黄颖
- 作品数：9 被引量：43H指数：4
- 供职机构：广西气象减灾研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程水利工程更多>>
- 广西前汛期大范围持续性暴雨的月际特征及环流差异性分析被引量：10
- 2018年
- 基于1961～2017年广西87个地面观测站逐日降水资料,利用NCEP/NCAP逐日再分析资料并综合运用诊断分析方法,从月际变化的角度分析广西前汛期大范围持续性暴雨的气候特征、大气环流特点以及水汽、动力等物理机制的差异。结果表明:(1)广西前汛期大范围持续性暴雨出现频数在4、5和6月份中呈逐月递增趋势。(2)不同月份发生大范围持续性暴雨的影响机制各异,500hPa表现为4月的两槽两脊并在低纬度地区有分裂出的短波槽影响广西;5月为两脊一槽形势;6月份的一槽一脊配合中低纬度的东亚槽。低层850hPa表现为异常的气流辐合,随着月份增加辐合不断加强。(3)4～6月的主要水汽来源和水汽含量各异。(4)4～6月广西上空不稳定能量增强,为广西暴雨的产生提供了有利的触发机制。
- 吴玉霜黄小燕林开平赵华生黄颖
- 关键词：前汛期气候特征
- 南海非移入性热带气旋强度的PNN预报模型
- 论文以1949012年共63年5-10月份在南海海域生成的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为热带气旋强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用概率神经网络(Probabilistic Neural Net...
- 黄小燕赵华生黄颖金龙
- 关键词：PNN
- 文献传递
- 遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用被引量：6
- 2017年
- 利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用多维尺度分析的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行遗传—神经网络的广西热带气旋降水集合预报模型研究。遗传—神经网络的集成个体的输入因子是通过选出相关程度较高的数值预报产品的物理量场格点因子,同时网络的输出是通过多维尺度降维方法对初选预报因子群进行合理的降维处理来实现的。通过对2011—2015年影响广西的22个热带气旋共94个独立样本的试验预报的统计结果表明,对于暴雨以上量级的预报,广西89站的预报平均TS评分达到了0.3;同区域同样本的对比分析表明,新预报模型5年的TS评分比欧洲细网格的TS评分提高了15%以上;进一步对大量级的降雨落区的预报对比分析表明,新方案的预报效果比欧洲中心的预报更理想。
- 黄小燕赵华生黄颖林开平何立
- 关键词：热带气旋降水预报数值预报产品
- 广西旱涝灾害的粒子群集合预报建模理论方法研究与应用
- 金龙吴建生林开平陆虹何慧金健黄小燕赵华生黄颖姚才何洁琳何如史旭明梁钟清肖慧
- 课题来源与背景：该课题来源于2008年广西自然科学基金重点项目，经费总共50万元。研究起止时间：2008年03月－2011年3月。2012年06月份完成结题工作。该申请项目针对广西旱涝灾害变化具有显著的复杂性、非线性和时...
- 关键词：
- 关键词：全球气候变化
- ECMWF集合预报产品在广西暴雨预报中的释用被引量：15
- 2018年
- 基于最大相关最小冗余度算法和随机森林回归算法,该文提出一种对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报产品进行暴雨预报的释用方法。该方法采用最大相关最小冗余度算法,对ECMWF集合预报的51个成员进行筛选,选取若干个与预报对象相关性最大、相互间冗余度最小的成员作为随机森林回归算法的输入因子。利用ECMWF集合预报降水量平均值对建模样本进行分类,使预报模型的建模样本更具有针对性。通过2012年4月-2015年12月的交叉独立样本试验预报和2016年1-9月的业务预报试验的统计结果表明:该释用方法的暴雨预报TS和ETS评分,均比采用ECMWF集合预报产品51个成员降水量预报进行插值后取平均值的释用方法分别提高了0.07和0.05以上,显示了较好的数值预报产品释用效果。
- 赵华生黄小燕黄颖
- 关键词：释用
- 基于模糊神经网络方法的热带气旋降水预报
- 论文以1980~2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用逐步回归计算与模糊神经网络相结合的方法,进行影响广西的热带气旋降水预报模型研究。通过试验预报及实际预...
- 黄颖黄小燕赵华生苏玉婷吴玉霜
- 关键词：定量降水预报数值预报产品模糊神经网络
- 文献传递
- 基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究被引量：2
- 2015年
- 以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量,并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征,将广西划分为23个电网流域,研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例,利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和网络结构,建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明,基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型,也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报,并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当,因而,遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。
- 覃武林开平黄颖李勇钟利华罗小莉
- 关键词：遗传算法人工神经网络面雨量
- 基于遗传神经网络的南海台风路径集成客观预报系统
- 金龙黄小燕赵华生黄颖史旭明
- “基于遗传神经网络的南海台风路径集成客观预报系统”系统针对南海海域台风路径具有显著的复杂性、非线性和时变性特征但又缺乏新的有效预报方法问题，以南海海域台风路径为预报研究对象，拟采用神经网络与遗传算法相结合的方法，并进一步...
- 关键词：
- 关键词：遗传神经网络
- 基于局部线性嵌入的人工智能台风强度集合预报模型被引量：11
- 2014年
- 利用局部线性嵌入算法通过学习挖掘高维数据集的内在几何结构,高效地实现维数约简和特征提取的能力,论文以2001—2012年共12年6—9月西北太平洋海域内生成的台风样本为基础,将气候持续因子作为台风强度的基本预报因子,采用局部线性嵌入的特征提取与逐步回归计算相结合的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的粒子群算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行了分月台风强度预报模型的建模研究。在建模样本、独立预报样本相同的情况下,分别采用人工智能集合预报方法和气候持续法进行预报试验。试验对比结果表明,前者较后者在6、7、8和9月24 h台风强度预报中,平均绝对误差分别下降了23.34%、24.46%、19.41%和27.45%,4个月的平均绝对误差下降了23.10%;48 h台风强度预报中,6—9月平均绝对误差分别下降了44.82%、16.73%、0.89%和49.26%,4个月的平均绝对误差下降了25.54%。进一步研究发现,在变动局部线性嵌入算法忌近邻个数的情况下,建立的台风强度集合预报模型,其预报结果稳定可靠,相对于气候持续法均为正的预报技巧水平,为台风强度客观预报提供了新的预报工具和预报建模方法。
- 黄颖金龙黄小燕史旭明金健
- 关键词：局部线性嵌入台风强度
