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基于灰色预测和Mean-Shift的抗遮挡跟踪算法被引量：5: 2017年; 针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪有遮挡的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。跟踪中利用Bhattacharyya系数判断跟踪目标是否出现了遮挡,若出现遮挡,则通过利用改进的GM(1,1)预测模型,根据历史目标位置信息对后续帧中目标位置进行预测,若目标脱离遮挡,则继续使用Mean-Shift进行后续跟踪。通过对不同环境下的视频序列进行测试,其结果表明算法能够对发生遮挡后的目标进行持续、稳健的跟踪。; 王长有刘皓张海强胡敏李湘伟; 关键词：灰色预测 BHATTACHARYYA系数遮挡目标跟踪

基于Mean Shift和空间直方图的目标跟踪算法研究: 目标跟踪技术已成为计算机视觉领域内一个重要研究内容，目前已广泛应用于人机交互、医疗诊断、视觉监控、军事领域等。目标跟踪的基本思想是在序列图像中根据视频信息在空间和时间上的相关性，确定目标在后续帧中的位置和状态。众多跟踪算...; 张海强; 关键词：目标跟踪空间直方图; 文献传递

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张海强