杨炳伟 作品数:8 被引量:4 H指数:1 供职机构: 中国科学院植物研究所 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 公益性行业科研专项 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 更多>>
基于平面基准深度图像建模的研究 散乱数据的TIN模型构建,存在数据量大、构网复杂、存储不便、内存消耗大等缺点.本文提出一种快速判断点在不规则多边形区域内的方法和快速提取点云边界的方法,继而提出一种基于平面基准的深度图像建模方法.该方法能够实现有效的快速... 杨炳伟 王晏民 黄明关键词:散乱点云数据 深度图像 文献传递 一种森林单木参数提取方法 本发明涉及一种森林单木参数提取方法,其特征在于包括以下步骤:1)提取森林的激光雷达波形数据的特征参数;2)得到森林的三维点云数据以及高斯分解后激光雷达波形数据的脉冲宽度和强度;3)得到辐射定标校正后森林的三维点云数据以及... 徐光彩 庞树鑫 孙喜亮 杨炳伟 郭庆华文献传递 一种标靶球的自动探测方法 被引量:1 2013年 标靶球广泛应用于地面激光点云数据配准中,针对标靶球提取需要人工干预的缺陷,提出一种标靶球自动探测的方法。该方法首先在法向约束的基础上,确定候选球面中心点,以预设半径标定候选球面点;然后对候选球面点空间聚类,以面积和点数为约束对候选球面点集初次排除,以预设半径对RANSAC方法探测到的球体模型进行二次排除,最终获得球面点和球体参数。试验结果表明,该算法能够快速、有效识别标靶球特征。 石宏斌 王晏民 杨炳伟关键词:随机采样一致性 基于深度图像的三维重建研究 地面三维激光雷达扫描技术获取的海量点云能够精细的表达扫描的实体对象。但由于点云数据具有散乱无序的特性,点云的三维模型重建方面一直是一个难点问题,尤其是当前获取的点云数据量越来越大、点云精度也不断提高,人们对模型的精细程度... 杨炳伟关键词:几何基元 深度图像 QTM 文献传递 基于平面基准深度图像建模的研究 散乱数据的TIN模型构建,存在数据量大、构网复杂、存储不便、内存消耗大等缺点。本文提出一种快速判断点在不规则多边形区域内的方法和快速提取点云边界的方法,继而提出一种基于平面基准的深度图像建模方法。该方法能够实现有效的快速... 杨炳伟 王晏民 黄明关键词:点云 基准面 深度图像 文献传递 一种森林单木参数提取方法 本发明涉及一种森林单木参数提取方法,其特征在于包括以下步骤:1)提取森林的激光雷达波形数据的特征参数;2)得到森林的三维点云数据以及高斯分解后激光雷达波形数据的脉冲宽度和强度;3)得到辐射定标校正后森林的三维点云数据以及... 徐光彩 庞树鑫 孙喜亮 杨炳伟 郭庆华文献传递 基于平面基准深度图像建模的研究 被引量:1 2014年 散乱数据的TIN模型构建,存在数据量大、构网复杂、存储不便、内存消耗大等缺点。本文提出一种快速判断点在不规则多边形区域内的方法和快速提取点云边界的方法,继而提出一种基于平面基准的深度图像建模方法。该方法能够实现有效的快速构网、减少数据存储量、几何纹理清晰、纹理贴图方便、可进行多分辨率LOD(level of detail)表达等优点。 杨炳伟 王晏民 黄明关键词:点云 基准面 深度图像 柱面基准下的深度图像建模研究 被引量:2 2015年 不规则三角网模型重建点云模型是目前已经成熟的算法,但该算法具有较大的时间复杂度和空间复杂度,尤其是无法提取模型的几何参数,而三维模型重建后的几何参数的描述却具有重要的作用。针对这一问题,本文将传统深度图像概念拓展到了三维,并提出了一种基于柱面基准的深度图像三维重建方法。首先利用高斯映射法和几何法确定柱面模型初值,再进一步通过Levenberg-Marquardt算法进行全局参数优化得到柱面参数曲面,将拟合的圆柱作为新的基准面进行点云格网化并计算深度值,所得到的具有栅格结构的深度值即为深度图像,进而得到基于深度图像的三维圆柱实体模型。试验表明,该方法在不降低精细纹理表达的前提下能够有效地实现快速构网,同时保留了几何参数信息等优势。 黄明 杨炳伟 李军 盛国君关键词:点云 深度图像 三维建模