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李元良

作品数：5 被引量：59H指数：4
供职机构：河海大学机电工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：电气工程机械工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇光伏
  • 2篇光伏阵列
  • 1篇电流
  • 1篇电压
  • 1篇电压电流
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇凸轮
  • 1篇平滑滤波
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇系统性能
  • 1篇滤波
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇故障检测

机构

  • 5篇河海大学

作者

  • 5篇李元良
  • 4篇陈富东
  • 3篇丁坤
  • 1篇张洪双
  • 1篇史中权
  • 1篇丁汉祥

传媒

  • 2篇可再生能源
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇机械设计
  • 1篇电网技术

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于MEMS传感器的人体运动识别系统被引量：10
2018年
研究一种基于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)传感器的人体运动识别系统,适用于乒乓球及羽毛球运动员在比赛或训练中的动作识别以及计数。该识别系统采集运动员持拍手臂的三轴加速度、三轴角速度及三轴姿态角信号。通过平滑滤波并寻找波峰波谷以及零点的方法对信号进行动作区间分割,提取出每一个单独动作数据,并对每段动作数据进行特征值提取。利用BP神经网络算法对收集的训练样本进行训练,通过BP神经网络输出动作识别结果。实现了乒乓球羽毛球运动中多达7种动作的识别及计数,具有较高准确性以及较好实时性。
李元良史中权李少辉李嘉昕陈富东王瑞琪丁汉祥
关键词：平滑滤波神经网络
非均匀辐照下TCT结构光伏阵列输出特性研究被引量：5
2016年
网络状连接方式(Total-Cross-Tied,TCT)结构光伏阵列在组件表面辐照度轻度不均匀情况下输出稳定性最优,其阵列输出特性具有重要的研究意义。文章以一种基于Matlab/Simulink中S-Function Builder模块建立的光伏组件仿真模型为基础,从组件电流电压变化的角度分析了TCT结构光伏阵列在非均匀辐照下的输出特性曲线,结果表明:TCT结构光伏阵列在不同失配条件下具有不同输出特点,为以后电站的建设规划与运营维护提供了参考依据。
丁坤顾鸿烨陈富东李元良茅静江竞宇
无碳小车轨迹的逆向分析方法被引量：14
2017年
大学生工程训练综合能力竞赛中,无碳小车运行轨迹的分析是调整小车使之迅速适应比赛场地并精确稳定运行的先决条件,然而选手大都没有一套完整的轨迹分析流程,需要花费大量时间调整小车使之走出理想路线。因此通过对影响轨迹的各个参数进行分析,提出基于空间凸轮机构的"8"字形无碳小车轨迹的逆向分析方法,建立理想轨迹数学方程,通过数学建模计算出小车各个参数及理论运行轨迹,并通过运动仿真及小车最终行走轨迹验证了方法的准确性。
李元良张洪双曹钊源邵陈真田胜
关键词：凸轮数学建模
基于希尔伯特黄变换和灰色关联度的光伏系统健康状态研究被引量：3
2019年
针对传统光伏系统性能评估方法的单一与不足,基于健康管理技术,提出一种新型光伏系统健康状态评估方法。通过希尔伯特黄变换解决非平稳随机信号在特征提取过程中难以获取准确特征值的问题,利用灰色关联理论分析光伏系统当前状态和理论状态的关联程度,从而计算光伏系统的健康指数,用以表征该系统当前的健康程度。这样解决了利用PR判别方法对轻微故障进行评估时,由于评估结果准确度较低而导致误判现象发生的问题。实验结果表明,该健康状态评估方法的评估结果具有较高的有效性和准确性,为提高光伏系统的发电效率,保障光伏电站的安全运行提供了有利的支撑。
丁坤陈富东陈富东
关键词：光伏系统希尔伯特黄变换灰色关联分析
基于快速过采样主成分分析法的光伏阵列故障诊断被引量：27
2019年
针对光伏阵列出现的组件阴影遮挡、短路与断路等故障,提出一种基于快速过采样主成分分析(over-sampling principal component analysis,OS-PCA)算法的光伏阵列故障诊断方法,实现故障检测与故障识别。通过检测各组串电流信号,利用快速OS-PCA算法计算各组串异常度,从而检测出故障串;通过误差补偿对光伏阵列工程模型进行优化,并通过分析故障时阵列工作点状态来识别故障类型。实验表明,该故障诊断方法可有效诊断出多变环境下组件阴影遮挡、短路、断路等故障,此外该方法在计算量以及内存占用上具有较强优势,适用于大型光伏电站的实时监控。
李元良丁坤陈富东丁汉祥
关键词：光伏阵列故障诊断故障检测故障识别
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