王旭 作品数:4 被引量:69 H指数:4 供职机构: 中国农业大学工学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 金属学及工艺 农业科学 轻工技术与工程 更多>>
基于激光熔覆SiC/Ni复合涂层的耐磨性 被引量:20 2016年 采用预置粉末法,在Q235钢表面进行激光熔覆镍基SiC陶瓷涂层的实验研究。使用往复式磨损试验机对不同涂层材料的熔覆层进行干摩擦磨损实验,利用金相显微镜(OM),扫描电镜(SEM)观察和分析熔覆层的显微组织与磨损形貌。结果表明:在重载干滑动摩擦条件下,Ni基SiC复合涂层耐磨性得到显著提高;当复合粉末SiC含量为25%(质量分数)时,熔覆层耐磨性最佳;熔覆层的磨损机制以磨粒磨损为主,同时伴有黏着磨损特征,且随着SiC含量的增加,黏着磨损的特征愈加明显。 马世榜 苏彬彬 王旭 夏振伟 刘敬 徐杨关键词:激光熔覆 耐磨性 挤压膨化辅助提取米糠可溶性膳食纤维及其特性研究 被引量:21 2017年 以新鲜米糠为原料,在单因素和正交试验基础上,通过分析不同挤压工艺和酶解条件对米糠中可溶性膳食纤维提取率的影响,优化挤压膨化辅助酶水解技术提取可溶性膳食纤维。同时采用扫描电子显微镜、差示扫描热量法等表征可溶性膳食纤维的结构及物化特性。试验结果表明,在挤压温度130℃、螺杆速度200 r/min、物料含水量20%,酶用量2.0%、酶解温度75℃、酶解时间90 min、p H 6.0的条件下,可溶性膳食纤维提取率为30.35%。米糠可溶性膳食纤维表面形态疏松,呈蜂窝颗粒状,内部由纤维素类物质形成支撑主体,热力学相对稳定。与未经挤压膨化处理提取的可溶性膳食纤维相比,挤压辅助提取的可溶性膳食纤维具有更高的持水力、结合水力、溶胀力、结合脂肪能力及丰富的空间网状结构,结构及物化特性均得到明显改善。 王旭 梁栋 徐杨 马世榜 施焕儒关键词:米糠 可溶性膳食纤维 挤压膨化 酶水解 基于近红外特征波段的注水肉识别模型研究 被引量:11 2018年 以注水肉为对象进行无损检测技术的应用,需要着重于正常肉和注水肉之间的区分,可采用基于光谱分析技术和模式识别的方法。以牛肉为对象,对注水肉的模式识别模型进行了研究。在900~2 200 nm波段内,以凸显差异性为目的,分别对正常肉和注水肉样本的光谱数据进行特征值提取,以具有差异性的特征值建模。首先使用小波变换观察奇异值的方法分别提取到两种肉类的多个特征波段,并以特定原则构成多个特征波段组合项,再与光谱的聚类分析结果相结合,为两种肉类共同确定可用于模式识别算法的光谱特征值,即主要以聚类结果中的1 818~1 842 nm、1 194~1 278 nm两个波段形成了4种组合,最终构成4个条件下、不同数量的目标矩阵。基于支持向量机算法为每一个目标矩阵建立模式识别的模型,以留一法对目标矩阵进行训练集和验证集的分配并进行交叉验证,以交叉验证结果中两种肉类识别正确率之和的最大值作为当前目标矩阵的总体最优识别率,结果显示,所有矩阵中,总体识别率最大值为90. 48%,具体数据为:两个波段都不被包含时,目标矩阵的总体识别率最高为88. 10%;完全包含两个波段时最高识别率为90. 48%;只考虑单一因素时的总体识别率分别为86. 90%和89. 29%。可采用曼-惠特尼秩和检验的方法对这些总体识别率数据进行差异显著性分析。结果表明,1 818~1 842 nm波段较为显著地体现了正常肉与注水肉近红外光谱吸收特点的不同。另外,识别结果的数据还显示,若对正常肉和注水肉分别考察,正常肉的识别率整体相对较高。 唐鸣 唐鸣 田潇瑜 王旭关键词:注水肉 近红外 模式识别 激光熔覆原位自生TiC颗粒增强镍基复合涂层的组织与耐磨性 被引量:17 2017年 采用预置粉末法在45钢表面进行激光熔覆镍基Ni60A+x%(SiC+Ti)(质量分数,下同)复合粉末涂层的实验研究。使用往复式磨损试验机对不同涂层材料的熔覆层进行干摩擦磨损实验,利用金相显微镜、扫描电镜(SEM)观察和分析熔覆层的显微组织与磨损形貌。结果表明:复合粉末通过原位反应生成弥散分布的TiC颗粒增强复合涂层,随着(SiC+Ti)含量的增加,颗粒状TiC的尺寸和数目逐渐增加;复合粉(SiC+Ti)含量达到60%时,微观组织有气孔和夹杂缺陷;复合粉(SiC+Ti)含量为48%时,熔覆层耐磨性最佳;复合涂层的磨损主要为磨粒磨损,机理为微观切削和挤压剥落。 马世榜 夏振伟 徐杨 施焕儒 王旭 郑越关键词:激光熔覆 原位自生 TIC 耐磨性