李岩
- 作品数：5 被引量：46H指数：3
- 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程更多>>
- 新闻推荐系统中用户冷启动问题的研究被引量：12
- 2016年
- 提出利用用户上下文信息,解决新闻推荐系统中用户冷启动问题的方法.通过已有用户对于新闻的点击浏览记录,提取其在不同环境中的上下文信息,并利用兴趣分类记录构建决策树分类模型.新用户到达时,提取此用户在当前环境中所带有的上下文信息并与决策树模型进行匹配,以此预测新用户的新闻浏览兴趣,并将新闻主题与用户兴趣进行匹配,进而完成新闻推荐.实验结果表明,本文提出的基于用户上下文信息的方法能够有效缓解新闻推荐系统中用户冷启动问题,用户满意度明显提高,新闻推荐结果更为人性化.
- 杨秀梅孙咏王美吉李岩
- 关键词：上下文信息决策树
- 基于CatBoost算法的糖尿病预测方法被引量：25
- 2019年
- 近几十年来,人们生活水平显著提高,但是健康意识依旧薄弱,不良的生活习惯和饮食习惯导致糖尿病发病人数急剧增加,由糖尿病导致的各种并发症严重威胁了人们的健康.由于糖尿病具有知晓率低的特点,很多糖尿病患者未能及时发现病症,导致出现并发症.本文通过分析糖尿病的特点,针对医疗数据样本量小、容易缺失的特点,选择Ⅳ值分析进行特征选择、使用一种新型的Boosting算法CatBoost进行糖尿病患者预测,取得了显著的预测效果.
- 苗丰顺李岩高岑王美吉李冬梅
- 关键词：糖尿病
- 面向公路物流运输企业的GIS监管系统被引量：3
- 2015年
- 基于实验室"物流运输GIS解决方案"项目,针对辽宁省某公路物流运输企业的业务流程,设计了一种面向公路物流运输企业的GIS监管系统.描述了该系统所采用的框架结构,介绍了系统的概述、功能模块划分,阐述了核心模块事件驱动的实现流程,并对高并发情况下的数据通讯连接处理、数据处理过程进行了详细探讨.
- 王建孙咏李岩高岑
- 关键词：MAP车载终端GIS
- 基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的新闻推荐研究被引量：1
- 2016年
- 针对新闻推荐系统对于推荐时效性的要求,提出基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的推荐方法.充分考虑用户兴趣在一天中变化这一因素,根据用户不同时间段的点击记录建立用户兴趣度矩阵,实现新闻主题与用户兴趣度矩阵匹配并达到迅速推荐的目的.实验结果表明,本文提出的方法能够明显提高新闻推荐的速度和用户满意度.
- 高兴杨秀梅孙咏李岩
- 关键词：用户满意度
- 融合用户信任模型的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2016年
- 协同过滤推荐是电子商务系统中最为重要的技术之一.随着电子商务系统中用户数目和商品数目的增加,用户-项目评分数据稀疏性问题日益显著.传统的相似度度量方法是基于用户共同评分项目计算的,而过于稀疏的评分使得不能准确预测用户偏好,导致推荐质量急剧下降.针对上述问题,本文考虑用户评分相似性和用户之间信任关系对推荐结果的影响,利用层次分析法实现用户信任模型的构建,提出一种融合用户信任模型的协同过滤推荐算法.实验结果表明:该算法能够有效反映用户认知变化,缓解评分数据稀疏性对协同过滤推荐算法的影响,提高推荐结果的准确度.
- 杨秀梅孙咏王丹妮李岩
- 关键词：协同过滤信任模型层次分析法推荐系统
