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文献类型

  • 3篇中文专利

主题

  • 3篇软件故障
  • 2篇虚拟测试
  • 2篇学习算法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机模...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇混合模型
  • 2篇机器学习算法
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 1篇随机性
  • 1篇频率统计
  • 1篇谓词
  • 1篇粒度细化
  • 1篇故障定位

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇郑炜
  • 3篇柏晗
  • 2篇王文鹏
  • 2篇刘文兴
  • 2篇谭海斌
  • 1篇李知隆

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于谓词频率统计的软件故障定位方法
本发明公开了一种基于谓词频率统计的软件故障定位方法,用于解决现有软件故障定位方法定位精度低的技术问题。技术方案是采用化整为零的方法,将所求面积分成N块,对每一块求值,最后将所有的N个子块的面积求和,即求得要求的总区间[0...
郑炜李知隆阴一溦柏晗吴潇雪
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基于机器学习算法的软件故障定位方法
本发明公开了一种基于机器学习算法的软件故障定位方法,用于解决现有软件故障定位方法定位效率低的技术问题。技术方案是首先利用高斯混合分布描述现实程序中可能存在的故障分布,使得程序中的故障分布更为明确;再借助基于高斯混合模型的...
郑炜柏晗刘文兴王文鹏谭海斌
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基于机器学习算法的软件故障定位方法
本发明公开了一种基于机器学习算法的软件故障定位方法,用于解决现有软件故障定位方法定位效率低的技术问题。技术方案是首先利用高斯混合分布描述现实程序中可能存在的故障分布,使得程序中的故障分布更为明确;再借助基于高斯混合模型的...
郑炜柏晗刘文兴王文鹏谭海斌
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共1页<1>
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