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汤峥

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类研究
  • 1篇惯性权重
  • 1篇EM算法

机构

  • 1篇吉林师范大学
  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇宋余庆
  • 1篇刘哲
  • 1篇汤峥

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化和EM算法的图像聚类研究被引量：8
2015年
针对现有EM(Expectation Maximization)聚类算法对初始值敏感并容易陷入局部极小值的情况,提出一种基于改进粒子群算法的混合PSOEM聚类算法.首先,用惯性权重沿折线先增后减的改进粒子群算法,自动得到任意数据集的最佳聚类个数,得到混合模型的初始参数;其次,采用EM算法多次迭代估计混合密度模型的参数;最后,根据贝叶斯准则实现图像数据分类.此方法可以增加EM聚类算法初始化的多样性,促进全局范围内的寻优搜索.实验结果表明与传统EM聚类算法相比,本文算法聚类准确率更高,聚类效果更好.
汤峥宋余庆刘哲
关键词：粒子群优化EM算法惯性权重聚类
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共1页<1>
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