姚潇
- 作品数：9 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于多域转换的多姿态人脸图像生成与认证方法
- 本发明公开了基于多域转换的多姿态人脸图像生成与认证方法，S1，构建人脸样本数据集，S2，利用自动编码器结构的生成器，自动生成同一身份的多姿态人脸图像，S3，利用卷积神经网络判别器，完成对多姿态人脸的身份认证。本发明在样本...
- 徐飞扬姚潇
- 一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统
- 本发明公开一种基于孪生图神经网络和集群结构的文献分类方法及系统，方法包括：利用聚类算法检测引文网络中的集群结构，获取集群结构信息；对集群间连接的权重进行自适应调制；将经过权重调制后的引文网络和原始引文网络通过孪生图神经网...
- 朱胡悦姚潇
- 面向运动行为特征的脑电信号分析与识别被引量：2
- 2020年
- 文章针对左右手运动想象脑电信号,构造了一种融合了时频空三域的显著性特征提取方案并设计了一种包含卷积核结构的长短时记忆网络来进行分类,从而获得一种更有效的特征提取和分类方法。实验结果表明:与经典的方法相比,文中提出的方法在识别率方面得到了显著的提高。
- 鲍静益刁文宇姚潇姜一波
- 关键词：脑电信号
- 一种基于类脑反馈交互的多模态融合视频分类方法及系统
- 本发明公开一种基于类脑反馈交互的多模态融合视频分类方法及系统，方法包括：对视频预处理，获得视频中的视觉信息和听觉信息；进行特征提取后输入到基于神经网络架构搜索的多模态融合框架中进行融合得到融合信息表示；将融合信息表示、视...
- 姚潇李浩辰宋英慧徐宁刘小峰
- 面向全景智齿检测的内卷解耦轻量化网络
- 2023年
- 目的全口曲面断层片(全景片)需要病人的正确摆位辅以仪器的合理配置而取得合格的成像:以面中线为界,双侧上下颌骨等结构呈左右对称;牙齿的咬合面连线呈缓慢的微笑曲线,各牙齿在全景片上的生理位置是基本固定的。因此,以全景片为代表的口腔医学图像具备固定的前、背景关系和稳定的空间结构,但基于常规卷积的网络因其卷积的空间无关性而对上述空间域的结构信息并不敏感。虽然一些特殊的注意力模块能够引导模型关注特定信息并给予加权,但是它关注的信息常常背离人们的期望,反而降低模型性能;另一方面,注意力作为嵌入式的模块往往会提高计算量和参数量。针对口腔医学图像的结构特性,提出适用于全景智齿检测的基于内卷解耦的YOLO(you only look once)模型。方法在主干网络中,通过重塑跨阶段分部(cross stage partial,CSP)结构并引入一种具备空间特异性的内卷积方式,使模型优先关注空间域中信息量最大的视觉元素,以此强化模型对空间信息的建模能力;在检测头结构中,提出采用多支路解耦结构克服任务耦合的负面影响,解决内卷算子与YOLO模型的适配性问题,并对各支路的损失函数进行针对性优化。结果在全景片数据集上的智齿检测的实验结果表明,本文方法的检测性能和模型参数大幅优于近年优秀的单阶段目标检测模型,相较于本文的基线模型,参数量缩减了42.5%,平均精确率提升了6.3%,充分验证了本文模型结构的合理性及对于智齿检测任务的有效性。结论本文针对口腔医学图像的空间结构性质提出的基于内卷解耦的全景智齿检测方案,具有更强的空间信息建模能力,且降低了参数量成本。
- 曾怡峰姚潇华飞王佩佩顾敏
- 关键词：全景片智齿目标检测解耦
- 一种基于密集卷积网络的低开销生活垃圾分类方法
- 本发明公开了一种基于密集卷积网络的低开销生活垃圾分类方法，包括(1)、数据预处理，(2)、搭建密集卷积网络，(3)、将数据集划分为训练集、验证集和测试集，(4)、训练过程中，选用合适优化器和损失函数，设定超参数，评价指标...
- 崔佳乐王李王海滨姚潇
- 文献传递
- 一种基于表情情感计算的老年人健康监测方法及系统
- 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种基于表情情感计算的老年人健康监测方法及系统，方法包括实时采集老年人的人脸图像；将采集的人脸图像输入构建的基于表情情感计算的老年人健康监测模型，输出基于人脸图像的老年人生理健康信号和心理...
- 姚潇曾远林张鸿张雨溪王晨姚秀伟刘小峰
- 基于无先验解耦网络模型的下颌第三磨牙检测应用研究
- 2023年
- 目的:探讨基于无先验解耦网络模型在曲面断层片下颌第三磨牙(智齿)自动识别、影像学分类中的应用,帮助医患双方实现准确高效的实时诊断。方法:回顾2020年6月—12月于苏州大学附属第三医院就诊的患者曲面断层片,标注(Winter分类法)后,一致性资料973例。以YOLO模型为基础,引入不依赖标注框先验信息的方法简化模型,同时采用检测头解耦的优化思想,建立无先验解耦网络模型。有效数据集分为训练集和测试集进行训练推理,采用PASCAL VOC和COCO数据集评判准则进行统计分析。结果:人工智能模型对智齿目标的检测,漏检率为0%;对临床常见的智齿类型,VOC mAP达90%以上,COCO mAP达50%以上。结论:基于YOLO无先验解耦网络模型在曲面断层片下颌智齿的识别分类上表现出良好解读诊断效果。
- 王佩佩曾怡峰姚潇赵璐葛峻沂顾敏
- 关键词：智齿目标检测
- 基于轻量化Transformer的文本语义挖掘方法及系统
- 本发明公开了一种基于轻量化Transformer的文本语义挖掘方法及系统，方法包括：获取待分析文本；将待分析文本输入基于分层结构的轻量化Transformer模型，输出分析向量；基于分析向量构造样例对，进行对比学习，并结...
- 姚潇张策董欣茗支嘉琦石常峰
