黄中平
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云代理的移动消息推送服务被引量：11
- 2016年
- 传统云辅助的移动消息推送服务可以改善手机续航能力,但是只能支持特定的应用程序.针对该问题,本文提出云代理的移动消息推送服务(CBMMP),将移动终端应用程序卸载到云端,由云服务器代理其消息推送服务,避免系统休眠缺陷.与传统云辅助方案不同,CBMMP通过应用卸载支持现有应用程序,增强了方案的兼容性.在此基础上,设计动静态代理决策和应用增量迁移机制优化应用卸载框架,提高资源利用率.通过建立原型系统对提出的方案进行验证,实验结果表明,在多种应用场景下,CBMMP均可以有效提高移动终端续航能力,增强云端并发能力.
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- 关键词：云计算代理虚拟化
- 一种云环境下的视频转码系统方法
- 本发明涉及一种云环境下的视频转码系统方法，针对现有技术视频转码效率低下，转码质量不尽完善的特点，在OpenStack和Hadoop的基础上，采用视频分割、转码、合并的方式实现云环境下的视频转码，其中，运用OpenStac...
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- 文献传递
- 一种云环境下的视频转码系统方法
- 本发明涉及一种云环境下的视频转码系统方法，针对现有技术视频转码效率低下，转码质量不尽完善的特点，在OpenStack和Hadoop的基础上，采用视频分割、转码、合并的方式实现云环境下的视频转码，其中，运用OpenStac...
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- 文献传递
- 基于MapReduce的推测执行算法
- 随着云计算技术的发展和移动多媒体业务需求的飞速增长，分布式计算在处理多媒体数据中扮演着重要的角色。然而，分布式计算框架如MapReduce往往会因为个别节点任务的处理效率低下而影响整体作业的完成质量。 在分布式计算框架...
- 黄中平
- 关键词：MAPREDUCE框架调度算法分布式系统
- 基于MapReduce模型的推测执行优化算法
- 2017年
- 作为数据中心大规模处理框架,MapReduce集群包含成百上千个节点,多采用推测执行的方法来有效解决并行计算中的掉队任务。针对集群中实时性需求较高并且任务量较小的目标作业,提出基于MapReduce模型的推测执行优化算法,其目的是在满足实时性需求的基础上尽量减少目标作业的完成时间。首先通过分析任务模型和时间模型,引入数学0-1规划模型,求得整体作业的完成时间最小;然后设计可以在多项式复杂度内完成的启发式算法,目的是在可用资源允许的范围内尽量逼近最优值;最后通过大量实验模拟验证算法的执行效果。
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- 关键词：MAPREDUCE并行计算实时性
- 一种基于云计算的移动应用程序消息推送代理系统
- 本发明涉及一种基于云计算的移动应用程序消息推送代理系统，包括云计算服务器端和分别设置于各个移动设备中的客户端；其中，云计算服务器端中具有分别与各个客户端对应的推送服务进程云端虚拟运行环境模块；针对各个客户端，通过各个推送...
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- 文献传递
- 云存储中基于虚拟用户的数据完整性验证被引量：4
- 2017年
- 针对验证数据完整性过程中被撤销用户与云服务器存在共谋的问题,提出基于虚拟用户的数据完整性校验方案。在管理群组用户的过程中,管理员让云服务器作为代理,通过重签名方法将被撤销用户的签名转换为虚拟用户签名,以防止攻击者获取群组用户身份隐私信息。另一方面,管理员在本地存储所有用户的身份隐私信息,用户在访问共享数据之前需要通过管理员的验证,这样既能保证校验者可以正确验证共享数据的完整性,又能保护群组用户的隐私和共享数据的安全。分析证明结果表明,所提方案在用户撤销时不仅能够验证共享数据的完整性,还能降低攻击者精确获取用户身份隐私信息和共享数据内容的概率。
- 徐云云白光伟沈航黄中平
- 关键词：隐私保护代理重签名虚拟用户
