王震
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信电气工程更多>>
- 基于HF-HHT的暂态扰动信号分析被引量：6
- 2021年
- 文中引入了一种基于高频谐波注入法的希尔伯特黄变换(HF-HHT),以此来克服经验模态分解在电力系统暂态扰动信号检测中出现的模态混叠现象。该方法通过设置注入高频信号的频率,结合HHT,对暂态扰动信号进行分析,达到了抑制模态混叠的目的。HF-HHT的关键在于高频谐波注入频率的选取,文中通过理论分析和仿真实验得出有效且普适的频率选取原则:当注入高频谐波频率在以原信号高频成分的最大频率1/2倍为中心,上下波动在基波频率1/2倍范围内时,HF-HHT普遍有效。并对实测电能质量信号进行分析,验证了该方法在电力系统暂态扰动信号检测中的有效性和普适性。
- 王震王斌喻敏金吉汪洋
- 关键词：希尔伯特黄变换暂态扰动
- 混沌干扰中基于同步挤压小波变换的谐波信号提取方法被引量：24
- 2015年
- 针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频率识别,从中分离出各谐波信号.以Duffing混沌背景为例,对混沌干扰下多谐波信号的提取进行了实验分析.实验结果表明:对于不同频率间隔的多个谐波分量,本文方法的提取结果都具有较高的精度,而且所提方法对高斯白噪声的干扰具有较好的鲁棒性,综合提取效果优于经典的经验模态分解方法.
- 汪祥莉王斌王文波喻敏王震常毓禅
