黄宏智
- 作品数：8 被引量：59H指数：4
- 供职机构：广州市气象局更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信农业科学更多>>
- 风廓线雷达实时监控系统的开发与应用被引量：9
- 2015年
- 阐述广东省风廓线雷达实时监控系统的总体架构、系统设计和应用情况,相关监控系统实现风廓线雷达设备监控数据的实时显示、状态的自动判断和故障信息自动报警,有效提高了对风廓线雷达运行状态的监控和管理能力,大大提升风廓线雷达的保障效率。
- 陈冰怀黄宏智陈捷雄雷卫延
- 关键词：计算机应用风廓线雷达实时监控系统
- 一种天气雷达相噪异常检测分析方法被引量：1
- 2013年
- 相位噪声是脉冲多普勒天气雷达系统的重要性能指标,直接反映雷达系统的相干性。为了透彻理解天气雷达相位噪声指标的物理意义,归纳了天气雷达相位噪声指标异常的排查分析方法,以指导天气雷达机务人员测试排查天气雷达相噪指标异常故障。在深入分析相位噪声物理意义的基础上,根据新一代多普勒天气雷达相噪指标的测试原理和方法,对可能影响雷达系统相位噪声的各种因素进行总结分析,提出了一种天气雷达相噪指标异常的排查分析方法,河源天气雷达相噪超标的故障排除案例证明了该方法的有效性。
- 周钦强敖振浪黄宏智
- 关键词：天气雷达相位噪声
- 两波段太阳紫外线探测系统被引量：2
- 2011年
- 设计开发了一种太阳紫外线探测系统。该系统分为紫外线传感器、A/D采集模块、单片机处理模块、DZZ1-2数据处理中心以及计算机监控中心等5部分。高精度和高稳定性的探测传感器,能够感应UVA、UVB两个波段的紫外线并且产生电压信号传输到采集模块。单片机处理模块利用采集到的紫外线信号电压计算紫外线强度并且根据气象行业标准对结果进行统计和记录。数据处理中心可以控制多个单片机模块,具有了良好的扩展性和兼容性,并且利用液晶面板和软键盘方便现场操作和参数设置。计算机监控中心使用户能够远程获取探测数据并且遥控探测现场仪器。最后给出了探测系统运行的部分分析结果。本紫外线探测系统具有运行稳定,遥控以及遥测操作便利等优点。
- 黄飞龙黄宏智何艳丽
- 关键词：UVAUVB
- 基于频域反射的土壤水分探测传感器设计被引量：19
- 2011年
- 通过详细介绍传输线的高频率响应原理及其推导方程,以此为基础设计了基于频域反射的土壤水分探测传感器。传感器采用合适长度的传输线以及参数匹配的谐振电路,利用驻波的原理,使用简单的比较电路确定信号频率与土壤介电常数的关系,再利用介电常数和土壤成分结构之间的关系计算土壤水分含量。设计了传感器结构模块及给出了部分的试验对比结果。结果显示传感器测量数据与烘干法测量数据相吻合,最大误差不超过2%,满足农业气象探测的要求。
- 黄飞龙黄宏智李昕娣林金田
- 关键词：土壤水分传感器传输线介电常数
- 基于多线程并发的风廓线数据上传监控终端被引量：4
- 2015年
- 风廓线雷达在气象业务应用中发挥着越来越重要的作用,因此其数据的及时上传显得尤为重要。基于多线程并发的风廓线数据上传监控终端软件,采用C++的用户界面线程和工作者线程技术,实现风廓线产品数据的高效传送。文章重点阐述了软件方案设计、软件模块构成以及软件开发重点。实际应用效果表明,该软件运行稳定可靠,能较好地满足业务需求。
- 黄宏智陈冰怀黄飞龙
- 关键词：风廓线雷达多线程并发产品数据
- 地波雷达探测业务试验及比对验证的技术研究
- 敖振浪何艳丽周武李源鸿曾广宇林金田黄宏智李建勇吕玉嫦阮世林
- 《地波雷达探测业务试验及比对验证的技术研究》是2009年广东省社会发展气象领域科技计划项目，项目编号为200908.高频地波探海雷达是一项最新海洋探测技术，在海洋环境监测上有着独到的优势，能通过海洋回波Doppler谱获...
- 关键词：
- 土壤水分探测系统
- 黄飞龙黄宏智何艳丽雷卫延李建勇吕玉嫦陈刚林金田周钦强蔡耿华
- 该系统采用的FDR土壤水分测量技术是国际上的成熟技术，在欧美以及澳洲等农业主产区都在普遍使用，并且逐渐取代其他测量技术成为主流的测量方法.项目采用了现有业务运行的气象自动站相同的硬件模块，在实现FDR土壤水分探测功能的同...
- 关键词：
- 关键词：气象自动站
- 基于FDR的土壤水分探测系统与应用被引量：27
- 2012年
- 根据中国气象局对农业气象观测的要求,采用频域反射技术(Frequency Domain Reflectometry,FDR)设计开发了一套土壤水分探测系统。系统共包括传感器测量、数据采集和远程数据管理等几个部分。FDR测量原理建立在传输线理论和谐振电路的基础上。数据采集部分充分考虑了信号的抗干扰能力以及纠错措施。系统采用无线通信模式将测量数据传送到中心数据库,并使用互联网将数据发送到各个用户。运行结果表明该系统能够连续稳定地测量,经过订正之后的数据与烘干法测量结果接近,误差小于2%,满足农业气象观测的需要。
- 黄飞龙李昕娣黄宏智刘艳中
- 关键词：农业气象数据采集土壤水分
