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遥感与GIS在尼泊尔地震现场灾害调查与评估中的应用: 共编制了灾区主要居民点房屋建筑震害遥感影像图近100幅(A3，比例尺1：1500～1:5000)，阿尼哥公路和沙拉公路沿线震前、震后遥感影像图24幅（长200cm，比例尺1:5000），以及灾区地势分布图、行政区划图、人...; 王晓青黄树松丁香崔丽萍; 关键词：地震现场遥感影像地理信息系统; 文献传递

基于机载LiDAR点云粗糙度的建筑物震害分类方法研究: 激光雷达技术是近年新兴的测量技术，其中机载激光雷达因其可获得高精度三维空间信息，提高建筑物震害精细识别能力而被越来越多地应用于震后灾情评估中.地震发生后，建筑物损坏情况是震害评估和灾后救援的重要依据，震后房屋受损形态各异...; 王金霞窦爱霞王晓青黄树松; 关键词：建筑物粗糙度

遥感与GIS在尼泊尔地震现场灾害调查与评估中的应用被引量：1: 2015年; 2015年4月25日14时11分,在尼泊尔发生8.1级地震,震源深度20km,震中（28.2°N,84.7°E）位于尼泊尔博卡拉附件,我国西藏地区震感明显.截至2015年5月31日,共发生7.0～7.9级余震3次,6.0～6.9级余震1次,5.0～5.9级余震4次.根据有关报道,地震造成尼泊尔8792人死亡,印度130人死亡,孟加拉国4人死亡。; 王晓青黄树松丁香崔丽萍; 关键词：地震现场灾害调查 GIS 遥感

基于Landsat-8与ZY3多源遥感影像的城镇居民地识别与再分类研究被引量：1: 2015年; 精细的居民地数据对地震灾害风险分析具有重要意义。为得到具有较高时效性与精细度的居民地数据,充分发挥其对人口、建筑物空间展布的指示作用,本文综合利用多源遥感影像的优势,基于分层分类思想开展城镇居民地识别与再分类研究。以甘肃天水秦州区的主城区为例,采用具有较高时效性的Landsat-8OLI影像,建立决策树分类模型识别出居民地轮廓;在居民地轮廓内部,进一步采用资源三号卫星(ZY3)高分影像,利用面向对象方法进行居民地内部的建筑群再分类,最后得到了具有不同精细程度的居民地数据。实验结果中Landsat-8土地覆盖分类总体精度为92%(其中居民地识别率达86%),城镇居民地再分类的总体精度为81%,说明了本文研究方案的可行性。; 李振敏王晓青窦爱霞杨海霞黄树松崔丽萍

尼泊尔8.1级地震建筑物震害遥感提取与分析被引量：22: 2015年; 2015年4月25日尼泊尔发生的8.1级地震,造成重大人员伤亡与经济损失。在地震前、后灾区高分遥感影像分析处理基础上,结合现场实地调查,对灾区房屋建筑及其震害程度进行了遥感解译,编制了地震灾区房屋建筑震害分布图。结果分析表明:尼泊尔地震灾区影像上显示的建筑物震害分布与该区域房屋结构类型、主余震位置和区域活动构造分布密切相关。其中,房屋较为严重倒塌区域主要分布在8.1级主震和7.5级余震震中附近,但这两个区域并没有相连;居民点建筑物个别倒塌的居民地则连成一个区域。影像上显示的建筑物倒塌区域,与多数8级巨大地震比较,总体上极震区震害偏轻,但在南南西(垂直于破裂方向)上展布较宽。这一特征与引发该地震的印度与欧亚大陆板块边缘活动断裂在深部呈近似于平行地表的低角度断层面破裂引起的地震动能量在地表相对较宽而低的分布特征是一致的。; 王晓青黄树松丁香崔丽萍窦爱霞李旖雯; 关键词：建筑物震害

地震后机载LiDAR点云的地物区分方法研究被引量：5: 2017年; 利用机载激光雷达扫描(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术所得点云进行震后倒塌建筑物提取时,树木与倒塌建筑物的点云特征十分相似,较难区分。为了快速准确获取震后房屋建筑物的受损情况,本文提出使用回波次数比特征指标,结合前人所提出的点云回波强度、归一化强度、最邻近点高差、法向量夹角、X向坡角和Y向坡角等特征的均值和标准差,利用K-最近邻分类法实现单体地物区分的方法。对2010年海地7.0地震震后机载LiDAR数据进行了地面点去除,分别选取了未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木各50个训练样本和各20个测试样本,计算了各因子的分布及其均值和标准差,在分析的基础上最终选取了可分性较强的8个分类特征,利用K-最近邻分类法对测试样本进行了分类,结果显示分类正确率可达85%以上。研究表明选取多个有效的LiDAR点云分类特征可以较好地区分震后未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木,提高震后建筑物震害程度判定的准确性,为应急救援及时提供较为准确的灾情信息支持。; 王金霞窦爱霞王晓青黄树松张雪华; 关键词：地震应急

震后机载LiDAR点云建筑物震害提取因子研究: 地震灾害作为危害人类最严重的自然灾害之一,震后灾情信息的及时获取对应急救援、评估具有非常大的现实意义,遥感技术的快速、大范围、全天时等优势在多次抗震救灾工作中得到了充分应用并发挥着越来越重要的作用。地震造成的建筑物倒塌是...; 黄树松; 关键词：机载激光雷达遥感海地地震建筑物震害; 文献传递

基于震后机载激光雷达点云的建筑物破坏特征分析被引量：7: 2016年; 本文利用2010年海地MW7.0地震震后获取的机载激光雷达(LiDAR)三维点云数据,通过人机交互的方式选取受损程度不同的典型建筑物点云数据,比较分析倒塌建筑物与完好建筑物点云数据的高度、坡度和法向量等分布特征,提出了用建筑物点云高度均值偏离度、屋顶面坡度值以及法向量与天顶方向夹角等因子判定建筑物破坏程度.试验分析结果表明,高度均值偏离度因子对单个建筑物的破坏部分识别效果较好,屋顶面坡度值因子可以识别建筑物破坏部分的边缘,点云法向量与天顶方向夹角因子能够较好地识别大范围区域内的建筑物破坏情况,因此上述判定因子均能在一定情况下表征建筑物的破坏情况.; 黄树松窦爱霞王晓青袁小祥

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黄树松