚类距离的置换流水车间学习效应模型,用改进的果蝇算法对其模型进行求解,分析了不同学习率和聚类距离对完工时间的影响,一方面验证了算法的有效性,另一方面说明了学习效应对企业生产调度有一定影响.
- 曹磊叶春明包晓晓
- 关键词：置换流水车间调度
