周亮
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 实时控制任务的抖动研究
- 2010年
- 在实时控制系统中,由于并发和资源共享等诸多不确定的因素,导致周期任务每次被调度运行的时间有不确定性的变化,系统会变得不稳定。为了保证实时控制系统有较高的性能和可预测性,减小抖动是至关重要的。通过引入截止期缩减因子,对实时系统中抖动敏感的任务确定一个新的相对截止期,能够更好地挖掘出可用的空闲时间,从而使得系统的稳定性提高。实验结果证明提出的方法比文献中用到的其他方法更加有效和可用。
- 张婧颖周亮高亚鲁
- 关键词：截止期抖动
- 一种具有增量学习能力的PU主动学习算法被引量：1
- 2011年
- 在正例和无标记样本增量学习中,初始正例样本较少且不同类别正例的反例获取困难,使分类器的分类和泛化能力不强,为解决上述问题,提出一种具有增量学习能力的PU主动学习算法,在使用3个支持向量机进行协同半监督学习的同时,利用基于网格的聚类方法进行无监督学习,当分类与聚类结果不一致时,引入主动学习对无标记样本进行标记。实验结果表明,将该算法应用于Deep Web入口的在线判断和分类能有效提高入口判断的准确性及分类的正确性。
- 陈文晏立周亮
- 关键词：支持向量机
- 基于原型抽象和分类价值量的决策树算法被引量：1
- 2010年
- 为了克服现有决策树分类算法在大数据集上的有效性和可伸缩性的局限,提出一种新的基于粗糙集理论的决策树算法。首先提出基于代表性实例的原型抽象方法,该方法从原始数据集中抽取代表性实例组成抽象原型,可缩减实例数目和无关属性,从而使算法可以处理大数据集;然后提出属性分类价值量概念,并作为选择属性的启发式测度,该测度描述了属性对分类的贡献价值量的多少,侧重考虑了属性之间以及实例与分类之间的关系。实验表明,新算法比其他算法生成的决策树规模要小,准确率也有显著提高,在大数据集上尤为明显。
- 周亮晏立
- 关键词：决策树粗糙集大数据集
