宋亚玲
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别
- 在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用.针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标...
- 宋亚玲张良
- 文献传递
- 颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别被引量：2
- 2015年
- 在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用。针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标间的相似性度量。超像素特征是将前景图像分割成多个超像素,采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述。将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型,分别使用EMD(Earth Mover’s Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性。对多个数据库进行实验,结果证明,该算法具有较高的识别率。
- 宋亚玲张良
- 基于外貌特征的目标再识别
- 随着网络技术的发展和图像采集技术的提高,视频监控被大量普及,应用于多个领域。视频监控数量的日益增加,给视频分析带来了严重的挑战,对视频分析的智能化要求越来越高。目标再识别是智能视频监控的重要研究方向,研究的是在非重叠视域...
- 宋亚玲
- 文献传递
- 结合区域光流特征的时序模板行为识别被引量：5
- 2015年
- 提出一种结合时序模板(运动历史图像和运动能量图像)的小波矩特征和计算视频区域光流特征的方法来进行人体行为识别。小波矩具有平移、旋转、尺度不变性并且具备小波的多尺度特性,能够很好地描述运动历史图像和运动能量图像的形状特征,对于简单的动作识别效果较好,但是它不能体现出动作的速度信息。使用Lucas-Kanade光流法计算视频的区域光流能够描述动作的方向和速度特征,弥补了小波矩缺少动作速度信息的不足。结合两种方法描述动作,基于Weizmann数据库所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性。
- 王满一宋亚玲李玉张良
- 关键词：人体行为识别小波矩光流计算
