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张佳

作品数:7 被引量:16H指数:2
供职机构:苏州工艺美术职业技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇计算机
  • 2篇数据分析
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化建设
  • 1篇信息技术
  • 1篇学生信息
  • 1篇学生信息管理
  • 1篇云计算
  • 1篇数据技术
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇校园
  • 1篇校园建设
  • 1篇联机分析
  • 1篇联机分析处理
  • 1篇录取
  • 1篇录取率
  • 1篇节水
  • 1篇节水潜力

机构

  • 7篇苏州工艺美术...

作者

  • 7篇张佳
  • 1篇周雪
  • 1篇朱宇华

传媒

  • 2篇电脑编程技巧...
  • 2篇信息与电脑
  • 2篇电子技术与软...
  • 1篇高校后勤研究

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
运用大数据技术推进节约型校园建设——以苏州工艺美术职业技术学院为例
2015年
高等学校作为社会构成中的重要组成部分,既是社会资源占有和能源消耗大户,又是传播节约能源先进理念,创造节约节能技术的重要基地,因此节约型校园的建设对整个国家的经济、环境和社会健康和和谐发展都具有非常重要的意义。
张佳朱宇华
关键词:节约型校园数据技术节水潜力联机分析处理
计算机数据挖掘技术的开发及其应用被引量:2
2018年
计算机技术在快速的向前发展,数据挖掘技术被广泛地应用于各个领域,计算机数据挖掘技术不仅推动计算机领域的发展,与此同时也为社会整体的发展做出了贡献。经济的快速发展促使各个领域的数据量大幅度增长,快速地在大量数据当中寻找目标信息需要数据挖掘技术的支持。将统计学理论应用于计算机功能当中,逐渐产生了计算机数据挖掘技术,与此同时,推动了云储存技术和云计算的发展,解决了人们在工作和生活当中的许多问题。
张佳
关键词:计算机数据挖掘技术
基于云计算的大数据处理技术探讨被引量:9
2019年
随着信息时代的来临,计算机应用逐渐普及,所产生的数据信息及存储量也随之激增.云计算在各行各业中的应用进一步增强了大数据信息存储、提取、传输等功能的发挥,能更好地实现数据处理.基于此,在分析云计算与大数据关系的基础上,对大数据处理技术进行了详细探讨,主要分析了Hadoop和OpenStack技术、大数据采集技术、大数据可视化技术以及大数据存储技术,并从大数据可视化、大数据处理技术必将与其他学科有效融合、大数据处理技术安全性能3个方面分析了这些技术的应用前景,以期能够为相关行业提供参考依据.
张佳周雪
关键词:云计算信息技术
数据挖掘在高校后勤信息化建设中的应用
2020年
随着高校后勤社会化改革的推进,后勤信息化建设成为必然趋势。将数据挖掘应用于高校后勤管理,建立一套完善的后勤信息化系统显得尤为迫切。数据挖掘在高校后勤信息化建设中的应用前景广阔,如何打造基于数据挖掘的后勤信息化系统值得思考。本文概述了数据挖掘及数据挖掘流程,并探究了数据挖掘在高校后勤信息化建设中的有效应用。
张佳
关键词:数据挖掘高校后勤信息化建设
计算机考试成绩的数据分析理论被引量:1
2018年
我们生活在大数据时代,人们往往可以通过互联网技术和信息手段能够高效的处理很多事情。在计算机数据分析系统环境下,人们可以对计算机考试成绩进行合理的分析,将成绩的统计结果更加科学公正直观的展示出来。另外,可以通过计算机数据的分析系统,在成绩的统计和分析上,可以更加公平的反映出老师的教学成果和学生学习的真实水平。所以说,就需要更多教师能够对计算机成绩中存在的数据进行挖掘和发现,将这些大量的数据信息来融入到计算机的教学过程中,从而更好地提升计算机教学水平。当下教师在对计算机考试成绩分析过程中,通过大量数据的分析能够帮助学生更好地学习计算机课程,引导学生建立正确的计算机思维,在实际教学过程中增加老师和学生之间的配合度,从而有效的提高计算机课程教学的成效和质量。
张佳
关键词:数据分析
基于计算机数据分析的录取率评价系统被引量:1
2018年
进入大数据时代,生活中各个领域都会用到计算机,接下来分析计算机数据环境下互联网公开高考数据处理对录取率信息的有效评价。录取率评价系统依靠计算机数据系统,能够实现存储、数据收录、数据计算和分析、绘图和数据列表等功能。为了尽可能发挥高考录取率评价系统的功能,就需要借助计算机数据对该系统进行分析。位次率概念的出现,能够合理预测高校生源质量,并且能够合理预测不同高校生源质量的变化趋势,这对于今后高考考生填报志愿有很大的帮助。
张佳
关键词:录取率
探析关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用被引量:3
2018年
在组成数据挖掘的成分中,关联规则技术十分重要,其多被应用于大量数据项集之间有意义的关联及相关联系的发现中。以往的学生信息管理中,难以将数据有效利用在决策者决策中,若是能够在学生信息管理中应用数据挖掘,就可将隐藏于学生信息中的数据管理找出。针对学生信息管理,借助关联规则数据挖掘技术展开了分析,可将部分具有一定可信度的规则挖掘出来,进而对教学予以有效指导。
张佳
关键词:关联规则数据挖掘学生信息管理
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