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陈燕芹

作品数：4 被引量：25H指数：1
供职机构：长春理工大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇图像处理
  • 3篇图像复杂度
  • 3篇复杂度
  • 2篇性能评价
  • 2篇数字图像
  • 2篇数字图像处理
  • 2篇主观
  • 2篇目标识别
  • 2篇感官
  • 1篇调制传递函数
  • 1篇对比度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇像质
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度

机构

  • 4篇长春理工大学

作者

  • 4篇陈燕芹
  • 3篇钱小飞
  • 3篇段锦
  • 3篇祝勇
  • 2篇肖博
  • 1篇肖博

传媒

  • 1篇中国光学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种目标与背景的图像复杂度评价模型
一种目标与背景的图像复杂度评价模型，属于数字图像处理、图像分析与理解领域。该模型为一个三维欧氏测量空间P<Sub>n</Sub>，测量空间P<Sub>n</Sub>中的任意复杂度向量C由目标特性p<Sub>1</Sub>...
段锦祝勇钱小飞肖博陈燕芹
基于纹理特征的图像复杂度研究被引量：24
2015年
为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确的数学关系的特点,文中采用灰度共生矩阵对纹理的主要特征参数进行分析,提出了基于BP神经网络的图像复杂度评价方法,建立了图像复杂度与各个指标之间非线性的数学评价模型。通过大量的图片对神经网络进行训练学习,得到各指标的权重值。验证结果表明,所建评价模型能够真实地反映图像内部的复杂程度,获得的实验结果与人类视觉感知的结果基本一致。对于将BP神经网络应用于图像复杂度的研究具有一定的参考价值。
陈燕芹段锦祝勇钱小飞肖博
关键词：图像复杂度纹理特征灰度共生矩阵BP神经网络
一种目标与背景的图像复杂度评价方法
一种目标与背景的图像复杂度评价方法，属于数字图像处理、图像分析与理解领域。该模型为一个三维欧氏测量空间P<Sub>n</Sub>，测量空间P<Sub>n</Sub>中的任意复杂度向量C由目标特性p<Sub>1</Sub>...
段锦祝勇钱小飞肖博陈燕芹
文献传递
基于图像处理的调制传递函数测试方法研究
近些年，人们对光学系统成像质量精度的要求越来越高，光学系统成像质量的评价技术也受到越来越多的关注。其中，光学传递函数测试技术在图像质量评价领域占有非常重要的地位，且已经取得了相当丰硕的成果。在光学系统中，调制传递函数( ...
陈燕芹
关键词：图像处理调制传递函数光栅图像成像质量对比度
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