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王磊

作品数:8 被引量:5H指数:2
供职机构:安徽大学江淮学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇目标检测
  • 2篇教学
  • 1篇大学计算机
  • 1篇大学计算机基...
  • 1篇大学英语
  • 1篇大学英语四级
  • 1篇大学英语四级...
  • 1篇调度
  • 1篇调度决策
  • 1篇异常处理
  • 1篇英语
  • 1篇英语四级
  • 1篇英语四级考试
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据驱动
  • 1篇数据收集
  • 1篇数据算法
  • 1篇四级考试

机构

  • 8篇安徽大学

作者

  • 8篇王磊
  • 5篇郑金亮
  • 5篇韩钰
  • 2篇蔡培君
  • 1篇梁君
  • 1篇刘清

传媒

  • 1篇通讯世界
  • 1篇邵阳学院学报...
  • 1篇数码设计
  • 1篇石家庄学院学...
  • 1篇重庆科技学院...
  • 1篇科技信息

年份

  • 4篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2018
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法
2024年
高速移动和快速变换的运动模式容易导致目标模糊,从而无法准确识别目标的轮廓、形状和位置。为此,提出了面向高机动目标检测的激光雷达探测图像分角域识别方法。首先,通过邻域范围内像素点距离异常检测,去除激光雷达探测图像中的噪声和异常信号;然后,利用L-R算法解决目标高速移动造成的图像模糊问题;最后,采用基于互信息的自适应角域划分方法将图像分割成不同的角度域,并通过卷积神经网络在各角域中进行高精度目标识别,以实现高机动目标激光雷达探测。实验结果表明,该方法能够有效去除高机动目标造成的激光雷达探测图像模糊现象;相较于其他传统方法,该方法的目标识别率和全类平均精度较高、单图识别平均耗时较低,具有良好的识别效果。
韩钰王磊郑金亮王紫玉
关键词:互信息卷积神经网络
一种基于机器学习的共享频谱处理方法
本发明公开了一种基于机器学习的共享频谱处理方法,本发明涉及无线通信技术领域。该基于机器学习的共享频谱处理方法,包括以下步骤:S1、利用频谱感知技术获取当前频谱使用情况,建立频谱数据库并制定频谱共享规则;S2、建立机器学习...
韩钰郑金亮王紫玉王磊
大学计算机基础教学改革初探
2018年
大一新生由于在中学时已经接触了一些计算机基础知识,他们对于“大学计算机基础”的课程内容感到既熟悉又陌生。如何增强计算机基础课的教学效果,推进人才培养方案的落实是一项亟待解决的问题。针对这些问题,本文提出了看法和解决的措施。
王磊
关键词:大学计算机基础教学改革计算机教学
独立学院课堂教学质量评价工作的探索
2014年
目前,高考报名人数逐年减少,各高校日益面临严峻的招生压力。独立学院要想在这场激烈的竞争中站稳脚跟,必须要突出办学特色,提高教学质量。合理利用课堂教学质量评价体系能够提高教师创新教学能力,提升教学效果。但现行的课堂教学质量评价工作存在部分缺陷,如何改进评价工作并使之已成为助推教学发展的正能量,是独立学院亟待解决的重要课题。
王磊梁君
关键词:教学质量课堂教学评价
基于PPYOLO的工人着装规范检测
2024年
针对传统人工检测工人作业时是否规范着装效率低的问题,提出了改进的深度学习检测算法PPYOLO-CA.首先,采用深度可分离卷积将backbone前部分卷积进行替换,深度可分离卷积能够减少参数并且增加网络的非线性度,进而增强其提取特征的能力;其次,通过在backbone的特征提取段添加移动网络注意力机制(CoordAtt)模块,提高图片空间信息提取能力,从而为目标检测提供丰富的特征信息;最后,将空间金字塔池化(SPP)模块改进为SPPF(SPP-Fast)模块,在不影响精度的情况下能有效降低模型的参数量并提高模型的运行速度.为验证该算法,在工人着装数据集上进行仿真实验,实验结果表明:在不同场景下改进模型相比于原始模型的识别效果更好,其中,改进模型平均精度均值(mAP)比原始模型高出1.8%,且在模型参数量上减少了0.14MB.
韩钰王紫玉郑金亮王磊王晨旸蔡培君
关键词:目标检测
基于人工智能的设备自动化控制方法及装置
本发明公开了基于人工智能的设备自动化控制方法及装置,涉及自动化控制技术领域,该基于人工智能的设备自动化控制方法及装置。通过S1、数据收集;S2、数据预处理;S3、模型设计;S4、模型训练;S5、模型评估;S6、系统集成;...
韩钰郑金亮王紫玉王磊
K-Means数据算法在大学英语四级考试成绩分析中的研究被引量:3
2018年
本文采用K-Means算法对于大学英语四级考试成绩进行分析,找出影响考试成绩的因素,为提高大学英语四级考试的通过率提供指导。
王磊刘清
关键词:K-MEANS算法大学英语四级考试
基于PPYOLO的电池片缺陷检测被引量:2
2023年
为进一步提升太阳能电池片表面缺陷检测效率,改进深度学习检测算法PPYOLO,添加索贝尔(Sobel)算子对输入图片进行处理得到缺陷边缘信息,此边缘信息会过滤大部分正常区域信息,同时能更快找到缺陷区域位置。再将边缘信息和原始图片拼接输入到网络模型中,这样既保留了原始图片的特征,又能防止Sobel算子处理后的信息存在缺失所导致的特征信息丢失。为验证该算法,在高清电池片数据集上进行仿真实验。实验结果表明,添加Sobel算子后的改进PPYOLO模型检测效率有所提升,表现为mAP提升1.4%,并且mAP相比于其他不同输入尺寸和模型大小的算法提升效果超过20%。
韩钰郑金亮王磊蔡培君王晨旸王紫玉
共1页<1>
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