吴凡
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 多机场终端区进场航班协同排序方法被引量：25
- 2015年
- 为有效缓解大都市圈机场群日益严重的空域拥堵和航班延误现状,系统研究了多机场终端区进场航班协同排序问题。通过深入剖析多机场终端区时空运行特性,综合考虑移交间隔、尾流间隔和多跑道运行间隔等约束限制,科学权衡安全、经济和公平等各方利益需求,引入多元受限时间窗的创新理念,建立了多机场终端区进场航班协同排序模型。结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,寻求多机场终端区进场航班协同排序问题的Pareto最优解。仿真实验表明,模型可对多机场终端区进场航班进行优化排序,显著降低航班延误总时间,有效增强多机场空域资源使用公平性。与经典的先到先服务(FCFS)策略相比,协同排序策略优化效果较为显著,其中航班延误时间减少了31.0%,所提方法可显著缓解大都市圈机场群航班延误现状,有效提升航空运输服务品质。
- 马园园胡明华张洪海尹嘉男吴凡
- 关键词：空中交通管制
- 独立离场模式下多跑道时空资源优化调度方法被引量：17
- 2015年
- 为有效缓解大流量、高密度机场日益严重的交通拥堵和航班延误现状,研究了多跑道离场航班优化调度问题。首先,从生产调度领域视角,将多跑道离场调度问题抽象为典型的车间作业调度NP-Hard组合优化问题;然后,面向航空运输各方利益需求,以航班延误、跑道容量和环境污染为优化目标,综合考虑航空器尾流影响、场面滑行和跑道穿越等各类限制因素,建立了独立离场模式下多跑道时空资源优化调度模型;最后,结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),寻求多跑道离场调度问题的Pareto最优解。仿真实验表明,模型可对独立离场航班进行优化配置,显著降低航班延误时间和航空发动机污染物排放量,并有效提升机场跑道容量。与随机和交替调度策略相比,优化调度策略执行效果显著,其中航班延误时间分别减少了51.2%和42.7%,所提方法可显著缓解大型繁忙机场离场航班起飞延误,有效提升航空运输服务品质。
- 尹嘉男胡明华张洪海马园园吴凡
- 关键词：空中交通管制多目标优化时空资源调度
- 基于机器视觉的虚拟雕刻刀具扫掠体建模研究
- 2012年
- 在虚拟雕刻系统中,刀具扫掠体的建模是极其重要的一步,它是刀具扫掠体与毛坯进行布尔运算的基础,因而需要对它进行细致的研究,讲述了刀具扫掠体模型的建立过程,主要包括扫掠基体的抽象简化、扫掠路径的分析、扫掠轮廓曲线的提取以及扫掠体的构建;然后再通过实例证明了该造型方法的实用性。
- 吴凡刘苏伍铁军徐向阳
