戚孝铭
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蜂群算法和改进KNN的文本分类研究
- 随着网络技术的飞速发展,文本信息量成几何级数增长,人们可获得的网络信息资源越来越多。面对海量信息,人们对快速、准确且全面获取信息的渴望与信息的杂乱无序、各类数据爆发式的增长产生了矛盾。而文本分类作为处理和组织大量文本数据...
- 戚孝铭
- 关键词：文本分类蜂群算法性能评价
- 基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法被引量：9
- 2013年
- 为了解决中文文本分类中初始特征空间维数过高带来的"维数灾难"问题,提高分类精度和分类效率,提出了一种基于模拟退火及蜂群算法的优化特征选择算法。该算法中,以蜂群算法流程为主体,根据蜜蜂群体觅食的特点快速寻找最优解,并且针对蜂群算法容易陷入局部最优解的问题,把模拟退火算法机制引入其中。该算法既保留了蜂群算法群体寻优的特点,又可以有效地避免陷入局部最优解。通过选择合适的收益率函数和温度下降函数,用实验的方法与卡方统计、信息增益和互信息等算法进行比较,表明了该算法的可行性和有效性。
- 戚孝铭施亮
- 关键词：文本分类蜂群算法模拟退火算法
