邵敏
- 作品数：13 被引量：10H指数：2
- 供职机构：石家庄理工职业学院更多>>
- 发文基金：河北省人力资源和社会保障研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程电子电信更多>>
- 基于神经网络算法的图像识别技术研究
- 2024年
- 本文对基于神经网络算法的图像识别技术进行了探讨,包括其核心原理、经典模型及实际应用案例。分析了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)在图像识别领域的具体应用方式。同时,探讨了神经网络图像识别技术在安全监控、医疗诊断和自动驾驶等实际场景中的有效性。本文展现了神经网络技术在处理复杂任务、提高识别与诊断准确率、优化交通领域等方面的广泛应用前景以及关键价值。
- 邵敏刘芳赵丽
- 关键词：神经网络算法图像识别技术信息处理神经网络
- 分层技术运用于计算机软件开发的探讨
- 2021年
- 软件在当前社会中使用非常普遍,广泛运用于各个行业。软件开发设计成为热门行业,软件开发涉及一些具体技术的使用,本文主要探讨分层技术。首先针对分层技术理论、特征进行逐一概述,并在此基础上,分析了在电脑软件研发环节,针对分层技术的详细使用路径,希望可以为从事电脑软件开发方面工作的人员带来有效的参考。
- 邵敏刘佳田雪琴
- 基于物联网的智能电网信息化建设研究被引量：4
- 2021年
- 智能电网信息化发展得益于物联网技术在智能电网信息化建设中的应用,物联网下智能电网信息化建设,达成了电网设备在物联网上的映射,能进行智能化处理与全面感知,在保证电力系统安全的同时,确保电力系统的可持续发展。文章概述了物联网与智能电网概念,分析了基于物联网的智能电网信息化体系架构,最后研究提出基于物联网的智能电网信息化功能应用,供相关人员参考。
- 田雪琴邵敏刘佳
- 关键词：物联网智能电网信息化建设
- 模糊综合评价法在瓦斯突出预警系统中的应用被引量：5
- 2022年
- 煤与瓦斯突出造成的安全事故时有发生,定性的评价方法难以满足瓦斯突出预警的需求,因此将模糊评价法与层次分析法结合构建模糊综合评价体系对瓦斯突出进行预警。分析瓦斯突出的影响因素,构建瓦斯突出预警指标体系,对各指标进行分级,构建其隶属度函数,确定模糊综合评价的分析流程。以1^(#)矿井部分煤层为例,计算瓦斯危险性,计算结果显示:总体危险性为严重,物理特性为严重,赋存特性为一般,开采特性为严重。
- 赵丁邵敏勾智楠
- 关键词：瓦斯突出层次分析法
- 高职院校通信与网络课程更新机制研究
- 2014年
- 本文针对当前高职院校网络工程课程教学中存在的一些问题进行分析,并从教学内容、教学方式、考核方式等方面提出了相应的解决对策和建议,以期提高学生对网络课程的学习兴趣,改善教学质量和教学效果,从而为企业培养合格的专业技能人才。
- 张彦芳王春艳刘正华王雷邵敏
- 关键词：高职教育课程改革教学内容
- 《C语言程序设计》的探索与启示
- 2011年
- 结合高职学生的实际,从当前《C语言程序设计》课程教学中存在的问题入手,为使学生更好地掌握基本知识和操作技能,在日常的教学中应从兴趣入手,充分调动学生的积极性,通过理论与实践有机结合起来的教学方法,实现培养学生的编程能力和解决实际问题的综合能力,优化课程教学效果。
- 邵敏程俊红
- 关键词：C语言程序设计
- 新时代下物联网应用技术专业建设探究
- 2022年
- 为增强职业教育适应性,支撑区域产业,分析河北省在“中国数字新城”背景下对物联网人才需求规格的变化,通过走访京津冀区域物联网相关企事业单位,分析招聘网站信息,高职物联网应用技术专业应整合核心课程的教学内容,实现“课岗赛证”互融,重视物联网应用型人才素质培养,进而支撑区域产业链中企业数字化转型基础建设对人才需求。
- 田雪琴邵敏王丽
- 关键词：区域产业链物联网应用技术专业
- 基于神经网络的智能识别算法在网络阅卷系统中的应用
- 2024年
- 试卷的自动扫描识别,网络平台上的快速阅卷能够加快网络在学习中的应用,成为推动整个网络教育信息化、现代化的动力。本文主要针对网络环境下的自动阅卷与识别技术进行相关研究,重点研究了一种基于神经网络智能识别算法在网络阅卷系统中的应用。
- 刘芳赵丽邵敏
- 关键词：神经网络
- 基于Hadoop云平台技术的煤矿灾害监控系统设计
- 2023年
- 传统煤矿灾害监控系统数据处理时间长,在自然灾害发生时无法保证灾害监控数据的安全性,Hadoop云平台可以实现监控数据的高速存储和并行计算,且具有极高的稳定性。设计基于Hadoop云平台技术的煤矿灾害监控系统的整体设计方案,提出了一种基于负载均衡思想的数据存储策略,对2种数据存储策略的存储时间进行了对比,以温度和湿度数据平均值计算为例对Hadoop云平台数据Map/Reduce计算流程进行了分析。
- 邵敏赵丁
- 关键词：HADOOP存储策略
- 探讨大数据时代计算机网络安全技术的优化策略
- 2024年
- 随着大数据时代的到来,海量信息的产生和处理使得计算机网络成为了现代社会运行的关键部分。面对日益复杂多样的网络攻击手段以及潜在安全威胁,传统的计算机网络安全技术已无法完全应对与适应。在这样的背景下,应引入大数据分析、机器学习、人工智能等先进技术,全面梳理和挖掘潜在的安全风险,并为制定威胁预测和防范策略提供有力支撑,构建更加安全、稳定和可控的网络环境。本文主要探讨大数据时代计算机网络安全技术的优化策略。
- 邵敏王丽田雪琴
- 关键词：大数据计算机网络安全人工智能
