刘婷婷
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电气工程更多>>
- 基于改进多目标粒子群算法的微电网优化调度研究
- 当前社会,能源紧缺的问题日益严重,传统的化石燃料在发电过程中会产生大量有害气体。微电网作为融合可再生能源发电、储能、负荷的新型供配电系统,能够减少化石能源的利用并改善环境污染。但是,微电网涉及光、风、气、电以及用户需求侧...
- 刘婷婷
- 关键词：双层优化需求侧响应微电网多目标粒子群算法小生境技术
- 一种家用天气预报仪
- 本实用新型公开了一种家用天气预报仪，通过WiFi模块与互联网无线传输，以及温湿度传感器检测当前温湿度，实时地将天气预报数据以及当前温度和湿度传输至微控制器中，当配设有的人体红外传感器检测到有人经过时，显示屏会显示天气数据...
- 凌云刘婷婷王军昂吴凯枫
- 基于土壤湿度和年际增量方法的我国夏季降水预测试验被引量：11
- 2016年
- 选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析（BP-CCA）结合集合典型相关分析（ECC）方法建立集合预测模型,对我国东部夏季降水的年际增量进行预测,进而预测夏季降水。其中,1980-2004年的资料用于历史预测试验,而2005-2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP-CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的组合方式建立集合预测模型,并且对独立样本检验的效果进行了评估。结果表明,不同预测因子的组合对我国夏季降水均表现出一定的预测能力：东欧平原、贝加尔湖以北、我国河套地区及长江以南地区的土壤湿度对华北夏季降水预测效果较好;而巴尔喀什湖以北地区、我国西北地区、河套地区以及长江以南地区的土壤湿度对江淮夏季降水有较好预测效果;东欧平原、巴尔喀什湖以北地区以及我国河套地区的土壤湿度对华南降水预测技巧较高。这三组模型预测出的降水变化趋势与相应区域的观测结果较为一致,且预测评分（PS）均超过70分,距平相关系数（ACC）均为正值。研究表明土壤湿度因子中包含了对我国夏季降水有用的预测信号,可以考虑将土壤湿度应用于夏季降水的预测业务中。
- 刘婷婷陈海山蒋薇李忠贤
- 关键词：夏季降水预测土壤湿度
- 基于土壤湿度和年际增量方法的我国夏季降水和气温的预测试验
- 本文利用中国160站月平均降水(气温)资料和欧洲中心ERA-Interim逐月再分析表层土壤湿度资料,通过相关分析选取欧亚大陆不同关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用BP-CCA结合ECC的方法建立集合预测模型,对...
- 刘婷婷
- 关键词：夏季降水夏季气温土壤湿度
- 文献传递
- 一种基于嵌入式的行人检测装置
- 本实用新型公开了一种基于嵌入式的行人检测装置，包括装置外壳，所述装置外壳上部设有扬声器，扬声器一侧设有CMOS前置摄像头和四路鱼眼摄像头；所述装置外壳中部设有液晶面板和LCD显示屏；所述装置外壳下部设有操作按键；所述装置...
- 刘婷婷唐玥郁翰文凌云
- 基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网优化调度研究
- 2023年
- 以某地区微电网系统典型日为例,以24 h为调度周期,考虑分时电价的并网型微电网,算例结果表明,改进的算法在微电网配置中具有更高效益,对比分析了有无储能装置时的调度结果,表明储能装置具有调峰,提高微电网灵活性和效益的作用。
- 郁翰文刘婷婷
- 关键词：微电网优化调度多目标
- 多普勒雷达风场反演技术在西南涡暴雨过程中的应用被引量：7
- 2014年
- 利用多普勒天气雷达四维变分同化方法反演了2010和2013年重庆市两次西南涡内的局地强降水不同高度水平风场,分析了易发生局地强降水区域的局地环流特征。结果表明:风场反演能较准确地给出低空急流、低层辐合和局地气旋性涡旋的位置及演变情况,辐合线演变及低空急流的强度和移向对强降水有指示意义;局地气旋性涡旋越深厚,局地强降水的强度和范围越大;不同高度的气旋性涡旋耦合,可能有利于急流的加强和水汽输送。
- 刘婷婷苗春生张亚萍翟丹华邓承之牟容
- 关键词：多普勒天气雷达四维变分同化风场反演局地强降水
- 一种基于SCADA系统的电能质量检测装置
- 本实用新型公开了一种基于SCADA系统的电能质量检测装置，包括壳体和SCADA系统，所述壳体内设有14位A/D采样芯片MAX125、中央处理模块、实时监控模块、故障检测模块、LCD显示模块和报警模块，SCADA系统包括通...
- 刘婷婷王赛凌云郁翰文吴骏炎李小康王宇劼
- 改进RFB算法的车载实时行人检测算法研究被引量：1
- 2023年
- 针对目前行人检测系统检测精度低以及检测实时性不高的问题,提出了一种改进RFB算法的车载实时行人检测算法RFB-Nano。RFB-Nano采取多尺度特征融合机制,减少计算量。对特征提取网络VGG16进行模型压缩,减少至一个RFB模块,添加1*1卷积、拟归一化BN层,在保证精度的前提下减少参数量;并在损失函数中引入类加权交叉熵增加分类的性能。最后将设计的RFB-Nano算法与其他算法在同一环境下进行实验对比,实验结果表明改进的算法有效地提高了检测实时性,达到精确性和实时性的有效平衡表现。
- 刘婷婷王赛凌云郁翰文
- 关键词：行人检测
- 基于土壤湿度和年际增量方法的中国夏季气温预测试验被引量：7
- 2016年
- 本文利用中国160站月平均气温资料和欧洲中心ERA-Interim逐月再分析表层土壤湿度资料,通过相关分析选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析(BP-CCA)结合集合典型相关分析(ECC)的方法建立集合预测模型,对我国东部夏季气温年际增量进行预测,进而预测夏季气温。其中,1980—2004年的资料用于历史拟合试验,而2005—2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP-CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的组合方式建立集合预测模型,并且分析预测技巧。结果表明,不同预测因子的组合对我国夏季气温的预测能力不同:勒拿河下游地区、中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、西西伯利亚平原地区以及印度半岛西北部地区的土壤湿度对华北夏季气温预测效果较好;中国黄河以南地区、叶尼塞河下游地区、印度半岛西北部地区、贝加尔湖东北地区以及贝加尔湖以西地区的土壤湿度对江淮夏季气温有较高预测技巧。所建立的两组集合预测模型均显示了较好的实际预测能力:华北气温预测模型预测气温距平的同号率为8/10,平均均方根误差为3.4%;江淮气温预测模型预测气温距平的同号率为7/10,平均均方根误差为2.7%。并且两组模型预测出的华北和江淮气温的预测评分(PS)均超过80分,而国际上通用的距平相关系数(ACC)均在0.3以上。这说明土壤湿度因子中包含对我国夏季气温有用的预测信号,可以考虑将土壤湿度应用于夏季气温预测业务中。
- 李启芬刘婷婷陈海山蒋薇李忠贤
- 关键词：土壤湿度
