喻瑛
- 作品数：9 被引量：18H指数：2
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”美国国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理自然科学总论更多>>
- 基于分布式计算模式的两种属性约简算法被引量：2
- 2018年
- 粗糙集是一种处理不确定、不完全理论的经典理论,属性约简是粗糙集理论的核心知识之一。为适应大数据的发展,对广泛应用于数据不确定性、不完备性处理的属性约简算法相应改进,提出两种适应分布式处理的属性约简算法。首先提出基于MapReduce框架和正域的属性约简算法;并借鉴Hadoop分布式处理机制,针对差别矩阵all-to-all比较特性,提出一种新型分布式处理机制,基于该机制提出了一种适应分布式数据处理机制的新型数据分割及分布规则,基于该规则探讨了基于差别矩阵的属性约简算法在新型分布式处理机制下的具体实现方法。仿真算例表明了这两种算法处理大数据集的有效性。
- 喻瑛杨峥王伟杰
- 关键词：属性约简分布式正域
- 基于粗糙集和自适应遗传算法的电力变压器故障诊断被引量：12
- 2012年
- 采用自适应遗传算法和粗糙集相结合的方法对电力变压器的决策信息表进行属性约简,并进一步采用改进的值约简算法以获取最小决策表,从最终的约简决策表中提取出故障诊断规则。通过引入初始种群预处理、最优L个个体保存法、双亲单子法等操作加速算法的收敛速度,并结合两个实例证明了规则的正确可行性。整个算法简单、快速,可有效地应用于电力变压器的故障诊断中。
- 朱继喻瑛王辰炜饶珺
- 关键词：变压器遗传算法粗糙集故障诊断属性约简
- 在线虚拟电能存储系统及其初步设计被引量：1
- 2011年
- 为保证电能供需的动态平衡,提出了一种基于电能预购和虚拟电能存储技术一体化的在线电能预购(online purchase electricity now,OPEN)系统。利用该系统消费者能在线预订未来的用电量和估计用电时间,发电商、配电商在获得消费者将来的需求信息之后,能够事先决定最优发电及配电计划,以满足消费者的需求。由于所需的电能已事先预定,因此所需的发电量就好像在能源仓库中被虚拟存储起来,并在将来指定时间段内为消费者提供所需的电能。研究了系统架构、消费者激励以及数据库建模等方面内容,并给出了系统的初步设计。
- 金彤丹喻瑛
- 关键词：需求侧管理智能电网
- 智能家居用电优化调度建模及双层遗传算法求解
- 2016年
- 智能家居用电任务调度具有广阔的研究前景,但是缺乏有效的调度算法。将家庭用电设备按可中断与不可中断设备分类,构建了一个以寻求最优组合,最小化用电费用为目标的数学模型,并采用了二进制编码和十进制编码相结合的双层遗传算法求解,应用MATLAB进行仿真。实验结果表明,该优化算法能很好地优化用电任务调度,达到减少用电费用、激励用户侧合理分配家居用电的目的,进而对电网负荷峰值的缓解也有一定的帮助。
- 喻瑛孙晓辉张康
- 关键词：智能电网智能家居
- 基于MapReduce框架的航班串编制算法
- 2017年
- 为解决小规模航班串编制问题,提出一种简单的非分布式算法,并在单机运行平台进行测试。然而,随着民航企业的迅速发展,航班数量不断增加,非分布式的航班串编制算法已经无法满足实际生产需求。为解决大规模航班串编制问题,提出另外两种基于MapReduce框架的分布式航班串编制算法。第一种算法将简单的非分布式算法扩展到MapReduce框架,解决大规模航班串编制问题;第二种算法在第一种算法的基础上进一步改进,优化Map和Reduce的处理流程,删除第一种算法中的迭代过程,充分发挥MapReduce框架的批处理优势。搭建Hadoop平台进行验证,实验结果表明,提出的两种分布式算法中,第二种算法即改进后的分布式算法,较之简单的非分布式算法和第一种分布式算法,能够有效提高大规模航班串编制效率。
- 张康喻瑛王伟杰
- 关键词：MAPREDUCE框架HADOOP平台大数据
- 基于随机两层规划的电力备用合约购电模型
- 2012年
- 为研究购电商成本最小化的最优电力备用容量电价及发电商利润最大的最优电力备用合约容量,基于随机两层规划,构建了双定价机制下的电力备用合约购电模型,应用Stackelberg博弈理论求解。数值算例分析了单位缺电损失、电力需求方差对最优策略的影响,并进一步探讨了在发电商经济行为存在相互影响的情况下,购电商与发电商最优策略的变化。
- 喻瑛王辰炜朱继
- 关键词：购电模型
- 考虑风险规避的电力竞价激励政策研究
- 国内外电力竞价市场的运行实践表明,电力市场运营过程中存在诸多不确定因素,电力市场不确定因素不仅可能引发电力供求的剧烈波动,而且可能诱导发电商趁需求异变之机进行策略性报价而哄抬价格、诱发"价格钉"现象(Price Spik...
- 喻瑛王冰钟淳杰
- 关键词：混沌优化
- 文献传递
- 智能家居用电优化调度建模及蚁群算法求解被引量：1
- 2017年
- 智能家居用电任务调度是基于智能家居平台,考虑用户习惯、电器属性等多项约束,对多种操作类型的电器设备实施用电安排的一种运行调度。智能家居用电任务调度具有广阔的研究前景,但是缺乏有效的调度算法。文中将家庭用电设备按可中断与不可中断设备分类,针对用电分时段计费条件下的智能家居调度问题,以最小化日用电费用为目标,构建了数学模型;并设计了蚁群算法求解,且进行了MATLAB编程仿真。实验结果表明,该优化算法能很好地优化用电任务调度,达到减少用电费用、激励用户侧合理分配家居用电的目的,进而对电网负荷峰值的缓解有一定的帮助。
- 王伟杰喻瑛孙晓辉张康
- 关键词：智能电网蚁群算法智能家居
- 面向电力类的《系统工程导论》案例法教学被引量：2
- 2012年
- 面向电力类专业学生开设的《系统工程导论》,是一门交叉学科型课程。为改进传统的教学方法,本文介绍了带有专业倾向性的案例法教学的引入,并总结了案例收集、引入、讨论等方面的教学方法。教学实践表明,引入部分案例教学有利于学生更好地掌握交叉学科课程的知识,有助于培养学生独立分析问题和解决问题的能力。
- 喻瑛
- 关键词：案例教学
