陈超
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于DCT系数的图像显著区域检测被引量：1
- 2016年
- 针对传统非DCT域图像显著区域检测方法无法直接应用于压缩图像的问题,提出一种基于DCT系数的图像显著区域检测方法.首先利用DCT所得系数提取图像块的亮度、颜色和纹理特征;然后通过分析特征向量分布规律对频率最低的部分特征向量进行替换,并计算特征向量全局对比度;最后将构建的高斯系数矩阵与所得对比度结果融合,从而完成图像显著区域检测.仿真实验结果表明,与现有的基于压缩域的显著检测方法相比,该方法可获得更好的显著区域检测结果,并且有着较高的检测效率.
- 陈超王晓东陈美子
- 关键词：DCT高斯模型
- 一种多尺度超像素显著性检测算法被引量：4
- 2016年
- 针对采用区域间对比度检测图像显著性带来的涂抹效应的不足,提出一种超像素显著性检测算法。采用简单的线性迭代聚类超像素分割方法将图像分割成大小不同的区域。根据区域间对比度检测图像显著性区域,运用自适应中心环绕对不同分割尺度的显著图进行处理,消除显著图的涂抹效应,通过多尺度融合得到最终显著图。在数据集MSRA-1000上对该算法进行验证,结果表明,相比SEG,MSS等算法,该算法具有更高的查准率与召回率。
- 王刚王晓东陈超汪朝林
- 关键词：显著性检测多尺度融合块效应
- 基于贝叶斯理论的自适应显著性检测被引量：2
- 2017年
- 针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式,适应性较差的特点,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法,该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同。首先采用Canny算法提取图像边缘,并利用阈值算法确定图像的自适应窗口,然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图。给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体,实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法,该算法具有更高的精确率和更好的召回率。
- 郭磊王晓东王刚陈超
- 关键词：自适应显著性检测贝叶斯理论
- 超声波气体流量计误差曲线线性化修正算法被引量：1
- 2018年
- 超声波气体流量计的误差曲线线性化修正系数是流量计标定点的非线性拟合函数,其拟合精度直接影响计量精度。以解决这一问题为目的,分别采用基于四次多项式算法、遗传算法、最小二乘法对超声波气体流量计误差曲线线性化修正系数进行拟合。四次多项式算法和遗传算法、最小二乘法分别采用多项式和指数多项式作为目标函数,对不同流量的实际修正系数进行拟合得到结果并比较。结果表明四次多项式算法要优于其它两种算法,进一步说明采用四次多项式算法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近测量数据,反映出超声波气体流量计流量与误差曲线修正系数的关系。
- 陈超杨鸣
- 关键词：超声波气体流量计修正系数
- 基于图像显著性的立体视频宏块重要性模型
- 2016年
- 立体视频中不同区域宏块的重要性不同,部分宏块丢失将严重影响视频重建质量。为此,提出一种结合图像显著性检测的立体视频宏块重要性区分模型。利用图像显著性检测算法计算视频帧的像素显著度,根据运动信息估计视频帧各宏块的重要性,考虑深度信息对宏块重要性的影响,构建立体视频宏块重要性模型。针对不同运动程度和类型的立体视频序列进行丢包仿真实验,结果表明,利用该模型所得宏块重要性指导丢包,解码所得视频的主客观质量相较于随机丢包均有明显提升。
- 陈超王晓东姚婷
- 关键词：立体视频深度信息丢包
