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不同亚型注意缺陷多动障碍患者的脑白质微观结构差异及分类研究被引量：2: 2023年; 目的探索不同亚型注意缺陷多动障碍(attention-deficit/hyperactivity disorder,ADHD)患者脑白质微观结构异常并建立分类模型。方法前瞻性纳入2019年1月-2021年9月就诊于四川大学华西医院的ADHD患者及经广告招募的健康对照者,所有受试者均接受弥散张量成像扫描。通过全脑基于体素的分析对混合型ADHD(combined subtype of ADHD,ADHD-C)、注意缺陷型ADHD(inattentive subtype of ADHD,ADHD-I)和对照组的各向异性分数(fractional anisotropy,FA)参数图进行组间比较。运用支持向量机分类器及特征选择方法构建个体化ADHD分类模型,并对3组受试者两两之间的分类效能进行检测。结果共纳入26例ADHD-C型、24例ADHD-I型患者及26例健康对照者。3组受试者在双侧颞叶白质矢状层及胼胝体峡部FA值差异有统计学意义(P<0.005),前者表现为ADHD-C型患者ADHD-I型患者>对照者;两组亚型之间的差异点位于右侧额中回白质,表现为ADHD-C型>ADHD-I型。基于FA图的分类模型在对两种亚型患者间的分类预测中效能最高(P<0.05,总体准确率=76.0%,灵敏度=88.5%,特异度=70.8%)。结论两种亚型患者额脑白质微观结构异常既存在共性也存在异质性。颞叶矢状层和胼胝体的白质损害可能是ADHD疾病本身的病理生理基础,而额叶区域的异常改变或为不同亚型患者间的区分点。; 陈丽舟李倩罗乐凯陈颖李元媛何宁李飞; 关键词：注意缺陷多动障碍脑白质支持向量机

首发未治疗成人重型抑郁症患者皮层厚度的MRI研究被引量：7: 2016年; 目的：探索首发未治疗成人重型抑郁症（MDD）患者皮层厚度是否存在异常及其与病程及临床症状的相关性。方法研究纳入2013年3月至2015年8月间招募的37例MDD患者（患者组）及41名健康志愿者（对照组）。所有受试者通过三维扰相梯度回波（3D-SPGR）序列获得3D T1图像。应用FreeSurfer软件完成3D-SPGR图像皮层表面的建造，然后通过自动重建表面、转换、高分辨个体间校准步骤来测量整个皮层的厚度。最后采用一般线性模型对2组皮层厚度进行比较，将患者组全脑皮层厚度与病程及临床评分进行相关分析。结果与对照组比较，MDD患者左侧前、中扣带回，双侧中央前回，左侧中央旁小叶，双侧顶上回，左侧颞极及右侧枕外叶皮层厚度增加（皮层厚度1.89～2.87 mm，皮层表面积34～384 mm^2，P〈0.05）；未发现皮层厚度减少区域。此外，MDD患者皮层厚度与病程及临床评分均无相关性（P值均〉0.05）。结论首发未治疗MDD患者皮层厚度改变的脑区主要位于前额叶-边缘系统。; 赵又瑾陈丽舟张文静孙怀强邱丽华孙学礼吕粟龚启勇; 关键词：抑郁症大脑皮质

不同亚型注意力缺陷多动障碍儿童的全脑DTI研究: ＜正＞背景:注意力缺陷多动障碍（ADHD）是最常见的儿童时期发病的精神障碍类疾病,临床上分为注意力缺陷型（ADHD-I）、冲动/多动型（ADHD-H）及混合型（ADHD-C）,其中又以Ⅰ型和C型常见。ADHD的病理生理机...; 陈丽舟; 文献传递

广泛性焦虑障碍脑灰质体积及静息态功能磁共振研究: 邱昌建杨彦春沈聃琳胡心宇陈丽舟张华为穆超孟雅婧黄晓琦张伟

基于深度学习分割模型的脑出血CT图像自动分割研究被引量：2: 2022年; 目的实现基于人工智能深度学习方法的脑出血患者CT图像血肿区域自动分割,并评估后处理算法对分割结果的优化效果。方法回顾性分析吉林大学第一医院2018年4月至2020年8月脑出血患者的影像资料,按照纳排标准纳入416例患者的CT图像进行研究,按照比例7∶3随机分为训练集291例和测试集125例。将患者CT图像进行图像预处理、摆正、去骨后,采用本研究提出的深度学习分割网络ADUNET进行训练,实现血肿区域的自动分割。最后使用后处理算法对分割结果进行进一步优化,并通过Dice系数、Hausdorff-Distance(HD)系数等评价指标进行对比分析。结果对比其他两种主流分割网络,本研究提出的ADUNET网络在该数据集上得到了最好的分割结果(平均Dice系数为0.895,平均HD系数为11.62),并且验证了后处理算法可以进一步优化分割结果,提高分割精度(平均Dice系数为0.899、平均HD系数为11.33)。结论本研究提出的ADUNET分割网络与后处理算法可以实现基于CT图像的脑出血区域自动分割及优化,该方法可提高诊断效率、优化诊断流程,具有较高的临床应用价值。; 苗政李明洋陈忠萍王烁王卓张磊陈丽舟陈云天史晟先李昊石光朱万安; 关键词：脑出血人工智能图像后处理

翻转课堂在医学影像诊断学课程教学中的应用策略: 2023年; 医学影像诊断学的知识结构庞杂、教学内容复杂。传统教学模式往往以理论大课为主、阅片见习为辅的形式开展,但两者都属于基于讲授的学习模式,主要依靠老师填鸭式的单向灌输。为提高教学质量,国内各大高校的医学影像诊断学教师尝试创新教学模式,其中以翻转课堂多见。翻转课堂联合其他教学模式的混合教学模式效果更优。本文将概述翻转课堂在医学影像诊断学课程教学中的设计环节和应用策略,旨在促进医学影像诊断学课程教学改革的纵深发展。; 赵又瑾陈丽舟魏毅; 关键词：医学影像诊断学教学设计

基于体素的形态学方法对注意缺陷多动障碍男性患儿的脑灰质体积分析被引量：3: 2016年; 利用基于体素的形态学方法(VBM-DARTEL)研究未用药注意缺陷多动障碍(ADHD)男性儿童的大脑灰质体积的变化特点。本研究共纳入43名ADHD男性儿童和44名年龄、性别与之相匹配的正常对照儿童,采用VBM-DARTEL方法对未用药ADHD男性儿童和正常对照儿童之间的大脑灰质体积进行两样本t检验,取体素水平P<0.001,得到脑灰质体积有差异的脑区。与正常对照儿童相比,未用药男性ADHD儿童在右侧眶额叶和双侧海马存在灰质体积减少区域。基于VBM-DARTEL方法,与正常对照儿童相比,未用药ADHD男性患儿存在前额叶-海马环路的结构异常,这些异常改变可能是患者行为抑制功能失常和认知功能障碍的脑神经基础。; 刘琪陈丽舟李飞陈颖郭兰婷龚启勇黄晓琦; 关键词：注意缺陷多动障碍

广泛性焦虑障碍脑灰质体积及静息态功能磁共振研究: 目的研究广泛性焦虑障碍患者(generalized anxiety disorder,GAD)脑灰质体积及静息态功能连接情况及与临床症状的相关性,探索GAD的神经病理机制.方法对2 1例首发、未服药的成人单纯GAD患...; 邱昌建沈聃琳胡心宇陈丽舟张华为穆超孟雅婧黄晓琦张伟杨彦春

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陈丽舟

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