代科学
- 作品数：30 被引量：381H指数：9
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅高等学校科学研究项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事航空宇航科学技术更多>>
- 图像分解和区域保护在SAR图像压缩中的应用被引量：2
- 2009年
- 在机载通信链路带宽有限的条件下,SAR图像的有损压缩是解决实时性和带宽限制的可行方案。提出了一种基于图像分解的敏感目标区域自动提取与保护的SAR图像压缩策略。首先将SAR图像分解为结构分量和纹理分量,然后在纹理分量中对包含潜在目标的区域进行检测,生成敏感目标区域掩码,最后对潜在目标区域进行保护性的低损压缩,对背景区域进行高损压缩。实验结果表明,恢复后的图像与标准的JPEG2000算法相比在同样的码率条件下具有更好的视觉效果。
- 张军黄英君代科学李国辉
- 关键词：图像分解
- 监控视频聚簇模式挖掘及其应用被引量：1
- 2008年
- 在监控视频中,新输入的视频帧与可更新背景的差异可以实时反映监控场景中运动目标的大小和多少等信息。本文以此计算帧运动量,提出一种监控视频场景聚簇模式挖掘方法。先依据帧运动量的变化分割监控视频流,然后计算视频段的平均运动量,并对其进行K均值聚类分组,最后利用获得的聚簇知识,可以对监控视频实现多尺度摘要和相似视频检索。
- 柳伟代科学卢鑫郭森
- 关键词：监控视频视频挖掘
- 基于HSV颜色空间和码本模型的运动目标检测被引量：16
- 2008年
- 码本模型的思想就是根据像素的颜色失真程度和亮度范围将背景像素值量化后用码本表示,然后利用减背景思想对新输入像素值与其对应像素码本做比较判断,从而提取出前景运动目标像素。提出将像素从RGB空间转换到HSV空间来计算颜色失真度,多种像素亮度和颜色失真度计算方法的对比实验结果表明,该方法能取得更好的目标检测效果。
- 张军代科学李国辉
- 关键词：码本监控视频目标检测
- 遥感图像的半监督的改进FCM算法被引量：9
- 2006年
- 对模糊C均值算法进行了改进,采用更适合遥感图像的Mahalanobis距离代替欧氏距离,并在聚类中加入了先验信息。在聚类过程中,未标签的样本通过与已标签的样本进行相似性比较来提高算法的准确性。实验表明,改进的算法能有效提高算法准确度。
- 邱磊李国辉代科学
- 关键词：遥感图像聚类算法
- 新设专业小班教学研究
- 2014年
- 针对专业新、人数少、面向岗位任职等特点,根据小班教学模式的基本特征和主要优势,提出了实施小班教学要针对培训目标优化教学内容、强调学员个体创新教学方法、重视科研牵引改进教学手段、综合多元要素进行教学评价的具体做法;在此基础上,给出了进一步以岗位应用为主线,发挥教员的主导作用、重视学员的主体地位的改进建议.
- 代科学熊家军李强杨玉海
- 关键词：教学模式
- 视频结构挖掘的概念及应用被引量：6
- 2007年
- 提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘系统框架,在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了规范化的定义,视频结构挖掘框架包括的主要内容有视频基本结构挖掘、视频语法结构挖掘和视频语义结构挖掘。最后讨论了视频结构挖掘中发现的结构模式和知识的具体应用,包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。
- 付畅俭李国辉代科学
- 关键词：视频结构
- 实时嵌入式操作系统QNX视频采集方法及其实现被引量：3
- 2003年
- 基于PC平台采用实时嵌入式操作系统QNX开发视频应用将给产品带来较高的性价比。在简要介绍QNX及其驱动程序的特点后 ,详细阐述了在QNX下实现PCI卡视频采集的方法 ,并给出了QNX6 .1下基于Bt878的PCI视频采集卡驱动程序的具体实现。
- 代科学李强李国辉
- 关键词：驱动程序视频采集QNXPCI
- 视频挖掘:概念、技术与应用被引量：10
- 2006年
- 视频挖掘旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而有助于提高视频的智能应用水平,通过资料分析和文献查证,详细总结并探讨了视频挖掘的概念、技术实现方法和应用领域,并指出了视频挖掘的研究挑战。
- 代科学付畅俭武德峰李国辉
- 关键词：多媒体视频挖掘数据挖掘
- 基于防空警戒任务的多预警机协同补盲被引量：16
- 2012年
- 在作战环境日益复杂的情况下,多预警机进行协同补盲,不仅可以扩大探测范围,大大增强抵抗"四大威胁"的能力,而且比地面雷达网具有更好的低空、超低空探测能力。研究了多预警机执行防空警戒任务时的协同补盲问题。首先,给出了预警机探测总区域、探测强效区和弱效区的定义,并分别建立了数学模型。其次,对预警机的顶空盲区、底空盲区、机体遮挡盲区、转弯盲区进行了分析和建模。然后,给出了基于防空警戒任务的多预警机协同补盲模型。最后,通过仿真证明了模型的有效性。
- 王国师李强代科学杨征谢毓湘
- 聚类挖掘在监控视频中的应用被引量：4
- 2006年
- 提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用。
- 代科学李国辉武德峰
- 关键词：视频挖掘
