王晓东
- 作品数：10 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中共朝阳市委党校更多>>
- 相关领域：政治法律经济管理自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 5G时代政务短视频的传播与发展
- 2020年
- 伴随5G的信息技术手段开始普及应用,其高效率的网络传播速度,与日益渗透的硬件设备,有效地推动了短视频产品的发展,为其提供了信息的媒介物质。现代信息技术不有效地丰富了短视频的创作方式,本文针对5G技术手段对短视频形态的推动,并对短视频未来的发展方向提出建设建议。
- 王晓东
- 关键词：媒介形态
- 新时代下电子政务建设与行政管理创新互动关系探析
- 2020年
- 随着信息技术的发展和进步,信息技术广泛的运用于各个领域,政府的行政管理更加广泛和频繁的运用电子政务,实现了行政管理工作的创新和发展,使得工作的进行更加的高效和便捷。电子政务建设和行政管理创新的高质量联合是信息化和网络全球化的必然结果,同时是政府行政管理创新的客观要求。这种互动关系的形成,有助于政府行政职能的转变,意义和作用都十分明显。基于此,文章对新时代背景下,电子政务建设和行政管理创新互动关系进行了分析和探究。
- 王晓东
- 关键词：电子政务建设行政管理创新互动关系
- 物联网视域下辽宁省农业信息化发展模式研究
- 2018年
- 信息化时代的来临给予现代产业发展一次巨大的机遇,现代信息技术在各产业领域的管饭应用直接造成大部分产业的转型升级以及新兴产业的不断涌现,信息西元的开发利用也不断推动生产方式和经济发展的变革,创新了现代社会经济的发展渠道,信息经济、网络经济不断出现。现阶段,各行各业都在顺应信息化的时代潮流,不断为了提高生产率、优化产业结构、改变生产经营决策以及促进网络经济发展的目标而不断努力。我国不但是人口大国,也是农业大国,农业的发展状况也很大程度上影响着我国社会经济的发展状况。因此,农业信息化的建设常委我国现阶段农业发展变革的必经之路。目前是知识经济的时代,信息化水平、信息基础设施规模、资金投入、管理模式和信息化人才等方面逐渐成为各国竞争的核心,其对于农业的发展也起着巨大的作用。辽宁省在农业生产的管理过程中可以通过物联网技术的有效运用可以实现农业信息管理的水平的提高,加快农业信息化建设步伐,促使农业由劳动密集型向资本及技术密集型转化,真正做到我国的农业信息化大省。因此,需要辽宁省能够转变农业建设思想,在实际的生产过程中将先进的信息科学技术和农业信息管理的手段有效结合在一起,改进农业生产管理模式,提高农业生产效率。
- 王晓东
- 关键词：农业信息化
- 对加快朝阳市电子政务建设的几点建议
- 2009年
- 针对朝阳电子政务的发展情况,分析目前存在的问题,针对问题提出了几点建议。
- 王晓东
- 关键词：电子政务
- 电子商务中大宗商品流通模式创新被引量：6
- 2019年
- 电子商务是流通产业发展的一种全新模式,尽管电子商务在零售业表现较为活跃,但其中的大宗商品交易仍处于探索阶段。本文通过对现阶段电子商务中大宗商品流通现状和特点的研究,总结出制约大宗商品电子商务发展的瓶颈因素;为提高大宗商品的流通效率,设计了一种大宗商品专享的购物平台,从加强对大宗商品电子商务的监督管理、创新交易方式、完善物流运输方式和交易支付方式等方面入手,促进大宗商品流通模式的多样化和规范化。从近年A大宗商品交易所的交易数据能够分析出,所提的平台设计对于提升大宗商品电子商务交易额具有显著的推动作用。
- 王晓东
- 关键词：电子商务
- 新时代加强电子政务信息安全的管理思路解析
- 2021年
- 目前进入信息化时代,在电子政务开展的过程中,要保障信息安全,解决所存在的安全威胁。因此,本文阐述电子政务信息安全管理过程中所存在的问题,比如缺乏对信息安全建设的重视,缺乏健全的法规制度,在理论研究和人才储备方面不充分,数据处理和保护工作不到位,针对所存在的问题,提出电子政务信息安全管理的举措。要推动电子政务信息安全标准化的管理,严格按照国家标准对电子政务信息进行共享,建立公共平台,对平台进行定期的管理与维护,统一质量标准、评价标准。同时,对电子政务信息安全防护体系进行构建,要解决所存在的安全隐患,保障内部网络资源,可以得到安全保护的评价。对于电子政务信息安全建立应急的紧急方案,有效降低风险。
- 王晓东
- 关键词：电子政务信息安全管理思路
- 计算机图像处理技术在水稻种子萌发分析中的应用被引量：2
- 2019年
- 本研究以水稻种子为研究对象,通过基于颜色、尺寸、形状和纹理4个主要特征的RSIS系统将水稻种子萌发过程图像加载到识别系统中,并经图像处理技术准确监测了水稻种子作物的萌发率。通过分析结果可知:长沙和天津的水稻种子萌发的精确率分别为96.05%和88.60%;6种不同稻种的萌发精确率分别是98.62%、84.15%、86.24%、88.42%、93.23%和90.22%;同时,研究发现采用人工神经网络技术的图像监测精确率可达93.06%,且每张图片的平均处理时间仅为为7.6 s。本研究提出了将计算机图像处理来评测水稻萌发过程的技术方法,该技术对水稻种子质量的筛选有重要的指导意义。此外,通过开发利用图像处理技术监测水稻种子萌发的计算机软件,可以降低传统水稻种子萌发监测实验的时间和成本。
- 王晓东
- 关键词：图像处理计算机视觉水稻种子萌发
