王君婵
- 作品数：34 被引量：169H指数：9
- 供职机构：江苏里下河地区农业科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 小麦面粉及鲜面片色泽的影响因素被引量：2
- 2020年
- 为明确小麦面粉及鲜面片色泽的影响因素,选取10个江苏沿淮及淮南地区大面积推广小麦品种进行2年3点种植,比较不同品种、不同地点和不同年份面粉及鲜面片色泽差异并分析其影响因素,探讨面粉及鲜面片色泽与品质性状间的相关性。结果表明,扬麦11、扬辐麦4号和宁麦14的面粉及鲜面片色泽较好,亮度高、黄度低。基因型是决定面粉白度、亮度(L*值)和黄度(b*值)的主要因素;环境因素亦影响面粉及鲜面片色泽。扬麦16、宁麦14和郑麦9023在不同年度及不同地点的色泽表现稳定。面粉与鲜面片放置24 h内的色泽间呈显著正相关;面粉白度与籽粒硬度和出粉率呈极显著负相关;面粉及鲜面片L*值与蛋白质含量、湿面筋含量、揉混仪参数和粉质仪参数呈显著或极显著负相关,与糊化特性参数呈显著或极显著正相关。综上所述,面粉色泽主要由基因型决定,鲜面片色泽与面粉色泽显著相关,二者与籽粒品质具有显著相关性。在小麦育种中,可通过面粉色泽指标筛选高白度及品质的品种。
- 王君婵吴旭江吴迪李曼江伟刘大同高德荣张晓
- 关键词：小麦面粉色泽影响因素
- 基于图像和改进U-net模型的小麦赤霉病穗识别被引量：5
- 2021年
- 为了快速、有效地监测小麦赤霉病的发生情况,利用数码相机对人工接种赤霉病菌的小麦田进行RGB图像获取,在图像预处理基础上,利用深度学习网络U-net来对人工标记好的发病麦穗图像进行训练。通过深度学习数据集的构建与测试,建立了基于RGB图像和改进U-net网络模型的小麦赤霉病识别与监测模型,并对模型识别结果进行了验证。结果表明,U-net可以很好地提取图像波段信息,但对于比较复杂的麦穗图像,在使用Keras方法进行图像语义分割时,需要对U-net网络结构进行改进,即在下采样部分加入Dropout层。与人工标记结果相比,模型识别结果的一致性较好,具有较高的监测精度。该模型平均精度为0.9694,损失函数值为0.0759,平均交并比MIoU为0.799。上述结果说明改进的U-net模型可以很好地识别和监测小麦图像中的发病麦穗,并在发病麦穗的分割上具有很好的效果.
- 邓国强王君婵杨俊刘涛李冬双孙成明
- 关键词：小麦赤霉病图像识别
- 基于线性回归的冬小麦籽粒淀粉含量卫星遥感预测模型被引量：1
- 2011年
- 以环境减灾卫星HJ及与其同步或准同步实地观测的冬小麦长势参数和籽粒品质指标为基础,分析了试验样点卫星遥感变量、叶片SPAD值及开花期冬小麦籽粒淀粉含量间的相关性,建立及评价运用HJ影像遥感变量监测冬小麦籽粒淀粉含量的间接定量关系模型。结果表明:应用HJ影像数据监测冬小麦籽粒淀粉含量是可行的。归一化遥感植被指数NDVI可作为预测籽粒淀粉含量的敏感遥感光谱指数;以此为基础可建立冬小麦品质遥感预测模型,为遥感技术监测小麦品质提供理论依据,也为农业生产进行实时指导提供实时信息支持。
- 王君婵谭昌伟朱新开李春燕王妍童璐施乐郭文善
- 关键词：冬小麦开花期淀粉含量
- 一种利用合成小麦C615创制不同硬度类型小麦种质的方法
- 本发明公开了一种利用合成小麦C615创制不同硬度类型种质的选育方法，该方法包括以下步骤：1)亲本选择及F<Sub>1</Sub>代获得；2)育种后代选择：F<Sub>2</Sub>代至F<Sub>6</Sub>代，采用单...
- 张勇胡文静张春梅刘健王君婵张晓高德荣
- 文献传递
- 基于深度学习的病害识别方法研究被引量：1
- 2023年
- 当前在大面积生产中,主要病害的发生严重威胁农作物健康持续发展,亟须高效的病害识别方法来解决人工识别耗时、误判及效率低等问题。通过SONY@6300数码相机和开源数据库获取3种病害图像各150张,利用Labelme标注图片病斑,经过图像增强得到2250张图片并构成数据集,按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集。训练Deeplabv3+、U-Net、U-Net++等3种神经网络模型,对3种病害的图片进行预测并评价,比较在相同迭代次数下的损失曲线;根据对测试集进行预测的混淆矩阵,计算其精准度、召回率和F1得分。综合对比这3种模型的性能,结果表明U-Net++效果最好,3个评价指标均在97%以上,对病害的分割性能也优于Deeplabv3+和U-Net模型。研究结果可为生产上病害防治提供科学指导,也可为其他作物的病害识别提供技术参考。
- 王君婵洪俐朱少龙刘涛吴旭江吴旭江王慧
- 关键词：病害识别图像
- 栽培措施对弱筋小麦品种扬麦20产量、品质和氮肥农学利用率的影响被引量：8
- 2018年
- 以弱筋小麦扬麦20为研究对象,采取田间裂区试验,研究了播期、播种密度和施氮量对其产量、品质和氮肥农学利用率的影响。结果表明,播期、施氮量和密度都对产量具有显著影响,穗数和千粒质量是扬麦20产量形成的关键因子,品质性状和氮肥农学利用率主要受播期和施氮量影响,随着施氮量增加,籽粒蛋白质含量显著升高,氮肥农学利用率显著降低。本试验中扬麦20在播期11月4日,密度每1 hm^22.25×10~6,施氮量180 kg/hm^2处理下,产量和弱筋品质最为协调,氮肥农学利用率可达12.92 kg/kg。
- 胡文静程顺和程晓明王君婵吴荣林陆成彬
- 关键词：小麦播期施氮量氮肥农学利用率
- 扬麦24优质高产栽培技术规程
- 王慧朱冬梅高德荣张伯桥张晓王君婵高致富
- 小麦纹枯病抗性与农艺性状的相关分析被引量：1
- 2017年
- 以高抗纹枯病的种质CI12633和感病品种扬麦9号进行杂交,通过一粒传法获得了包含224个家系的F13代重组自交系(RIL)群体,利用该群体系统分析小麦纹枯病抗性与重要农艺性状间的相互关系。结果表明:小麦纹枯病病情指数与株高相关性不显著,与抽穗期、分蘖角度呈显著或极显著负相关,而与基部节间直径呈极显著正相关。通径分析表明,小麦基部第1节间直径对纹枯病抗性的影响最大。
- 吴旭江刘业宇寿路路臧淑江王君婵程凯张勇张伯桥
- 关键词：小麦纹枯病农艺性状通径分析
- 农作物品质遥感反演研究进展被引量：2
- 2012年
- 当今农业生产管理迫切需要直接迅速的信息指导。随着科技水平的不断提高,通过利用不同遥感技术手段,实现实时监测农作物生长过程中的主要影响因子,使无损预测预报农作物品质成为可能。通过分析几种农作物的主要品质性状及形成影响因素,在归纳农作物品质监测常用光谱参量的基础上,从地面平台和航天航空平台两方面分别介绍近年来国内外主要研究进展,总结农作物品质遥感监测模型建立使用的主要算法,综合分析农作物品质遥感监测技术实现过程中存在的若干问题,同时提出相应的解决措施,并对遥感监测技术进行了展望。
- 王君婵谭昌伟朱新开李春燕王妍童璐郭文善
- 关键词：农作物遥感
- 一种小麦生理成熟后籽粒含水率的测定方法
- 本发明属于小麦育种技术领域，提供了一种小麦生理成熟后籽粒含水率的测定方法，基于单穗含水率与籽粒含水率极显著正相关的相关关系，以单穗含水率代表籽粒含水率，单穗含水率的测定方法包括：在小麦扬花期标记花期一致，长势、长相、穗子...
- 朱冬梅高德荣刘大同王慧张晓张晓祥王君婵张勇陆成彬吕国锋高致富
- 文献传递
