邓文凯
- 作品数：8 被引量：10H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于核函数的加权极限学习机污水处理在线故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于核函数的加权极限学习机污水处理在线故障诊断方法，包括步骤：1)剔除掉污水数据中属性不完整的数据，然后将数据归一化处理，确定历史数据集和更新测试集；2)选取核函数和加权方案，然后根据最优模型确定模型参数...
- 许玉格邓文凯邓晓燕罗飞
- 文献传递
- 基于核函数的加权极限学习机污水处理在线故障诊断被引量：9
- 2016年
- 污水生化处理中的运行故障会引起出水水质不达标、运行费用增高和环境二次污染等严重问题,需要及时准确地对运行故障进行诊断。考虑到污水处理过程运行状态数据的不平衡性造成故障诊断准确率下降,提出了一种基于核函数的加权极限学习机污水处理过程实时在线故障诊断方法。该方法以极限学习机为基础,采用加权的方式处理数据的不平衡特性,通过核函数的非线性映射来提高数据线性可分的程度。仿真实验证明,本文建立的污水处理在线故障诊断模型在线测试精度高,泛化性能好,模型在线更新速度快,能够比较好地满足准确性和实时性,实现对污水处理过程的在线故障诊断。
- 许玉格邓文凯陈立定
- 关键词：核函数污水处理故障诊断
- 不平衡数据分类研究及其在污水处理系统中的应用
- 机器学习被广泛应用于污水处理厂的故障诊断当中,但是污水处理故障诊断的数据具有明显的分布不均衡特征,传统的机器学习方法对于不平衡数据分类存在很大的困难,容易引发污水处理过程中的运行故障从而导致出水水质不达标、运行费用增高和...
- 邓文凯
- 关键词：污水处理不平衡数据
- 文献传递
- 一种Fast RVM污水处理在线故障诊断方法
- 本发明公开了一种Fast RVM污水处理在线故障诊断方法，包括步骤：1)剔除掉污水数据中属性不完整的样本，将其归一化到[0,1]区间中，确定历史数据集和更新测试集；2)采用基于聚类的快速相关向量机方法对历史数据集的多数类...
- 许玉格邓文凯陈立定
- 文献传递
- 一种Fast RVM污水处理故障诊断方法
- 本发明公开的本发明公开了一种Fast？RVM污水处理故障诊断方法，包括以下顺序的步骤：1)剔除掉污水数据中待识别样本中属性不完整的样本，由于各样本属性量纲的不同，对其进行归一化处理，归一化到[0,1]区间中；2)基于聚类...
- 许玉格邓文凯陈立定
- 一种Fast RVM污水处理故障诊断方法
- 本发明公开的本发明公开了一种Fast RVM污水处理故障诊断方法，包括以下顺序的步骤：1)剔除掉污水数据中待识别样本中属性不完整的样本，由于各样本属性量纲的不同，对其进行归一化处理，归一化到[0,1]区间中；2)基于聚类...
- 许玉格邓文凯陈立定
- 文献传递
- 特殊天气污水溶解氧浓度的自适应广义预测控制
- 2015年
- 污水处理过程具有非线性、时变、大滞后的特点,尤其在雨天暴雨等特殊天气下,污水的入水波动会对控制器造成严重干扰;文中提出一种基于模糊神经网络模型的自适应广义预测控制算法,实现对污水处理过程中溶解氧浓度的实时控制;该算法利用反馈线性化思想实现自适应广义预测控制器的设计,在证明其李雅普诺夫稳定的同时,得到修正系统的受控自回归积分滑动平均模型参数自适应规则,动态调整模型参数使系统跟踪误差达到最小;仿真实验结果表明,该算法能够稳定、快速地控制溶解氧浓度,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性,该控制算法特别适合用于污水处理过程的特殊天气(如雨天和暴雨天)中。
- 许玉格邓文凯张雍涛
- 关键词：自适应广义预测控制模糊神经网络模型污水处理溶解氧浓度
- 基于核函数的加权极限学习机污水处理在线故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于核函数的加权极限学习机污水处理在线故障诊断方法，包括步骤：1)剔除掉污水数据中属性不完整的数据，然后将数据归一化处理，确定历史数据集和更新测试集；2)选取核函数和加权方案，然后根据最优模型确定模型参数...
- 许玉格邓文凯邓晓燕罗飞
- 文献传递
