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彭小玉

作品数：3 被引量：16H指数：3
供职机构：湖南工业大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇污水
  • 2篇支持向量
  • 2篇水处理
  • 2篇污水处理
  • 1篇需氧量
  • 1篇氧量
  • 1篇优化控制
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇生化需氧量
  • 1篇水处理厂
  • 1篇水处理过程
  • 1篇提升泵
  • 1篇提升泵站
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇稳流
  • 1篇污水处理厂

机构

  • 3篇湖南工业大学

作者

  • 3篇秦斌
  • 3篇彭小玉
  • 2篇王欣
  • 1篇刘帮

传媒

  • 2篇湖南工业大学...
  • 1篇新型工业化

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于LSSVM的污水处理过程建模被引量：6
2016年
针对基准仿真1号模型(BSM1)有耗时久、结构复杂、不利于研究和优化等缺点,提出使用多输入多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)对污水处理过程进行建模。先介绍BSM1,再在BSM1的基础上建立基于L S S V M的污水处理过程简化模型,最后将B S M 1的仿真结果与基于L S S V M的污水处理模型的仿真结果进行比较,验证得出基于L S S V M的污水处理过程模型运行效率更高。
王欣宋翼颉秦斌彭小玉
关键词：最小二乘支持向量机污水处理过程
污水出水水质的SVR建模被引量：8
2015年
针对污水处理过程中关键水质参数如生化需氧量(BOD)在线测量难的问题,利用Libsvm工具箱建立BOD的支持向量回归机(SVR)的软测量模型,并与文献[2]中所用神经网络的方法进行了比较,仿真结果表明:相对于神经网络算法结构性不足,SVR预测模型泛化性更好,预测精度更高,表现出更好的泛化性和预测精度。
刘帮秦斌彭小玉
关键词：支持向量回归机生化需氧量LIBSVM软测量
污水处理厂提升泵站稳流节能优化控制系统被引量：3
2016年
针对污水处理厂提升泵站普遍存在水泵机组启停频繁、集水井易发生溢流事故、泵站单元高能耗的问题,设计一种基于变参数PID控制算法和泵站分组轮询的提升泵优化控制系统,并运用于株洲市某污水处理厂。实际运行结果表明:该系统可以适应进水水量的变化,在减少水泵的启停次数,防止集水井溢流,降低系统能耗,保证安全生产方面取得了良好的效果。
彭小玉秦斌王欣宋翼颉
关键词：污水处理提升泵优化控制节能降耗
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