唐红艳
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：深圳市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图的微博广告文本识别被引量：1
- 2017年
- 大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的非结构化的微博文本中自动识别出微博广告.通过对实验数据的评测,结果显示,当已有标签样本较少时,基于图的半监督的标签传播算法能够获得比有监督的支持向量机和朴素贝叶斯算法更好的性能.
- 罗斌唐红艳唐红艳秦悦苏劲松
- 基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统
- 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时...
- 李影贾统袁小雍唐红艳张齐勋吴中海
- 基于时间序列分析的杀手级任务在线识别方法被引量：2
- 2017年
- 通过分析Google集群中任务的失效次数和失效模式,找到具有高失效频次和连续失效特征的杀手级任务。杀手级任务不仅影响云计算系统上应用运行的可靠性与可用性,而且会浪费大量资源并显著增加调度负载。在杀手级任务资源使用模式的基础上,提出一种基于时间序列的在线识别方法,以利用资源使用时间序列在失效早期准确识别出杀手级任务并通知云计算系统采取前摄性失效恢复措施,从而避免不必要的重复调度和资源浪费。实验结果表明,该方法能够以98.5%的准确率在平均3%的失效时间内识别出杀手级任务,同时节约96.75%的系统资源。
- 唐红艳李影贾统袁小雍
- 关键词：云计算系统在线识别时间序列
- 云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统
- 本发明公布了一种云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，根据离线监控数据进行基于时间序列的离线分析与学习，得到在一定置信水平上能代表所有非高频次连续失效任务失效频率特征的失效频率阈值，再识别得到在线数据中的高...
- 李影唐红艳贾统吴中海张齐勋
- 基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统
- 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时...
- 李影贾统袁小雍唐红艳张齐勋吴中海
- 文献传递
- 基于时间序列分析的杀手级任务在线识别方法
- 通过分析Google集群中任务的失效次数和失效模式,找到具有高失效频次和连续失效特征的杀手级任务杀手级任务不仅影响云计算系统上应用运行的可靠性与可用性,而且造成大量资源浪费并显著增加调度负载在杀手级任务资源使用模式的基础...
- 唐红艳李影贾统袁小雍
- 关键词：云计算在线识别时间序列
- 文献传递
- 云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统
- 本发明公布了一种云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，根据离线监控数据进行基于时间序列的离线分析与学习，得到在一定置信水平上能代表所有非高频次连续失效任务失效频率特征的失效频率阈值，再识别得到在线数据中的高...
- 李影唐红艳贾统吴中海张齐勋
- 文献传递
