马守磊
- 作品数：11 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法
- 本发明公开了一种基于改进MOPSO和凸优化算法的三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法。首先，对三维阵列天线方向图综合进行建模分析，给出阵列天线辐射方向图综合的基本数学模型，分别构建在阵列辐射方向和第一旁瓣抑制的约束条件下低旁瓣...
- 李海林孙洁曹爱华金灿汪飞周建江马守磊
- 文献传递
- 机动目标的跟踪与反跟踪建模研究
- 2015年
- 针对机动目标跟踪建模及目标机动规律分析问题,首先建立了基于Kalman滤波的Singer模型和修正的当前模型并利用MATLAB对其进行了求解,然后给出了两种模型下的目标的机动规律.针对飞行目标的航迹关联问题,首先建立了基于直观法的航迹起始模型,然后分别建立基于特征判决的最近邻域航迹关联模型和基于Kalman滤波的航迹关联模型并求解,结果显示,两种航迹关联模型都能较好实现航迹的分离.最后,针对高速机动目标跟踪与航迹预测问题,提出了一种基于初值的Singer模型并分析了高速机动目标的机动规律,然后分别建立了基于空间曲线拟合和基于Kalman滤波的航迹预测模型,并对两种模型进行求解与分析.
- 马守磊王笛何杰蒋建林周建江
- 关键词：KALMAN滤波航迹关联多项式拟合
- 基于MOPSO—PSC雷达罩阵列低副瓣方向图综合
- 2016年
- 针对雷达罩阵列天线低副瓣方向图综合复杂度高的问题,提出了方向图空间相关性的多目标粒子群算法。建立方向图空间相关性的数学模型,给出采用空间相关性系数的副瓣最大辐射强度和改进的副瓣平均功率目标函数。建立机载雷达罩的三维阵列模型,分析上述模型的方向图空间相关性,对两种目标函数采用不同角度间隔采样进行低副瓣约束。仿真结果表明,在保证低副瓣性能的同时,相关性系数强的大间隔角度采样,能够减小粒子迭代时间,降低算法的复杂度。在低副瓣约束性能和算法复杂度上,平均辐射功率优于最大辐射强度,能够更有效地求解Pareto最优解,对阵列低副瓣方向图综合研究与设计具有指导意义。
- 马守磊李海林周建江曹爱华
- 关键词：共形阵列天线多目标粒子群算法低副瓣
- 一种气动外形约束下分布式三维阵的阵列布局优化方法
- 本发明公开了一种气动外形约束下分布式三维阵的阵列布局优化方法，采用低副瓣约束方法，划定约束的副瓣区域进行副瓣的约束，基于PSO‑凸混合优化算法的思想，给出了MOBPSO‑凸的混合优化算法，并对阵列的共极化平均功率和工作阵...
- 李海林吴紫剑汪飞周建江马守磊曹爱华
- 文献传递
- 一种基于改进MOPSO和凸优化算法的三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法
- 本发明公开了一种基于改进MOPSO和凸优化算法的三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法。首先，对三维阵列天线方向图综合进行建模分析，给出阵列天线辐射方向图综合的基本数学模型，分别构建在阵列辐射方向和第一旁瓣抑制的约束条件下低旁瓣...
- 李海林孙洁曹爱华金灿汪飞周建江马守磊
- 基于优化算法的机载三维阵列天线旁瓣抑制
- 当前，机载三维阵列天线在机载雷达、机载数据链、电子对抗中的地位越来越重要，其阵列结构与飞行器外形保持一致，能够在不改变载机气动性能和隐身性能的前提下，通过优化阵列的各项参数实现方向图综合，已经被广泛应用于机载/舰载雷达、...
- 马守磊
- 关键词：旁瓣抑制
- 一种气动外形约束下分布式三维阵的阵列布局优化方法
- 本发明公开了一种气动外形约束下分布式三维阵的阵列布局优化方法，采用低副瓣约束方法，划定约束的副瓣区域进行副瓣的约束，基于PSO‑凸混合优化算法的思想，给出了MOBPSO‑凸的混合优化算法，并对阵列的共极化平均功率和工作阵...
- 李海林吴紫剑汪飞周建江马守磊曹爱华
- 文献传递
- 基于离散粒子群优化的车辆品牌和型号识别被引量：2
- 2016年
- 针对道路视频监控中局部特征车辆品牌和型号识别率低的问题,提出了一种离散粒子群优化的识别算法。用形态学定位法提取视频中车前脸区域,能够快速获得识别的感兴趣区域。提取车前脸的SURF特征作为识别局部特征,对视角变化和光线变化有较好的鲁棒性。在离散环境下定义粒子的位置和速度,设计粒子的更新规则,利用离散粒子群优化获得待识别图像特征点在标准图像中的最佳覆盖,提高特征点匹配的正确率,从而提高车型识别的正确率。最后利用具有对应关系的特征的相似度进行对比识别。建立了15种车系76种车型的车前脸图像库进行实验,实验结果表明改进方法的车型正确识别率为93.6%。
- 张红兵李海林马守磊汪飞
- 关键词：离散粒子群优化拓扑结构
- 雷达发射机阵列稳健栅瓣抑制算法研究被引量：1
- 2017年
- 针对雷达发射机阵列在具体实现过程中由于阵元位置的抖动等干扰因素带来的阵列流型失配严重降低了方向图性能的问题,提出了一种粒子群-凸优化的抗阵列流型失配的稳健栅瓣抑制算法。上述方法以降低峰值旁瓣电平为目标函数,将粒子群算法作为全局优化算法用来优化阵元位置,凸优化算法作为局部优化算法用来优化阵元权值,引入阵列流型误差,重构稳健的凸优化模型,在优化稳健阵元权值系数的基础上,进一步优化稳健的阵列布局。仿真结果表明,优化后的阵元权值系数和阵列布局具有更强的稳健性,能够在兼顾固定方向上方向图综合和栅瓣抑制的同时,提高波束优化对阵列流形失配的宽容性,数值结果有效的验证了算法的有效性。
- 曹爱华李海林马守磊周建江
- 关键词：粒子群算法凸优化
- 基于车前脸HOG特征的车型识别方法研究与实现被引量：12
- 2015年
- 针对道路视频监控中车型识别的问题,为准确定位车前脸,提出了一种基于车前脸梯度方向直方图的识别算法。用形态学粗定位和投影细定位算法提取视频中车前脸区域,准确定位车前脸,能提高全局特征算法的识别效果。将车前脸图像的梯度方向直方图特征作为识别初始特征,采用线性判别分析算法进行特征提取,降低特征维数,提高识别速度。基于集成学习的思想,对车前脸进行网格分割,各子区域训练得到的分类器生成集成分类器,提高车型识别率。建立了15种车系80种车型的车前脸图像库进行实验,实验结果表明,上述方法的车型正确识别率为93.5%。
- 张红兵李海林黄晓婷马守磊
- 关键词：车型识别线性判别分析
