韩雁雁
- 作品数:5 被引量:9H指数:2
- 供职机构:青岛大学更多>>
- 发文基金:山东省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理文化科学更多>>
- 国内消费者网络购物参与意愿实证研究的Meta分析
- 当前消费者网络购物行为的研究受到了学术界的广泛关注,并取得了丰富的研究成果。然而,这些研究结果间却存在一定的差异,尚不能得到一个较为稳定的研究结论。因此,本文通过运用Meta分析方法对123篇国内消费者网络购物的实证研究...
- 韩雁雁
- 关键词:消费者行为网络购物META分析
- 在线评论信息挖掘研究:研究方法和应用分析
- 在当前网络购物模式下,在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源。然而,评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战,使得文本挖掘技术的研究意义和实践价值越来越突出。基于近年文本挖掘相关文献的梳理和归...
- 房文敏张宁韩雁雁
- 关键词:文本挖掘信息抽取情感分析文本分类
- 文献传递
- 基于Meta分析的在线评论实证研究综述
- 在线评论已成为国内外电子商务领域的研究热点,但由于研究视角不一,因此尚未形成相对统一的研究脉络。本文通过对国内外已有的在线评论实证研究进行梳理,从评论信息特征和评论者特征两个角度出发研究了评论有用性的影响因素,以及评论有...
- 韩雁雁张宁房文敏
- 关键词:META分析
- 文献传递
- 在线评论信息挖掘研究综述被引量:5
- 2016年
- 在当前网络购物模式下,在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源。然而,评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战,使得文本挖掘技术的研究意义和实践价值越来越突出。基于近年文本挖掘相关文献的梳理和归纳,本文尝试对在线评论信息挖掘的研究方法和应用做系统的、全面的综述,总结出当前对在线评论信息挖掘的研究集中在信息抽取、情感分析和文本分类三个主流研究方法,以及研究结论的商业应用。最后,本文指出了在线评论信息挖掘的未来研究方向。
- 房文敏张宁韩雁雁
- 关键词:文本挖掘信息抽取情感分析文本分类